بداية سريعة: استكشاف بيئة عرض توضيحي لـ Azure Time Series Insights Gen2
ملاحظة
لن يتم دعم خدمة Time Series Insights (TSI) بعد مارس 2025. ضع في اعتبارك ترحيل بيئات TSI الحالية إلى حلول بديلة في أقرب وقت ممكن. لمزيد من المعلومات حول الإهمال والترحيل، تفضل بزيارة وثائقنا.
دليل التشغيل السريع هذا يبدأ مع بيئة Azure Time Series Insights Gen2. في العرض التوضيحي المجاني، يمكنك التعرّف على الميزات الرئيسية التي تمت إضافتها إلى Azure Time Series Insights Gen2.
تحتوي بيئة العرض التوضيحي لـ Azure Time Series Insights Gen2 على شركة السيناريو، Contoso، التي تدير اثنتين من مزارع توربينات الرياح. تحتوي كل مزرعة على 10 توربينات. تحتوي كل توربينة على 20 جهاز استشعار يبلغ عن البيانات كل دقيقة إلى مركز IoT في Azure. تجمع أجهزة الاستشعار معلومات حول الظروف الجوية، وانحدار الزاوية وموضع زاوية الانعراج. كما يتم تسجيل معلومات حول أداء المولد، وسلوك علبة التروس وشاشات الأمان.
في دليل التشغيل السريع هذا، يمكنك التعرّف على كيفية استخدام Azure Time Series Insights Gen2 للبحث عن رؤى قابلة للتنفيذ في بيانات Contoso. كما تجري تحليلاً للأسباب الجذرية القصيرة للتنبؤ بشكل أفضل بالأعطال الحرجة وإجراء الصيانة.
هام
إنشاء حساب Azure مجاني إذا لم يكن لديك حساب.
استكشف Azure Time Series Insights Gen2 في بيئة عرض توضيحي.
يوضح Azure Time Series Insights Gen2 البيانات السابقة وتحليل السبب الجذري. الشروع في العمل:
انتقل إلى بيئة العرض التوضيحي Contoso Wind Farm .
في حال مطالبتك بذلك، سجّل الدخول إلى Azure Time Series Insights Gen2 Explorer باستخدام بيانات الاعتماد الخاصة بك في حساب Azure.
العمل باستخدام البيانات السابقة
حدد التسلسل الهرمي لـ Contoso WindFarm.
في Contoso Plant 1، انظر إلى توربينات الرياح W7.
في الآونة الأخيرة، وجدت Contoso حريقًا في توربينات الرياح W7. وتختلف الآراء حول سبب الحريق. في Azure Time Series Insights Gen2، يتم عرض مستشعر تنبيه الحريق الذي تم تنشيطه في أثناء الحريق.
راجع الأحداث الأخرى في وقت الحريق لفهم ما حدث. ارتفع ضغط النفط والتحذيرات النشطة قبل الحريق مباشرة.
ارتفعت أجهزة استشعار ضغط النفط والتحذيرات النشطة قبل الحريق مباشرةً. قم بتوسيع السلسلة الزمنية المعروضة لمراجعة العلامات الأخرى التي كانت واضحة مما أدى إلى الحريق. تقلبت أجهزة الاستشعار على حد سواء باستمرار مع مرور الوقت. وتشير التقلبات إلى وجود نمط مستمر ومثير للقلق.
يكشف فحص عامين من البيانات السابقة عن حدث حريق آخر كان له نفس تقلبات أجهزة الاستشعار.
باستخدام Azure Time Series Insights Gen2 وقياس جهاز الاستشعار عن بُعد، اكتشفنا اتجاهًا طويل الأجل مخفيًا في البيانات السابقة. مع هذه الأفكار الجديدة، يمكننا:
- شرح ما حدث فعلاً.
- تصحيح المشكلة.
- وضع أنظمة إعلام بالتنبيه أفضل في المكان.
تحليل السبب الجذري
تتطلب بعض السيناريوهات تحليلاً متطورًا للكشف عن الأدلة في البيانات. حدد الطاحونة W6 في تاريخ 6/25.
يشير التحذير إلى وجود مشكلة في الجهد الكهربائي من المولّد. إجمالي إنتاج الطاقة للمولّد ضمن المعلمات الطبيعية في الفاصل الزمني الحالي. من خلال زيادة الفاصل الزمني لدينا، يظهر نمط آخر. ومن الواضح أن عملية الإنزال واضحة.
من خلال توسيع النطاق الزمني، يمكننا تحديد إذا ما كانت المشكلة قد توقفت أو ما زالت مستمرة.
يمكن إضافة نقاط بيانات أخرى للاستشعار لتوفير سياق أكبر. وكلما استعرضنا المزيد من أجهزة الاستشعار، كان فهمنا للمشكلة أكثر اكتمالاً. لنضع علامة تحديد لعرض القيم الفعلية.
حدد نظام المولّدات، ثم حدد ثلاثة أجهزة استشعار: GridVoltagePhase1، وGridVoltagePhase2 وGridVoltagePhase3.
ضع علامة تحديد على نقطة البيانات الأخيرة في المنطقة المرئية.
تعمل اثنتان من أجهزة استشعار الجهد بالمقارنة مع المعلمات الطبيعية وضمنها. يبدو أن المشكلة تكمن في جهاز استشعار GridVoltagePhase3.
مع إضافة بيانات سياقية عالية، يبدو أن المرحلة 3 من الإنزال هي المشكلة. الآن، لدينا دليل جيد على سبب التحذير. ونحن مستعدون لإحالة المشكلة إلى فريق الصيانة لدينا.
الخطوات التالية
أنت جاهز لإنشاء بيئة Azure Time Series Insights Gen2 الخاصة بك. للبدء:
تعلّم كيفية استخدام العرض التوضيحي وميزاته: