إرفاق مورد Azure الذكاء الاصطناعي متعدد الخدمات بمجموعة مهارات في Azure الذكاء الاصطناعي Search

عند تكوين مسار إثراء الذكاء الاصطناعي اختياري في Azure الذكاء الاصطناعي Search، يمكنك إثراء عدد محدود من المستندات مجانا. بالنسبة لأحمال العمل الأكبر والأكثر تكرارا، يجب إرفاق مورد Azure الذكاء الاصطناعي متعدد الخدمات القابل للفوترة.

يشير مورد متعدد الخدمات إلى مجموعة من خدمات Azure الذكاء الاصطناعي كعرض، بدلا من خدمات فردية، مع منح حق الوصول من خلال مفتاح API واحد. يتم تحديد هذا المفتاح في مجموعة المهارات ويسمح لشركة Microsoft بتحصيل رسوم منك مقابل استخدام هذه الخدمات:

• رؤية Azure الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور والتعرف البصري على الأحرف (OCR)
• لغة Azure الذكاء الاصطناعي للكشف عن اللغة، والتعرف على الكيان، وتحليل التوجه، واستخراج العبارة الرئيسية
• Azure الذكاء الاصطناعي Speech لتحويل الكلام إلى نص والنص إلى كلام
• Azure الذكاء الاصطناعي المترجم لترجمة النص الآلي

تلميح

يوفر Azure بنية أساسية لمراقبة الفوترة والميزانيات. لمزيد من المعلومات حول مراقبة خدمات Azure الذكاء الاصطناعي، راجع تخطيط وإدارة تكاليف خدمات Azure الذكاء الاصطناعي.

تعيين مفتاح المورد

يمكنك استخدام مدخل Microsoft Azure أو REST API أو Azure SDK لإرفاق مورد قابل للفوترة بمجموعة مهارات.

إذا تركت الخاصية غير محددة، تحاول خدمة البحث استخدام عمليات الإثراء المجانية المتوفرة للمفهرس على أساس يومي. يتوقف تنفيذ المهارات القابلة للفوترة عند 20 معاملة لكل استدعاء مفهرس وتظهر رسالة "مهلة" في محفوظات تنفيذ المفهرس.

مدخل Microsoft Azure

1. قم بتسجيل الدخول إلى بوابة Azure.

2. إنشاء مورد Azure الذكاء الاصطناعي متعدد الخدمات في نفس المنطقة مثل خدمة البحث.

3. أضف المفتاح إلى تعريف مجموعة المهارات:

   • إذا كنت تستخدم معالج استيراد البيانات، أدخل المفتاح في الخطوة الثانية، "إضافة الذكاء الاصطناعي الإثراء".

   • إذا أضف المفتاح إلى مجموعة مهارات جديدة أو موجودة، فوفر المفتاح في علامة التبويب Azure الذكاء الاصطناعي services .

   

بقيه

1. إنشاء مورد Azure الذكاء الاصطناعي متعدد الخدمات في نفس المنطقة مثل خدمة البحث.

2. إنشاء مجموعة مهارات أو تحديثها، وتحديد cognitiveServices قسم في نص طلب مجموعة المهارات:

PUT https://[servicename].search.windows.net/skillsets/[skillset name]?api-version=2020-06-30
api-key: [admin key]
Content-Type: application/json
{
    "name": "skillset name",
    "skills": 
    [
      {
        "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill",
        "categories": [ "Organization" ],
        "defaultLanguageCode": "en",
        "inputs": [
          {
            "name": "text", "source": "/document/content"
          }
        ],
        "outputs": [
          {
            "name": "organizations", "targetName": "organizations"
          }
        ]
      }
    ],
    "cognitiveServices": {
        "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey",
        "description": "mycogsvcs",
        "key": "<your key goes here>"
    }
}

.NET SDK

مقتطف التعليمات البرمجية التالي من azure-search-dotnet-samples، تم اقتطاعه للإيجاز.

