Apache Ambari REST API를 사용하여 HDInsight 클러스터 관리
Apache Ambari REST API를 사용하여 Azure HDInsight에서 Apache Hadoop 클러스터를 관리하고 모니터링하는 방법에 대해 알아봅니다.
Apache Ambari란?
Apache Ambari는 REST API가 지원되는 손쉬운 Web UI 사용을 제공하여 Apache Hadoop 클러스터의 관리 및 모니터링을 간소화합니다. Ambari는 Linux 기반 HDInsight 클러스터를 기본으로 제공합니다.
필수 조건
HDInsight의 Hadoop 클러스터. Linux에서 HDInsight 시작을 참조하세요.
Windows 10의 Ubuntu에 있는 Bash. 이 문서의 예제에서는 Windows 10의 Bash 셸을 사용합니다. Windows 10을 위한 Linux용 Windows 하위 시스템 설치 가이드에서 설치 단계를 참조하세요. 다른 Unix 셸도 작동합니다. 약간의 수정을 거치면 예제도 Windows 명령 프롬프트에서 작업할 수 있습니다. 또는 Windows PowerShell을 사용할 수 있습니다.
간단한 jq 명령줄 JSON 프로세서. https://stedolan.github.io/jq/을(를) 참조하세요.
Windows PowerShell. 또는 Bash를 사용할 수 있습니다.
Ambari REST API에 대한 기본 URI(Uniform Resource Identifier)
HDInsight의 Ambari REST API에 대한 기본 URI(Uniform Resource Identifier)는 https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/CLUSTERNAME입니다. 여기서 CLUSTERNAME은 클러스터의 이름입니다. URI의 클러스터 이름은 대/소문자를 구분합니다. URI(CLUSTERNAME.azurehdinsight.net)의 FQDN(정규화된 도메인 이름) 부분에 있는 클러스터 이름은 대/소문자를 구분하지 않지만 URI의 다른 항목은 대/소문자를 구분합니다.
인증
HTTPS를 요구하는 HDInsight에서 Ambari로 연결 클러스터 만들기 중 입력한 관리자 계정 이름(기본값은 admin) 및 암호를 사용합니다.
Enterprise Security Package 클러스터의 경우 admin 대신 username@domain.onmicrosoft.com과 같이 정규화된 사용자 이름을 사용합니다.
예제
설치(자격 증명 유지)
각 예제에 대해 자격 증명을 다시 입력할 필요가 없도록 자격 증명을 유지합니다. 클러스터 이름은 별도의 단계에서 보존됩니다.
A. Bash
PASSWORD를 실제 암호로 바꿔서 스크립트를 편집합니다. 그런 후 명령을 입력합니다.
export password='PASSWORD'
B. PowerShell
$creds = Get-Credential -UserName "admin" -Message "Enter the HDInsight login"
대/소문자가 올바르게 입력된 클러스터 이름을 식별합니다.
클러스터 이름의 실제 대/소문자 구분은 예상과 다를 수 있습니다. 다음 단계에서는 실제 대/소문자 구분을 보여 주고 이후의 모든 예를 위해 이를 변수에 저장합니다.
CLUSTERNAME을 클러스터 이름으로 바꾸도록 스크립트를 편집합니다. 그런 후 명령을 입력합니다. (FQDN의 클러스터 이름은 대/소문자를 구분하지 않습니다.)
export clusterName=$(curl -u admin:$password -sS -G "https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters" | jq -r '.items[].Clusters.cluster_name')
echo $clusterName
# Identify properly cased cluster name
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters" `
-Credential $creds -UseBasicParsing
$clusterName = (ConvertFrom-Json $resp.Content).items.Clusters.cluster_name;
# Show cluster name
$clusterName
JSON 데이터 구문 분석
다음 예제에서는 jq 또는 ConvertFrom-Json을 사용하여 JSON 응답 문서를 구문 분석하고 결과 중에서 health_report 정보만 표시합니다.
curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName" \
| jq '.Clusters.health_report'
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName" `
-Credential $creds -UseBasicParsing
$respObj = ConvertFrom-Json $resp.Content
$respObj.Clusters.health_report
클러스터 노드의 FQDN 가져오기
클러스터 노드의 FQDN(정규화된 도메인 이름)에 대해 알아야 할 수도 있습니다. 다음 예제를 사용하여 클러스터의 다양한 노드에 대한 FQDN을 쉽게 검색할 수 있습니다.
