Použití protokolu diagnostiky výkonu Intelligent Insights s problémy s výkonem služby Azure SQL Database a Azure SQL Managed Instance

Článek
07/31/2023

Platí pro:Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance

Tato stránka obsahuje informace o tom, jak používat protokol diagnostiky výkonu vygenerovaný službou Intelligent Insights služby Azure SQL Database a problémy s výkonem služby Azure SQL Managed Instance, jeho formát a data, která obsahuje pro potřeby vlastního vývoje. Tento protokol diagnostiky můžete odeslat do protokolů služby Azure Monitor, Azure Event Hubs, Azure Storage nebo řešení třetí strany pro vlastní možnosti upozorňování a vytváření sestav DevOps.

Poznámka:

Inteligentní přehledy jsou funkce Preview, která není dostupná v následujících oblastech: Západní Evropa, Severní Evropa, USA – západ 1 a USA – východ 1.

Hlavička protokolu

Protokol diagnostiky používá standardní formát JSON k výstupu zjištění Intelligent Insights. Přesná vlastnost kategorie pro přístup k protokolu Intelligent Insights je pevná hodnota SQLInsights, která nesouvisí s monitorováním služby Azure SQL Database pomocí služby Azure Monitor SQL Insights (Preview).

Záhlaví protokolu je běžné a skládá se z časového razítka (TimeGenerated), které ukazuje, kdy byla vytvořena položka. Obsahuje také ID prostředku (ResourceId), které odkazuje na konkrétní databázi, se kterou položka souvisí. Kategorie (Kategorie), úroveň (úroveň) a název operace (OperationName) jsou pevné vlastnosti, jejichž hodnoty se nemění. Označují, že položka protokolu je informativní a že pochází z Intelligent Insights (SQLInsights).

"TimeGenerated" : "2017-9-25 11:00:00", // time stamp of the log entry
"ResourceId" : "database identifier", // value points to a database resource
"Category": "SQLInsights", // fixed property
"Level" : "Informational", // fixed property
"OperationName" : "Insight", // fixed property

ID problému a ovlivněná databáze

Vlastnost identifikace problému (issueId_d) poskytuje způsob, jak jedinečně sledovat problémy s výkonem, dokud se nevyřeší. Několik záznamů událostí ve stavu generování sestav protokolu stejného problému bude sdílet stejné ID problému.

Společně s ID problému hlásí protokol diagnostiky časová razítka konkrétní události související s problémem hlášeným v diagnostickém protokolu (intervalStartTime_t) a koncové (intervalEndTme_t).

Vlastnost elastického fondu (elasticPoolName_s) označuje, do kterého elastického fondu databáze s problémem patří. Pokud databáze není součástí elastického fondu, tato vlastnost nemá žádnou hodnotu. Databáze, ve které byl zjištěn problém, je zpřístupněna ve vlastnosti název databáze (databaseName_s).

"intervalStartTime_t": "2017-9-25 11:00", // start of the issue reported time stamp
"intervalEndTme_t":"2017-9-25 12:00", // end of the issue reported time stamp
"elasticPoolName_s" : "", // resource elastic pool (if applicable)
"databaseName_s" : "db_name", // database name
"issueId_d" : 1525, // unique ID of the issue detected
"status_s" : "Active" // status of the issue – possible values: "Active", "Verifying", and "Complete"

Zjištěné problémy

Další část protokolu výkonu Intelligent Insights obsahuje problémy s výkonem, které byly zjištěny prostřednictvím integrované umělé inteligence. Detekce se zveřejňují ve vlastnostech v diagnostickém protokolu JSON. Tyto detekce se skládají z kategorie problému, dopadu problému, ovlivněných dotazů a metrik. Vlastnosti detekce můžou obsahovat několik zjištěných problémů s výkonem.

Zjištěné problémy s výkonem jsou hlášeny s následující strukturou vlastností detekce:

"detections_s" : [{
"impact" : 1 to 3, // impact of the issue detected, possible values 1-3 (1 low, 2 moderate, 3 high impact)
"category" : "Detectable performance pattern", // performance issue detected, see the table
"details": <Details outputted> // details of an issue (see the table)
}]

V následující tabulce jsou uvedeny zjistitelné vzory výkonu a podrobnosti, které se vypíše do diagnostického protokolu.

Kategorie detekce

Vlastnost category (category) popisuje kategorii zjistitelných vzorů výkonu. Všechny možné kategorie zjistitelných vzorů výkonu najdete v následující tabulce. Další informace najdete v tématu Řešení potíží s výkonem databáze pomocí Intelligent Insights.

V závislosti na zjištěném problému s výkonem se podrobnosti vypíše v souboru diagnostického protokolu odpovídajícím způsobem.

