Fiókkezelési műveletek Azure Data Lake Storage Gen1-en a Python használatával

  • Cikk

Megtudhatja, hogyan használhatja a Python SDK for Azure Data Lake Storage Gen1-et olyan alapvető fiókkezelési műveletek végrehajtására, mint például egy Data Lake Storage Gen1 fiók létrehozása, a Data Lake Storage Gen1 fiókok listázása stb. A fájlrendszerműveletek pythonos Data Lake Storage Gen1 történő végrehajtásával kapcsolatos útmutatásért lásd: Fájlrendszerműveletek Data Lake Storage Gen1 a Python használatával.

Előfeltételek

A modulok telepítése

A pythonos Data Lake Storage Gen1 használatához három modult kell telepítenie.

  • Az azure-mgmt-resource modult, amely további Azure-modulokat tartalmaz az Active Directoryhoz és más eszközökhöz.
  • A azure-mgmt-datalake-store modul, amely magában foglalja a Azure Data Lake Storage Gen1 fiókkezelési műveleteket. A modullal kapcsolatos további információkért lásd: Azure Data Lake Storage Gen1 Management modul referenciája.
  • A azure-datalake-store modul, amely magában foglalja a Azure Data Lake Storage Gen1 fájlrendszerműveleteket. További információ erről a modulról: azure-datalake-store fájlrendszermodul-referencia.

A modulok telepítéséhez használja a következő parancsokat.

pip install azure-identity
pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Új Python-alkalmazás létrehozása

  1. A választott IDE-ben hozzon létre egy új Python-alkalmazást, például mysample.py néven.

  2. Adja hozzá a következő kódrészletet a szükséges modulok importálásához:

    # Acquire a credential object for the app identity. When running in the cloud,
# DefaultAzureCredential uses the app's managed identity (MSI) or user-assigned service principal.
# When run locally, DefaultAzureCredential relies on environment variables named
# AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET, and AZURE_TENANT_ID.
from azure.identity import DefaultAzureCredential

## Required for Data Lake Storage Gen1 account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import CreateDataLakeStoreAccountParameters

## Required for Data Lake Storage Gen1 filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

# Common Azure imports
import adal
from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

# Use these as needed for your application
import logging, getpass, pprint, uuid, time

  3. Mentse a mysample.py módosításait.

Hitelesítés

Ebben a szakaszban a Microsoft Entra ID hitelesítésének különböző módjairól beszélünk. Az elérhető lehetőségek:

Ügyfél és Data Lake Storage Gen1 fiók létrehozása

A következő kódrészlet először létrehozza a Data Lake Storage Gen1 fiókügyfélt. Az ügyfélobjektum használatával hoz létre egy Data Lake Storage Gen1 fiókot. Végül pedig létrehoz egy fájlrendszerügyfél-objektumot.

## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'
resourceGroup = 'FILL-IN-HERE'
location = 'eastus2'
credential = DefaultAzureCredential()

## Create Data Lake Storage Gen1 account management client object
adlsAcctClient = DataLakeStoreAccountManagementClient(credential, subscription_id=subscriptionId)

## Create a Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctResult = adlsAcctClient.accounts.begin_create(
    resourceGroup,
    adlsAccountName,
    CreateDataLakeStoreAccountParameters(
        location=location
    )
)

A Data Lake Storage Gen1-fiókok listázása

## List the existing Data Lake Storage Gen1 accounts
result_list_response = adlsAcctClient.accounts.list()
result_list = list(result_list_response)
for items in result_list:
    print(items)

A Data Lake Storage Gen1 fiók törlése

## Delete an existing Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctClient.accounts.begin_delete(resourceGroup, adlsAccountName)

Következő lépések

Lásd még