모든 노드
curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/hosts" \
| jq -r '.items[].Hosts.host_name'
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/hosts" `
-Credential $creds -UseBasicParsing
$respObj = ConvertFrom-Json $resp.Content
$respObj.items.Hosts.host_name
헤드 노드
curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/HDFS/components/NAMENODE" \
| jq -r '.host_components[].HostRoles.host_name'
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/HDFS/components/NAMENODE" `
-Credential $creds -UseBasicParsing
$respObj = ConvertFrom-Json $resp.Content
$respObj.host_components.HostRoles.host_name
작업자 노드
curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/HDFS/components/DATANODE" \
| jq -r '.host_components[].HostRoles.host_name'
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/HDFS/components/DATANODE" `
-Credential $creds -UseBasicParsing
$respObj = ConvertFrom-Json $resp.Content
$respObj.host_components.HostRoles.host_name
Zookeeper 노드
curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/ZOOKEEPER/components/ZOOKEEPER_SERVER" \
| jq -r ".host_components[].HostRoles.host_name"
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/ZOOKEEPER/components/ZOOKEEPER_SERVER" `
-Credential $creds -UseBasicParsing
$respObj = ConvertFrom-Json $resp.Content
$respObj.host_components.HostRoles.host_name
클러스터 노드의 내부 IP 주소 가져오기
이 섹션의 예제에서 반환된 IP 주소는 인터넷을 통해 직접 액세스할 수 없습니다. HDInsight 클러스터를 포함하는 Azure Virtual Network 내에서만 액세스할 수 있습니다.
HDInsight 및 가상 네트워크로 작업하는 방법에 대한 자세한 내용은 HDInsight에 대한 가상 네트워크 계획을 참조하세요.
IP 주소를 찾으려면 클러스터 노드의 내부 FQDN(정규화된 도메인 이름)을 알아야 합니다. FQDN을 알고 있으므로 호스트의 IP 주소를 얻을 수 있습니다. 다음 예제에서는 먼저 Ambari를 쿼리하여 모든 호스트 노드의 FQDN을 알아낸 다음 다시 Ambari를 쿼리하여 각 호스트의 IP 주소를 알아냅니다.
for HOSTNAME in $(curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/hosts" | jq -r '.items[].Hosts.host_name')
do
IP=$(curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/hosts/$HOSTNAME" | jq -r '.Hosts.ip')
echo "$HOSTNAME <--> $IP"
done
$uri = "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/hosts"
$resp = Invoke-WebRequest -Uri $uri -Credential $creds -UseBasicParsing
$respObj = ConvertFrom-Json $resp.Content
foreach($item in $respObj.items) {
$hostName = [string]$item.Hosts.host_name
$hostInfoResp = Invoke-WebRequest -Uri "$uri/$hostName" `
-Credential $creds -UseBasicParsing
$hostInfoObj = ConvertFrom-Json $hostInfoResp
$hostIp = $hostInfoObj.Hosts.ip
"$hostName <--> $hostIp"
}
기본 스토리지 가져오기
HDInsight 클러스터는 Azure Storage 계정 또는 Data Lake Storage를 기본 스토리지로 사용해야 합니다. 클러스터를 만든 후 Ambari를 사용하여 이 정보를 검색할 수 있습니다. 예를 들어 HDInsight 외부 컨테이너에 데이터를 읽고 쓰려는 경우가 여기에 해당합니다.
다음 예제에서는 클러스터에서 기본 스토리지 구성을 검색합니다.
curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/configurations/service_config_versions?service_name=HDFS&service_config_version=1" \
| jq -r '.items[].configurations[].properties["fs.defaultFS"] | select(. != null)'
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/configurations/service_config_versions?service_name=HDFS&service_config_version=1" `
-Credential $creds -UseBasicParsing
$respObj = ConvertFrom-Json $resp.Content
$respObj.items.configurations.properties.'fs.defaultFS'
Important
이러한 예제는 서버(service_config_version=1)에 적용된 첫 번째 구성을 반환하며 이 정보를 포함합니다. 클러스터를 만든 후에 수정된 값을 검색하는 경우 구성 버전을 나열하고 최신 버전을 검색해야 합니다.
