وضع خطة لإنشاء بيئة Azure Time Series Insights Gen2

ملاحظة

لن يتم دعم خدمة Time Series Insights (TSI) بعد مارس 2025. ضع في اعتبارك ترحيل بيئات TSI الحالية إلى حلول بديلة في أقرب وقت ممكن. لمزيد من المعلومات حول الإهمال والترحيل، تفضل بزيارة وثائقنا.

توضح هذه المقالة أفضل الممارسات للتخطيط والبدء بسرعة باستخدام Azure Time Series Insights Gen2.

أفضل الممارسات للتخطيط والإعداد

يتم وصف أفضل الممارسات المحيطة بالتخطيط للبيئة وإعدادها بشكل أكبر في المقالات التالية:

• ما تحصل عليه عند توفير بيئة Azure Time Series Insights Gen2.
• ما هي معرفات السلسلة الزمنية وخصائص الطابع الزمني.
• ما هو نموذج السلسلة الزمنية الجديد، وكيفية بناء نموذجك الخاص.
• كيفية إرسال الأحداث بكفاءة في JSON.
• خيارات الإصلاح بعد كارثة ل Azure Time Series Insights للأعمال.

تستخدم Azure Time Series Insights نموذج عمل الدفع أولا بأول. لمزيد من المعلومات حول الرسوم والسعة، اقرأ أسعار Azure Time Series Insights.

بيئة Gen2

عند توفير بيئة Azure Time Series Insights Gen2، يمكنك إنشاء موردين من موارد Azure:

• بيئة Azure Time Series Insights Gen2
• حساب تخزين Azure

كجزء من عملية التوفير، يمكنك تحديد ما إذا كنت تريد تمكين متجر دافئ. يوفر لك المتجر الدافئ تجربة استعلام متدرجة. عند التمكين، يجب تحديد فترة استبقاء بين 7 و30 يوما. توفر الاستعلامات التي يتم تنفيذها خلال فترة الاحتفاظ بالمتجر الدافئة أوقات استجابة أسرع بشكل عام. عندما يمتد استعلام على مدى فترة استبقاء المخزن الدافئة، يتم تقديمه من المتجر البارد.

الاستعلامات على المتجر الدافئ مجانية، بينما تتحمل الاستعلامات على المتجر البارد تكاليف. من المهم فهم أنماط الاستعلام وتخطيط تكوين المتجر الدافئ وفقا لذلك. نوصي بأن توجد التحليلات التفاعلية على أحدث البيانات في متجرك الدافئ وتحليل الأنماط والاتجاهات طويلة الأجل في البرد.

ملاحظة

لقراءة المزيد حول كيفية الاستعلام عن بياناتك الدافئة، اقرأ مرجع واجهة برمجة التطبيقات.

للبدء، تحتاج إلى ثلاثة عناصر إضافية:

• نموذج سلسلة زمنية
• مصدر حدث متصل ب Time Series Insights
• الأحداث المتدفقة إلى مصدر الحدث التي تم تعيينها إلى النموذج وتكون بتنسيق JSON صالح

مراجعة حدود Azure Time Series Insights Gen2

حدود الخصائص

زادت حدود خصائص Azure Time Series Insights إلى 1000 للتخزين الدافئ ولا يوجد حد للخصائص للتخزين البارد. تحتوي خصائص الحدث المتوفرة على أعمدة JSON وCSV ومخططات مقابلة يمكنك عرضها داخل Azure Time Series Insights Gen2 Explorer.

SKU	الحد الأقصى للخصائص
Gen2 (L1)	1000 خاصية (أعمدة) للتخزين الدافئ وغير المحدود للتخزين البارد
Gen1 (S1)	600 خاصية (أعمدة)
Gen1 (S2)	800 خاصية (أعمدة)

استيعاب البث

• هناك مصدران للحدث كحد أقصى لكل بيئة.

• يمكن العثور على أفضل الممارسات والإرشادات العامة لمصادر الأحداث هنا

• بشكل افتراضي، يمكن ل Azure Time Series Insights Gen2 استيعاب البيانات الواردة بمعدل يصل إلى 1 ميغابايت في الثانية (MBps) لكل بيئة Azure Time Series Insights Gen2. هناك قيود إضافية لكل قسم مركز. يمكن توفير معدلات تصل إلى 2 ميغابت في الثانية عن طريق إرسال تذكرة دعم من خلال مدخل Microsoft Azure. لمعرفة المزيد، اقرأ حدود معدل نقل استيعاب البث.

حدود واجهة برمجة التطبيقات

يتم تحديد حدود واجهة برمجة تطبيقات REST ل Azure Time Series Insights Gen2 في الوثائق المرجعية لواجهة برمجة تطبيقات REST.

تكوين معرفات السلسلة الزمنية وخصائص الطابع الزمني

لإنشاء بيئة Azure Time Series Insights جديدة، حدد معرف السلسلة الزمنية. يعمل القيام بذلك كقسم منطقي لبياناتك. كما هو ملاحظ، تأكد من أن معرفات السلسلة الزمنية جاهزة.

هام

لا يمكن تغيير معرفات السلسلة الزمنية لاحقا. تحقق من كل واحد قبل التحديد النهائي والاستخدام الأول.

يمكنك تحديد ما يصل إلى ثلاثة مفاتيح لتمييز مواردك بشكل فريد. لمزيد من المعلومات، اقرأ أفضل الممارسات لاختيار معرف السلسلة الزمنيةوقواعد الاستيعاب.

خاصية الطابع الزمني مهمة أيضا. يمكنك تعيين هذه الخاصية عند إضافة مصادر الأحداث. يحتوي كل مصدر حدث على خاصية طابع زمني اختيارية تستخدم لتعقب مصادر الأحداث بمرور الوقت. قيم الطابع الزمني حساسة لحالة الأحرف ويجب تنسيقها إلى المواصفات الفردية لكل مصدر حدث.

عند تركه فارغا، يتم استخدام الوقت الذي تم فيه وضع الحدث في قائمة الانتظار في مركز IoT أو مركز الأحداث كطوابع زمنية للحدث. بشكل عام، يجب على المستخدمين اختيار تخصيص خاصية الطابع الزمني واستخدام الوقت الذي أنشأ فيه المستشعر أو العلامة القراءة، بدلا من وقت وضع المركز في قائمة الانتظار. لمزيد من المعلومات والقراءة حول إزاحات المنطقة الزمنية، اقرأ الطابع الزمني لمصدر الحدث.

فهم نموذج السلسلة الزمنية

يمكنك الآن تكوين نموذج السلسلة الزمنية لبيئة Azure Time Series Insights. يسهل النموذج الجديد العثور على بيانات IoT وتحليلها. فهو يمكن من تنظيم بيانات السلاسل الزمنية وصيانتها وإثراءها ويساعد على إعداد مجموعات البيانات الجاهزة للمستهلك. يستخدم النموذج معرفات السلسلة الزمنية، والتي تعين إلى مثيل يربط المورد الفريد بالمتغيرات، المعروفة باسم الأنواع والتسلسلات الهرمية. اقرأ عن نظرة عامة على نموذج السلسلة الزمنية لمعرفة المزيد.

النموذج ديناميكي، لذلك يمكن إنشاؤه في أي وقت. للبدء بسرعة، قم ببنائه وتحميله قبل دفع البيانات إلى Azure Time Series Insights. لإنشاء النموذج الخاص بك، اقرأ استخدام نموذج السلسلة الزمنية.

بالنسبة للعديد من العملاء، يتم تعيين نموذج السلسلة الزمنية إلى نموذج أصول موجود أو نظام ERP موجود بالفعل. إذا لم يكن لديك نموذج موجود، يتم توفير تجربة مستخدم تم إنشاؤها مسبقا للتشغيل بسرعة. لتصور كيفية مساعدة النموذج لك، اعرض بيئة العرض التوضيحي النموذجية.

تشكيل الأحداث

يمكنك التحقق من الطريقة التي ترسل بها الأحداث إلى Azure Time Series Insights. من الناحية المثالية، يتم نشر تكرار أحداثك بشكل جيد وفعال.

قاعدة جيدة من الإبهام:

• تخزين بيانات التعريف في نموذج السلسلة الزمنية.
• تأكد من أن وضع السلسلة الزمنية وحقول المثيل والأحداث تتضمن المعلومات الضرورية فقط، مثل معرف السلسلة الزمنية أو خاصية الطابع الزمني.

لمزيد من المعلومات وفهم كيفية تسوية الأحداث وتخزينها، اقرأ قواعد تسوية JSON والهروب.

الإصلاح بعد كارثة للأعمال

يصف هذا القسم ميزات Azure Time Series Insights التي تحافظ على تشغيل التطبيقات والخدمات، حتى إذا حدثت كارثة (تعرف باسم الإصلاح بعد كارثة للأعمال).

⁧قابلية الوصول العالية⁧

كخدمة Azure، توفر Azure Time Series Insights ميزات توفر عالية معينة باستخدام التكرارات على مستوى منطقة Azure. على سبيل المثال، يدعم Azure قدرات الإصلاح بعد كارثة من خلال ميزة التوفر عبر المناطق في Azure.

