تحرير

مشاركة عبر

التنبؤ بالطلب

Azure Data Factory
Azure Event Hubs
Azure Machine Learning
Azure SQL Database
Azure Stream Analytics

أفكار الحل

هذه المقالة هي فكرة حل. إذا كنت ترغب في توسيع المحتوى بمزيد من المعلومات، مثل حالات الاستخدام المحتملة أو الخدمات البديلة أو اعتبارات التنفيذ أو إرشادات التسعير، فقم بإعلامنا من خلال تقديم ملاحظات GitHub.

تحتاج كل شركة تقريباً إلى التنبؤ بالمستقبل لاتخاذ قرارات أفضل وتخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية. توفر هذه المقالة بنية لتنفيذ تنبؤ الطلب من طرف إلى طرف على Azure.

البنية

Architecture diagram showing the flow of sample data to Power BI: demand forecasting.

قم بتنزيل ملف Visio لهذه البنية.

تدفق البيانات

يوفر النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي من Microsoft أدوات تحليلات متقدمة من خلال Microsoft Azure - استيعاب البيانات وتخزين البيانات ومعالجة البيانات ومكونات التحليلات المتقدمة. وتشمل هذه الأدوات جميع العناصر الأساسية لبناء حل للتنبؤ بالطلب مقابل الطاقة.

يجمع هذا الحل بين العديد من خدمات Azure لتوفير تنبؤات قابلة للتنفيذ:

  1. تجمع مراكز الأحداث بيانات الاستهلاك في الوقت الحقيقي.
  2. يجمع Stream Analytics بيانات الدفق ويجعلها مُتاحة للتصور.
  3. تخزن قاعدة بيانات Azure SQL بيانات الاستهلاك وتحولها.
  4. يقـوم التعلم الآلي بتنفيذ وتنفيذ نموذج التنبؤ.
  5. تصور Power BI استهلاك الطاقة في الوقت الحقيقي ونتائج التنبؤ.
  6. وأخيراً، ينسق Data Factory تدفق البيانات بأكمله ويجدوله.

المكونات

التقنيات الرئيسية المستخدمة لتنفيذ هذه البنية:

  • مراكز الأحداث: عرض بيانات في الوقت الفعلي بشكل بسيط وآمن وقابل للتوسع
  • Stream Analytics: توفير تحليلات في الوقت الحقيقي بلا خادم، من السحابة إلى الحافة
  • قاعدة بيانات Azure SQL : إدارة لغة الاستعلامات المركبة الذكية في السحابة
  • التعلم الآلي في Azure: إنشاء حلول التحليلات التنبؤية وتوزيعها وإدارتها
  • Power BI: تحقق قيمة بياناتك واجلب نتيجة التحليلات المكتشفة في بيانات Azure وأدوات التحليلات إلى المؤسسة.

تفاصيل السيناريو

توفر فكرة الحل هذه بنية للتنبؤ بالطلب. التنبؤ الدقيق للارتفاعات في الطلب على المنتجات والخدمات، على سبيل المثال، يمكن أن يعطي الشركة ميزة تنافسية. كلما كانت التنبؤات أفضل، زادت إمكانية توسيع نطاقها مع زيادة الطلب، وقل خطر الاحتفاظ بالمخزون غير الضروري. تتضمن حالات الاستخدام التنبؤ بالطلب على منتج في متجر بيع بالتجزئة/عبر الإنترنت، والتنبؤ بزيارات المستشفيات، وتوقع استهلاك الطاقة.

حالات الاستخدام المحتملة

السيناريوهات التالية هي الطرق التي يمكن للمؤسسة من خلالها الاستفادة من التنبؤ بالطلب:

  • تخطيط المخزون للبيع بالتجزئة
  • تخطيط سعة الشبكة (الاتصالات)
  • تخطيط القوى العاملة
  • زيادة رضا العملاء

الخطوات التالية