반환 값은 다음 예제 중 하나와 유사합니다.
wasbs://CONTAINER@ACCOUNTNAME.blob.core.windows.net- 이 값은 클러스터에서 기본 스토리지에 Azure Storage 계정을 사용하고 있음을 나타냅니다.ACCOUNTNAME값은 스토리지 계정의 이름입니다.CONTAINER부분은 스토리지 계정에서 blob 컨테이너의 이름입니다. 이 컨테이너는 클러스터에 대한 HDFS 호환 스토리지의 루트입니다.abfs://CONTAINER@ACCOUNTNAME.dfs.core.windows.net- 이 값은 클러스터가 기본 스토리지에 Azure Data Lake Storage Gen2를 사용하고 있음을 나타냅니다.ACCOUNTNAME및CONTAINER값은 앞에서 언급한 Azure Storage에서 동일한 의미를 갖습니다.adl://home- 이 값은 클러스터가 기본 스토리지에 Azure Data Lake Storage Gen1을 사용하고 있음을 나타냅니다.Data Lake Storage 계정 이름을 찾으려면 다음 예제를 사용합니다.
curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/configurations/service_config_versions?service_name=HDFS&service_config_version=1" \ | jq -r '.items[].configurations[].properties["dfs.adls.home.hostname"] | select(. != null)'$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/configurations/service_config_versions?service_name=HDFS&service_config_version=1" ` -Credential $creds -UseBasicParsing $respObj = ConvertFrom-Json $resp.Content $respObj.items.configurations.properties.'dfs.adls.home.hostname'반환 값은
ACCOUNTNAME.azuredatalakestore.net와 비슷합니다. 여기서ACCOUNTNAME은 Data Lake Storage 계정의 이름입니다.Data Lake Storage 내에서 클러스터에 대한 스토리지를 포함하는 디렉터리를 찾으려면 다음 예제를 사용합니다.
curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/configurations/service_config_versions?service_name=HDFS&service_config_version=1" \ | jq -r '.items[].configurations[].properties["dfs.adls.home.mountpoint"] | select(. != null)'$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/configurations/service_config_versions?service_name=HDFS&service_config_version=1" ` -Credential $creds -UseBasicParsing $respObj = ConvertFrom-Json $resp.Content $respObj.items.configurations.properties.'dfs.adls.home.mountpoint'반환 값은
/clusters/CLUSTERNAME/과 비슷합니다. 이 값은 Data Lake Storage 계정 내의 경로입니다. 이 경로는 클러스터에 대한 HDFS 호환 파일 시스템의 루트입니다.
참고 항목
Azure PowerShell에서 제공하는 Get-AzHDInsightCluster cmdlet 또한 클러스터에 대한 스토리지 정보를 반환합니다.
모든 구성 가져오기
클러스터에 사용할 수 있는 구성을 가져옵니다.
curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName?fields=Clusters/desired_configs"
$respObj = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName`?fields=Clusters/desired_configs" `
-Credential $creds -UseBasicParsing
$respObj.Content
이 예제는 설치된 구성 요소에 대한 현재 구성을 포함하는 JSON 문서를 반환합니다. 태그 값을 참조하세요. 다음 예제는 Spark 클러스터 형식에서 반환된 데이터에서 발췌한 것입니다.
"jupyter-site" : {
"tag" : "INITIAL",
"version" : 1
},
"livy2-client-conf" : {
"tag" : "INITIAL",
"version" : 1
},
"livy2-conf" : {
"tag" : "INITIAL",
"version" : 1
},
특정 구성 요소에 대한 구성 가져오기
관심 있는 구성 요소에 대한 구성을 가져옵니다. 다음 예제에서는 이전 요청에서 반환된 태그 값으로 INITIAL을 바꿉니다.
curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/configurations?type=livy2-conf&tag=INITIAL"
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/configurations?type=livy2-conf&tag=INITIAL" `
-Credential $creds -UseBasicParsing
$resp.Content
이 예제는 livy2-conf 구성 요소에 대한 현재 구성을 포함하는 JSON 문서를 반환합니다.
구성 업데이트
newconfig.json를 만듭니다.
수정한 후 다음과 같이 명령을 입력합니다.livy2-conf를 새 구성 요소로 대체합니다.모든 구성 가져오기에서
INITIAL을tag에 대해 검색된 실제 값으로 대체합니다.A. Bash
curl -u admin:$password -sS -G "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/configurations?type=livy2-conf&tag=INITIAL" \ | jq --arg newtag $(echo version$(date +%s%N)) '.items[] | del(.href, .version, .Config) | .tag |= $newtag | {"Clusters": {"desired_config": .}}' > newconfig.jsonB. PowerShell
PowerShell 스크립트는 jq를 사용합니다. 아래C:\HD\jq\jq-win64를 편집하여 jq의 실제 경로와 버전을 반영합니다.$epoch = Get-Date -Year 1970 -Month 1 -Day 1 -Hour 0 -Minute 0 -Second 0 $now = Get-Date $unixTimeStamp = [math]::truncate($now.ToUniversalTime().Subtract($epoch).TotalMilliSeconds) $resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/configurations?type=livy2-conf&tag=INITIAL" ` -Credential $creds -UseBasicParsing $resp.Content | C:\HD\jq\jq-win64 --arg newtag "version$unixTimeStamp" '.items[] | del(.href, .version, .Config) | .tag |= $newtag | {"Clusters": {"desired_config": .}}' > newconfig.jsonJq는 HDInsight에서 검색한 데이터를 새 구성 템플릿으로 반환하는 데 사용됩니다. 특히, 이러한 예제에서는 다음 작업을 수행합니다.
문자열 "version" 및 날짜를 포함하는 고유 값을 만듭니다. 이 값은
newtag에 저장됩니다.새 구성의 루트 문서를 만듭니다.
.items[]배열의 내용을 가져와서 desired_config 요소에 추가합니다.href,version, andConfig요소는 새 구성을 제출하는 데 필요하지 않으므로 삭제합니다.값이
version#################인tag요소를 추가합니다. 숫자 부분은 현재 날짜를 기반으로 합니다. 각 구성에 고유한 태그가 있어야 합니다.마지막으로 데이터가
newconfig.json문서에 저장됩니다. 문서 구조는 다음 예제와 유사하게 표시되어야 합니다.{ "Clusters": { "desired_config": { "tag": "version1552064778014", "type": "livy2-conf", "properties": { "livy.environment": "production", "livy.impersonation.enabled": "true", "livy.repl.enableHiveContext": "true", "livy.server.csrf_protection.enabled": "true", .... }, }, } }
newconfig.json을 편집합니다.
newconfig.json문서를 열고properties개체의 값을 수정/추가합니다. 다음 예제는"livy.server.csrf_protection.enabled"값을"true"에서"false"로 변경합니다."livy.server.csrf_protection.enabled": "false",수정을 완료했으면 파일을 저장합니다.
newconfig.json을 제출합니다.
다음 명령을 사용하여 업데이트된 구성을 Ambari에 제출합니다.curl -u admin:$password -sS -H "X-Requested-By: ambari" -X PUT -d @newconfig.json "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName"$newConfig = Get-Content .\newconfig.json $resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName" ` -Credential $creds -UseBasicParsing ` -Method PUT ` -Headers @{"X-Requested-By" = "ambari"} ` -Body $newConfig $resp.Content이러한 명령은 newconfig.json 파일의 내용을 새 구성으로 클러스터에 제출합니다. 이 요청은 JSON 문서를 반환합니다. 이 문서의 versionTag 요소는 제출한 버전과 일치해야 하며, configs 개체에는 요청한 구성 변경 내용이 포함됩니다.
서비스 구성 요소 다시 시작
이제 새 구성을 적용하려면 먼저 Spark 서비스를 다시 시작해야 한다는 메시지가 Ambari 웹 UI에 표시됩니다. 다음 단계를 사용하여 서비스를 다시 시작합니다.
다음을 사용하여 Spark2 서비스에 대한 유지 관리 모드를 사용하도록 설정합니다.
curl -u admin:$password -sS -H "X-Requested-By: ambari" \ -X PUT -d '{"RequestInfo": {"context": "turning on maintenance mode for SPARK2"},"Body": {"ServiceInfo": {"maintenance_state":"ON"}}}' \ "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/SPARK2"$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/SPARK2" ` -Credential $creds -UseBasicParsing ` -Method PUT ` -Headers @{"X-Requested-By" = "ambari"} ` -Body '{"RequestInfo": {"context": "turning on maintenance mode for SPARK2"},"Body": {"ServiceInfo": {"maintenance_state":"ON"}}}'유지 관리 모드를 확인합니다.