تتضمن الميزات الإضافية عالية التوفر المتوفرة من خلال Azure (والمتاحة أيضا لأي مثيل Azure Time Series Insights) ما يلي:

• تجاوز الفشل: يوفر Azure النسخ المتماثل الجغرافي وموازنة التحميل.
• استعادة البياناتواسترداد التخزين: يوفر Azure العديد من الخيارات للحفاظ على البيانات واستردادها.
• Azure Site Recovery: يوفر Azure ميزات الاسترداد من خلال Azure Site Recovery.
• Azure Backup: يدعم Azure Backup كلا من النسخ الاحتياطي المحلي والنسخ الاحتياطي داخل السحابة لأجهزة Azure الظاهرية.

تأكد من تمكين ميزات Azure ذات الصلة لتوفير توفر عالمي وعالي عبر المناطق لأجهزتك ومستخدميك.

ملاحظة

إذا تم تكوين Azure لتمكين التوفر عبر المناطق، فلا يلزم تكوين توفر إضافي عبر المناطق في Azure Time Series Insights.

IoT ومراكز الأحداث

تتضمن بعض خدمات Azure IoT أيضا ميزات الإصلاح بعد كارثة للأعمال المضمنة:

• الإصلاح بعد كارثة عالي التوفر في Azure IoT Hub، والذي يتضمن التكرار داخل المنطقة
• نهج Azure Event Hubs
• تكرار تخزين Azure

يوفر دمج Azure Time Series Insights مع الخدمات الأخرى فرصا إضافية للإصلاح بعد كارثة. على سبيل المثال، قد يستمر القياس عن بعد المرسل إلى مركز الأحداث الخاص بك إلى قاعدة بيانات تخزين Azure Blob احتياطية.

Azure Time Series Insights

هناك عدة طرق للحفاظ على تشغيل بيانات وتطبيقات وخدمات Azure Time Series Insights، حتى إذا تم تعطيلها.

ومع ذلك، قد تحدد أن نسخة احتياطية كاملة من بيئة Azure Time Series مطلوبة أيضا، للأغراض التالية:

• كمثيل تجاوز الفشل خصيصا ل Azure Time Series Insights لإعادة توجيه البيانات وحركة المرور إلى
• للحفاظ على البيانات ومعلومات التدقيق

بشكل عام، أفضل طريقة لتكرار بيئة Azure Time Series Insights هي إنشاء بيئة Azure Time Series Insights ثانية في منطقة Azure احتياطية. يتم أيضا إرسال الأحداث إلى هذه البيئة الثانوية من مصدر الحدث الأساسي. تأكد من استخدام مجموعة مستهلكين مخصصة ثانية. اتبع إرشادات الإصلاح بعد كارثة للأعمال لهذا المصدر، كما هو موضح سابقا.

لإنشاء بيئة مكررة:

1. إنشاء بيئة في منطقة ثانية. لمزيد من المعلومات، اقرأ إنشاء بيئة Azure Time Series Insights جديدة في مدخل Microsoft Azure.
2. إنشاء مجموعة مستهلكين مخصصة ثانية لمصدر الحدث الخاص بك.
3. قم بتوصيل مصدر الحدث هذا بالبيئة الجديدة. تأكد من تعيين مجموعة المستهلكين المخصصة الثانية.
4. راجع وثائق Azure Time Series Insights IoT Hub و Event Hubs .

إذا حدث حدث:

1. إذا تأثرت منطقتك الأساسية أثناء حادث كارثة، فقم بإعادة توجيه العمليات إلى بيئة Azure Time Series Insights الاحتياطية.
2. نظرا لإعادة تشغيل أرقام تسلسل المركز من 0 بعد تجاوز الفشل، أعد إنشاء مصدر الحدث في كلتا المنطقتين/البيئات مع مجموعات مستهلكين مختلفة لتجنب إنشاء ما قد يبدو مثل الأحداث المكررة.
3. احذف مصدر الحدث الأساسي، غير النشط الآن، لتحرير مصدر حدث متوفر لبيئتك. (هناك حد لمصدرين نشطين للحدث لكل بيئة.)
4. استخدم منطقتك الثانية لنسخ جميع بيانات تتبع الاستخدام والاستعلام عن بعد في Azure Time Series Insights واستردادها.

هام

إذا حدث تجاوز فشل:

• قد يحدث تأخير أيضا.
• قد يحدث ارتفاع لحظي في معالجة الرسائل، مع إعادة توجيه العمليات.

لمزيد من المعلومات، اقرأ التخفيف من زمن الانتقال في Azure Time Series Insights.

الخطوات التالية

• راجع Azure Advisor لتخطيط خيارات تكوين استرداد الأعمال.
• راجع Azure Advisor لتخطيط خيارات تكوين استرداد الأعمال.
• اقرأ المزيد حول استيعاب البيانات في Azure Time Series Insights Gen2.
• راجع المقالة حول تخزين البيانات في Azure Time Series Insights Gen2.
• تعرف على نمذجة البيانات في Azure Time Series Insights Gen2.