Analyser des données dans Azure Data Lake Storage Gen1 à l’aide de Power BI
Dans cet article, vous apprenez à utiliser Power BI Desktop pour analyser et visualiser les données stockées dans Azure Data Lake Storage Gen1.
Prérequis
Avant de commencer ce didacticiel, vous devez disposer des éléments suivants :
- Un abonnement Azure. Consultez la page Obtention d’un essai gratuit d’Azure.
- Un compte Data Lake Storage Gen1. Suivez les instructions de Prise en main d’Azure Data Lake Storage Gen1 avec le portail Azure. Cet article suppose que vous avez déjà créé un compte Data Lake Storage Gen1 appelé myadlsg1 et chargé un exemple de fichier de données (Drivers.txt) sur le compte. Cet exemple de fichier est disponible au téléchargement à partir du référentiel Git d’Azure Data Lake.
- Power BI Desktop. Vous pouvez le télécharger à partir du Centre de téléchargement Microsoft.
Création d’un rapport dans Power BI Desktop
Lancez Power BI Desktop sur votre ordinateur.
À partir du ruban Accueil, cliquez sur Obtenir les données, puis cliquez sur Plus. Dans la boîte de dialogue Obtenir les données, cliquez sur Azure, cliquez sur Azure Data Lake Store, puis cliquez sur Connexion.
Si une boîte de dialogue s’affiche indiquant que le connecteur est dans une phase de développement, choisissez de continuer.
Dans la boîte de dialogue Azure Data Lake Store, entrez l’URL de votre compte Data Lake Storage Gen1, puis cliquez sur OK.
Dans la boîte de dialogue suivante, cliquez sur Se connecter pour vous connecter au compte Data Lake Storage Gen1. Vous êtes redirigé vers la page de connexion de votre organisation. Suivez les instructions de l’invite pour vous connecter au compte.
Une fois que vous vous êtes connecté, cliquez sur Connexion.
La boîte de dialogue suivante montre le fichier que vous avez téléchargé dans votre compte Data Lake Storage Gen1. Vérifiez les informations, puis cliquez sur Charger.
Une fois que les données ont été chargées correctement dans Power BI, les champs suivants s’affichent dans l’onglet Champs .
Toutefois, pour visualiser et analyser les données, nous préférons que les données soient disponibles dans les champs suivants
Dans les étapes suivantes, nous mettrons à jour la requête pour convertir les données importées dans le format souhaité.
À partir du ruban Accueil, cliquez sur Modifier les requêtes.
Dans l’éditeur de requête, sous la colonne Contenu, cliquez sur Binaire.
Une icône de fichier s’affiche. Elle représente le fichier Drivers.txt que vous avez chargé. Cliquez avec le bouton droit sur le fichier, puis cliquez sur CSV.
Une sortie comme celle illustrée ci-dessous doit s’afficher. Vos données sont désormais disponibles dans un format que vous pouvez utiliser pour créer des visualisations.
À partir du ruban Accueil, cliquez sur Fermer et appliquer, puis cliquez sur Fermer et appliquer.
Une fois que la requête est mise à jour, l’onglet Champs affiche les nouveaux champs disponibles pour la visualisation.
Créons un graphique à secteurs pour représenter les pilotes dans chaque ville d’un pays/d’une région donné(e). Pour ce faire, effectuez les sélections suivantes.
Dans l’onglet Visualisations, cliquez sur le symbole du graphique à secteurs.
Les colonnes que nous allons utiliser sont la Colonne 4 (nom de la ville) et la Colonne 7 (nom du pays/de la région). Faites glisser ces colonnes de l’onglet Champs vers l’onglet Visualisations comme indiqué ci-dessous.
Le graphique à secteurs doit maintenant ressembler à celui illustré ci-dessous.
En sélectionnant un pays/une région spécifique dans les filtres au niveau de la page, vous pouvez maintenant voir le nombre de pilotes dans chaque ville du pays/de la région sélectionné(e). Par exemple, sous l’onglet Visualisations, sous Filtres au niveau de la page, sélectionnez Brésil.
Le graphique à secteurs est automatiquement mis à jour pour afficher les pilotes dans les villes du Brésil.
Dans le menu Fichier, cliquez sur Enregistrer pour enregistrer la visualisation sous forme de fichier Power BI Desktop.
Publication d’un rapport dans le service Power BI
Une fois que vous avez créé les visualisations dans Power BI Desktop, vous pouvez les partager avec d’autres utilisateurs en les publiant sur le service Power BI. Pour obtenir des instructions, consultez la page Publier à partir de Power BI Desktop.