이러한 명령은 서버에 JSON 문서를 보내 유지 관리 모드를 켭니다. 이제 다음 요청을 사용하여 서비스가 유지 관리 모드인지 확인할 수 있습니다.
curl -u admin:$password -sS -H "X-Requested-By: ambari" \ "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/SPARK2" \ | jq .ServiceInfo.maintenance_state$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/SPARK2" ` -Credential $creds -UseBasicParsing $respObj = ConvertFrom-Json $resp.Content $respObj.ServiceInfo.maintenance_state반환 값은
ON입니다.그런 후 다음을 사용하여 Spark2 서비스를 해제합니다.
curl -u admin:$password -sS -H "X-Requested-By: ambari" \ -X PUT -d '{"RequestInfo":{"context":"_PARSE_.STOP.SPARK2","operation_level":{"level":"SERVICE","cluster_name":"CLUSTERNAME","service_name":"SPARK"}},"Body":{"ServiceInfo":{"state":"INSTALLED"}}}' \ "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/SPARK2"$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/SPARK2" ` -Credential $creds -UseBasicParsing ` -Method PUT ` -Headers @{"X-Requested-By" = "ambari"} ` -Body '{"RequestInfo":{"context":"_PARSE_.STOP.SPARK2","operation_level":{"level":"SERVICE","cluster_name":"CLUSTERNAME","service_name":"SPARK"}},"Body":{"ServiceInfo":{"state":"INSTALLED"}}}' $resp.Content응답은 다음 예제와 유사합니다.
{ "href" : "http://10.0.0.18:8080/api/v1/clusters/CLUSTERNAME/requests/29", "Requests" : { "id" : 29, "status" : "Accepted" } }Important
이 URI에서 반환된
href값은 클러스터 노드의 내부 IP 주소를 사용합니다. 클러스터 외부에서 이를 사용하려면10.0.0.18:8080부분을 클러스터의 FQDN으로 바꿉니다.요청을 확인합니다.
29를 이전 단계에서 반환된id의 실제 값으로 바꿔서 아래 명령을 편집합니다. 다음 명령은 요청의 상태를 검색합니다.curl -u admin:$password -sS -H "X-Requested-By: ambari" \ "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/requests/29" \ | jq .Requests.request_status$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/requests/29" ` -Credential $creds -UseBasicParsing $respObj = ConvertFrom-Json $resp.Content $respObj.Requests.request_status응답
COMPLETED는 요청이 완료되었음을 나타냅니다.이전 요청이 완료되면 다음을 사용하여 Spark2 서비스를 시작합니다.
curl -u admin:$password -sS -H "X-Requested-By: ambari" \ -X PUT -d '{"RequestInfo":{"context":"_PARSE_.START.SPARK2","operation_level":{"level":"SERVICE","cluster_name":"CLUSTERNAME","service_name":"SPARK"}},"Body":{"ServiceInfo":{"state":"STARTED"}}}' \ "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/SPARK2"$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/SPARK2" ` -Credential $creds -UseBasicParsing ` -Method PUT ` -Headers @{"X-Requested-By" = "ambari"} ` -Body '{"RequestInfo":{"context":"_PARSE_.START.SPARK2","operation_level":{"level":"SERVICE","cluster_name":"CLUSTERNAME","service_name":"SPARK"}},"Body":{"ServiceInfo":{"state":"STARTED"}}}' $resp.Content이제 서비스는 새 구성을 사용합니다.
마지막으로, 다음을 사용하여 유지 관리 모드를 해제합니다.
curl -u admin:$password -sS -H "X-Requested-By: ambari" \ -X PUT -d '{"RequestInfo": {"context": "turning off maintenance mode for SPARK2"},"Body": {"ServiceInfo": {"maintenance_state":"OFF"}}}' \ "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/SPARK2"$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://$clusterName.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/$clusterName/services/SPARK2" ` -Credential $creds -UseBasicParsing ` -Method PUT ` -Headers @{"X-Requested-By" = "ambari"} ` -Body '{"RequestInfo": {"context": "turning off maintenance mode for SPARK2"},"Body": {"ServiceInfo": {"maintenance_state":"OFF"}}}'
다음 단계
REST API의 모든 참조 문서를 보려면 Apache Ambari API 참조 V1을 참조하세요. 사용자에게 Apache Ambari Views에 대한 권한 부여도 참조하세요.
피드백
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://aka.ms/ContentUserFeedback
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