Integrera Azure Data Lake Storage Gen1 med andra Azure-tjänster

  • Artikel

Azure Data Lake Storage Gen1 kan användas tillsammans med andra Azure-tjänster för att möjliggöra ett bredare utbud av scenarier. I följande artikel visas de tjänster som Data Lake Storage Gen1 kan integreras med.

Använda Data Lake Storage Gen1 med Azure HDInsight

Du kan etablera ett Azure HDInsight-kluster som använder Data Lake Storage Gen1 som HDFS-kompatibel lagring. För den här versionen för Hadoop- och Storm-kluster i Windows och Linux kan du bara använda Data Lake Storage Gen1 som ytterligare lagringsutrymme. Sådana kluster använder fortfarande Azure Storage (WASB) som standardlagring. För HBase-kluster i Windows och Linux kan du dock använda Data Lake Storage Gen1 som standardlagring eller ytterligare lagring eller båda.

Anvisningar om hur du etablerar ett HDInsight-kluster med Data Lake Storage Gen1 finns i:

Använda Data Lake Storage Gen1 med Azure Data Lake Analytics

Med Azure Data Lake Analytics kan du arbeta med stordata i molnskala. Det etablerar resurser dynamiskt och låter dig göra analyser på terabyte eller till och med exabyte data som kan lagras i ett antal datakällor som stöds, varav en av dem är Data Lake Storage Gen1. Data Lake Analytics är särskilt optimerat för att arbeta med Data Lake Storage Gen1 – vilket ger högsta prestanda, dataflöde och parallellisering för dina stordataarbetsbelastningar.

Anvisningar om hur du använder Data Lake Analytics med Data Lake Storage Gen1 finns i Komma igång med Data Lake Analytics med hjälp av Data Lake Storage Gen1.

Använda Data Lake Storage Gen1 med Azure Data Factory

Du kan använda Azure Data Factory för att mata in data från Azure-tabeller, Azure SQL Database, Azure SQL DataWarehouse, Azure Storage Blobs och lokala databaser. Som förstaklassmedborgare i Azure-ekosystemet kan Azure Data Factory användas för att samordna datainmatning från dessa källor till Data Lake Storage Gen1.

Anvisningar om hur du använder Azure Data Factory med Data Lake Storage Gen1 finns i Flytta data till och från Data Lake Storage Gen1 med Data Factory.

Kopiera data från Azure Storage-blobar till Data Lake Storage Gen1

Azure Data Lake Storage Gen1 innehåller ett kommandoradsverktyg, AdlCopy, som gör att du kan kopiera data från Azure Blob Storage till ett Data Lake Storage Gen1 konto. Mer information finns i Kopiera data från Azure Storage-blobar till Data Lake Storage Gen1.

Kopiera data mellan Azure SQL Database och Data Lake Storage Gen1

Du kan använda Apache Sqoop för att importera och exportera data mellan Azure SQL Database och Data Lake Storage Gen1. Mer information finns i Kopiera data mellan Data Lake Storage Gen1 och Azure SQL Database med Sqoop.

Använda Data Lake Storage Gen1 med Stream Analytics

Du kan använda Data Lake Storage Gen1 som ett av utdata för att lagra data som strömmas med Azure Stream Analytics. Mer information finns i Stream data från Azure Storage Blob till Data Lake Storage Gen1 med hjälp av Azure Stream Analytics.

Använda Data Lake Storage Gen1 med Power BI

Du kan använda Power BI för att importera data från ett Data Lake Storage Gen1 konto för att analysera och visualisera data. Mer information finns i Analysera data i Data Lake Storage Gen1 med Power BI.

Använda Data Lake Storage Gen1 med Data Catalog

Du kan registrera data från Data Lake Storage Gen1 till Azure Data Catalog för att göra data identifierbara i hela organisationen. Mer information finns i Registrera data från Data Lake Storage Gen1 i Azure Data Catalog.

Använda Data Lake Storage Gen1 med SQL Server Integration Services (SSIS)

Du kan använda Data Lake Storage Gen1 anslutningshanteraren i SSIS för att ansluta ett SSIS-paket med Data Lake Storage Gen1. Mer information finns i Använda Data Lake Storage Gen1 med SSIS.

Använda Data Lake Storage Gen1 med Azure Event Hubs

Du kan använda Azure Data Lake Storage Gen1 för att arkivera och samla in data som tas emot av Azure Event Hubs. Mer information finns i Använda Data Lake Storage Gen1 med Azure Event Hubs.

Se även