IConfigurationBuilder builder = new ConfigurationBuilder().AddJsonFile("appsettings.json");
IConfigurationRoot configuration = builder.Build();

string searchServiceUri = configuration["SearchServiceUri"];
string adminApiKey = configuration["SearchServiceAdminApiKey"];
string cognitiveServicesKey = configuration["CognitiveServicesKey"];

SearchIndexerClient indexerClient = new SearchIndexerClient(new Uri(searchServiceUri), new AzureKeyCredential(adminApiKey));

// Create the skills
Console.WriteLine("Creating the skills...");
OcrSkill ocrSkill = CreateOcrSkill();
MergeSkill mergeSkill = CreateMergeSkill();

// Create the skillset
Console.WriteLine("Creating or updating the skillset...");
List<SearchIndexerSkill> skills = new List<SearchIndexerSkill>();
skills.Add(ocrSkill);
skills.Add(mergeSkill);

SearchIndexerSkillset skillset = CreateOrUpdateDemoSkillSet(indexerClient, skills, cognitiveServicesKey);

إزالة المفتاح

عمليات الإثراء هي عمليات قابلة للفوترة. إذا لم تعد بحاجة إلى استدعاء خدمات Azure الذكاء الاصطناعي، فاتبع هذه الإرشادات لإزالة المفتاح متعدد المناطق ومنع استخدام المورد الخارجي. بدون المفتاح، تعود مجموعة المهارات إلى التخصيص الافتراضي ل 20 معاملة مجانية لكل مفهرس، يوميا. يتوقف تنفيذ المهارات القابلة للفوترة عند 20 معاملة وتظهر رسالة "المهلة" في محفوظات تنفيذ المفهرس عند استخدام التخصيص.

مدخل Microsoft Azure

1. سجل الدخول إلى مدخل Microsoft Azure وافتح صفحة نظرة عامة على خدمة البحث.

2. ضمن Skillsets، حدد مجموعة المهارات التي تحتوي على المفتاح الذي تريد إزالته.

   

3. قم بالتمرير إلى نهاية الملف.

4. إزالة المفتاح من JSON وحفظ مجموعة المهارات.

   

بقيه

1. احصل على Skillset بحيث يكون لديك التعريف الكامل.

2. صياغة طلب Update Skillset ، وتوفير تعريف JSON مجموعةة المهارات.

3. قم بإزالة المفتاح في النص الأساسي للتعريف، ثم أرسل الطلب:

   PUT https://[servicename].search.windows.net/skillsets/[skillset name]?api-version=2020-06-30
   api-key: [admin key]
   Content-Type: application/json
   {
       "name": "skillset name",
       "skills": 
       [
         {
           "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill",
           "categories": [ "Organization" ],
           "defaultLanguageCode": "en",
           "inputs": [
             {
               "name": "text", "source": "/document/content"
             }
           ],
           "outputs": [
             {
               "name": "organizations", "targetName": "organizations"
             }
           ]
         }
       ],
       "cognitiveServices": {
           "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey",
           "description": "mycogsvcs",
           "key": ""
       }
   }
   

   بدلا من ذلك، يمكنك تعيين "cognitiveServices" إلى null:

   "cognitiveServices": null,
   

كيفية استخدام المفتاح

تنطبق الفوترة المستندة إلى المفتاح عندما تتجاوز استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات إلى موارد خدمات Azure الذكاء الاصطناعي 20 استدعاء API لكل مفهرس، يوميا.

يتم استخدام المفتاح للفوترة، ولكن ليس لاتصالات عمليات الإثراء. بالنسبة للاتصالات، تتصل خدمة البحث عبر الشبكة الداخلية بمورد خدمات Azure الذكاء الاصطناعي الموجود في نفس المنطقة الفعلية. تقدم معظم المناطق التي تقدم Azure الذكاء الاصطناعي Search أيضا خدمات Azure الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل اللغة. إذا حاولت الذكاء الاصطناعي الإثراء في منطقة لا تحتوي على كلتا الخدمتين، فسترى هذه الرسالة: "المفتاح المتوفر ليس مفتاح نوع CognitiveServices صالحا لمنطقة خدمة البحث الخاصة بك."

حاليا، تتطلب فوترة المهارات المضمنة اتصالا عاما من Azure الذكاء الاصطناعي Search إلى خدمة Azure الذكاء الاصطناعي أخرى. يؤدي تعطيل الوصول إلى الشبكة العامة إلى تعطل الفوترة. إذا كان تعطيل الشبكات العامة مطلبا، يمكنك تكوين مهارة واجهة برمجة تطبيقات ويب مخصصة تم تنفيذها باستخدام Azure Function التي تدعم نقاط النهاية الخاصة وإضافة مورد خدمات Azure الذكاء الاصطناعي إلى نفس VNET. بهذه الطريقة، يمكنك استدعاء مورد خدمات Azure الذكاء الاصطناعي مباشرة من المهارة المخصصة باستخدام نقاط النهاية الخاصة.

إشعار

تستند بعض المهارات المضمنة إلى خدمات Azure الذكاء الاصطناعي غير الإقليمية (على سبيل المثال، مهارة الترجمة النصية). يعني استخدام مهارة غير إقليمية أنه قد تتم خدمة طلبك في منطقة أخرى غير منطقة Azure الذكاء الاصطناعي Search. لمزيد من المعلومات حول الخدمات غير الإقليمية، راجع صفحة خدمات Azure الذكاء الاصطناعي حسب المنطقة .

الحالات الخاصة للمتطلبات الرئيسية

يتم قياس بحث الكيان المخصص بواسطة Azure الذكاء الاصطناعي Search، وليس خدمات Azure الذكاء الاصطناعي، ولكنه يتطلب مفتاح مورد متعدد الخدمات في Azure الذكاء الاصطناعي لإلغاء تأمين المعاملات بعد 20 لكل مفهرس، في اليوم الواحد. بالنسبة لهذه المهارة فقط، يقوم مفتاح المورد بإلغاء حظر عدد المعاملات، ولكنه غير مرتبط بالفوترة.

عمليات الإثراء المجانية

يوفر الإثراء الذكاء الاصطناعي كمية صغيرة من المعالجة المجانية للإثراء القابل للفوترة بحيث يمكنك إكمال التدريبات القصيرة دون الحاجة إلى إرفاق مورد Azure الذكاء الاصطناعي متعدد الخدمات. الإثراء المجاني هو 20 مستندا في اليوم، لكل مفهرس. يمكنك إعادة تعيين المفهرس لإعادة تعيين العداد إذا كنت تريد تكرار تمرين.

بعض عمليات الإثراء مجانية دائما:

• مهارات الأداة المساعدة التي لا تستدعي خدمات Azure الذكاء الاصطناعي (وهي المهارات الشرطية واستخراج المستندات والمشكل ودمج النصوص وتقسيم النص) غير قابلة للفوترة.

• استخراج النص من مستندات PDF وملفات التطبيقات الأخرى غير قابل للسحب. استخراج النص، الذي يحدث أثناء تكسير المستند، ليس إثراء الذكاء الاصطناعي، ولكنه يحدث أثناء الإثراء الذكاء الاصطناعي وبالتالي يشار إليه هنا.

عمليات الإثراء القابلة للفوترة

أثناء الإثراء الذكاء الاصطناعي، يستدعي Azure الذكاء الاصطناعي Search واجهات برمجة تطبيقات خدمات Azure الذكاء الاصطناعي للمهارات المضمنة التي تستند إلى رؤية Azure الذكاء الاصطناعي، المترجم، ولغة Azure الذكاء الاصطناعي.

تتضمن المهارات المضمنة القابلة للفوترة التي تجري مكالمات خلفية إلى خدمات Azure الذكاء الاصطناعي ربط الكيان، والتعرف على الكيان، وتحليل الصور، واستخراج العبارة الرئيسية، واكتشاف اللغة، وOCR، واكتشاف معلومات التعريف الشخصية (PII)، والمشاعر، وترجمة النص.

استخراج الصور هو عملية بحث Azure الذكاء الاصطناعي التي تحدث عند تكسير المستندات قبل الإثراء. استخراج الصور قابل للفوترة على جميع المستويات، باستثناء 20 عملية استخراج يومية مجانية على المستوى المجاني. تنطبق تكاليف استخراج الصور على ملفات الصور داخل الكائنات الثنائية كبيرة الحجم والصور المضمنة في ملفات أخرى (PDF وملفات التطبيقات الأخرى)، وعلى الصور المستخرجة باستخدام "استخراج المستندات". للحصول على أسعار استخراج الصور، راجع صفحة تسعير Azure الذكاء الاصطناعي Search.

تلميح

لخفض تكلفة معالجة مجموعة المهارات، قم بتمكين الإثراء المتزايد (معاينة) لتخزين وإعادة استخدام أي عمليات إثراء لا تتأثر بالتغييرات التي تم إجراؤها على مجموعة المهارات. يتطلب التخزين المؤقت تخزين Azure (راجع التسعير ولكن التكلفة التراكمية لتنفيذ مجموعة المهارات أقل إذا كان يمكن إعادة استخدام عمليات الإثراء الحالية، خاصة بالنسبة لمجموعة المهارات التي تستخدم استخراج الصور وتحليلها.

مثال: تقدير التكاليف

لتقدير التكاليف المقترنة بفهرسة Azure الذكاء الاصطناعي Search، ابدأ بفكرة كيف يبدو المستند المتوسط حتى تتمكن من تشغيل بعض الأرقام. على سبيل المثال، قد تكون تقريبيا:

• 1000 ملف PDF.
• ست صفحات لكل منها.
• صورة واحدة لكل صفحة (6000 صورة).
• 3000 حرف لكل صفحة.

افترض البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية التي تتكون من تكسير المستند لكل PDF، واستخراج الصور والنص، والتعرف البصري على الحروف (OCR) للصور، والتعرف على الكيان للمؤسسات.

الأسعار المعروضة في هذه المقالة افتراضية. يتم استخدامها لتوضيح عملية التقدير. قد تكون تكاليفك أقل. للحصول على السعر الفعلي للمعاملات، راجع تسعير خدمات Azure الذكاء الاصطناعي.

1. بالنسبة إلى تكسير المستند مع محتوى النص والصورة، فإن استخراج النص مجاني حاليا. بالنسبة إلى 6000 صورة، افترض $1 لكل 1000 صورة مستخرجة. هذه تكلفة 6.00 دولار لهذه الخطوة.

2. بالنسبة إلى التعرف البصري على الحروف (OCR) ل 6000 صورة باللغة الإنجليزية، تستخدم المهارة المعرفية OCR أفضل خوارزمية (وصف النص). بافتراض تكلفة 2.50 دولار لكل 1000 صورة لتحليلها، ستدفع 15.00 دولار لهذه الخطوة.

3. لاستخراج الكيان، سيكون لديك ما مجموعه ثلاثة سجلات نصية لكل صفحة. يتكون كل سجل من 1000 حرف. ثلاثة سجلات نصية لكل صفحة مضروبة في 6000 صفحة تساوي 18000 سجل نصي. بافتراض 2.00 دولار لكل 1000 سجل نصي، فإن هذه الخطوة ستكلف 36.00 دولارا.

مع تجميع كل ذلك معا، ستدفع حوالي 57.00 دولار لاستيعاب 1000 مستند PDF من هذا النوع مع مجموعة المهارات الموضحة.

الخطوات التالية

• صفحة تسعير Azure الذكاء الاصطناعي Search
• كيفية تحديد مجموعة مهارة
• إنشاء مجموعة المهارات (REST)
• كيفية تعيين الحقول التي تم إثراؤها