Rozpoznatelné vzory výkonu	Výstup podrobností
Dosažení limitů prostředků	Ovlivněné prostředky Hodnoty hash dotazů Procento spotřeby prostředků
Zvýšení zatížení	Počet dotazů, jejichž provádění se zvýšilo Dotazování hodnot hash dotazů s největším příspěvkem na zvýšení zatížení
Zatížení paměti	Pracovník paměti
Uzamčení	Ovlivněné hodnoty hash dotazů Blokování hodnot hash dotazů
Zvýšená hodnota MAXDOP	Hodnoty hash dotazů Doby čekání CXP Doby čekání
Kolize pro stránkování	Hodnoty hash dotazů způsobující kolizí
Chybějící index	Hodnoty hash dotazů
Nový dotaz	Hodnota hash dotazu nových dotazů
Neobvyklá statistika čekání	Neobvyklé typy čekání Hodnoty hash dotazů Doby čekání dotazu
`tempdb` Tvrzení	Hodnoty hash dotazů způsobující kolizí Přiřazení dotazu na celkovou kolizí kolizí stránky databáze [%]
Nedostatek DTU elastického fondu	Elastický fond Databáze s nejvyšším využitím DTU Procento DTU fondu používaného nejvyšším příjemcem
Regrese plánu	Hodnoty hash dotazů ID dobrého plánu ID chybný plán
Změna hodnoty konfigurace s vymezeným oborem databáze	Změny konfigurace v oboru databáze v porovnání s výchozími hodnotami
Pomalý klient	Hodnoty hash dotazů Doby čekání
Downgrade cenové úrovně	Textové oznámení

Dopad

Vlastnost impact (impact) popisuje, kolik zjištěného chování přispělo k problému, který má databáze. Dopad se pohybuje od 1 do 3, přičemž 3 je nejvyšší příspěvek, 2 jako střední a 1 jako nejnižší příspěvek. Hodnota dopadu se může použít jako vstup pro vlastní automatizaci upozorňování v závislosti na vašich konkrétních potřebách. Dotazy na vlastnost ovlivněné (QueryHashes) poskytují seznam hodnot hash dotazu, které byly ovlivněny konkrétní detekcí.

Ovlivněné dotazy

Další část protokolu Intelligent Insights obsahuje informace o konkrétních dotazech, které byly ovlivněny zjištěnými problémy s výkonem. Tyto informace jsou zpřístupněny jako pole objektů vložených do vlastnosti impact_s. Vlastnost impact se skládá z entit a metrik. Entity odkazují na konkrétní dotaz (typ: dotaz). Jedinečná hodnota hash dotazu je zpřístupněna pod vlastností value (Value). Za každým z dotazů, které byly zpřístupněny, následuje metrika a hodnota, která indikuje zjištěný problém s výkonem.

V následujícím příkladu protokolu se zjistil dotaz s hodnotou hash 0x9102EXZ4, aby měl zvýšenou dobu trvání provádění (Metric: DurationIncreaseSeconds). Hodnota 110 sekund značí, že spuštění tohoto konkrétního dotazu trvalo 110 sekund déle. Vzhledem k tomu, že lze zjistit více dotazů, může tento konkrétní oddíl protokolu obsahovat více položek dotazu.

"impact" : [{
"entity" : {
"Type" : "Query", // type of entity - query
"Value" : "query hash value", // for example "0x9102EXZ4" query hash value },
"Metric" : "DurationIncreaseSeconds", // measured metric and the measurement unit (in this case seconds)
"Value" : 110 // value of the measured metric (in this case seconds)
}]

Metriky

Jednotka měření pro každou hlášenou metriku je poskytována ve vlastnosti metriky (metriky) s možnými hodnotami sekund, čísla a procenta. Hodnota měřené metriky je hlášena ve vlastnosti value (value).

DurationIncreaseSeconds vlastnost poskytuje měrnou jednotku v sekundách. Měrná jednotka CriticalErrorCount je číslo, které představuje počet chyb.

"metric" : "DurationIncreaseSeconds", // issue metric type – possible values: DurationIncreaseSeconds, CriticalErrorCount, WaitingSeconds
"value" : 102 // value of the measured metric (in this case seconds)

Doporučení pro analýzu a vylepšení původní příčiny

Poslední část protokolu výkonu Intelligent Insights se týká automatizované analýzy původní příčiny zjištěného problému se snížením výkonu. Informace se zobrazí ve vlastnosti analýzy původní příčiny (rootCauseAnalysis_s) popisné pro člověka. Pokud je to možné, doporučení ke zlepšení jsou zahrnutá v protokolu.

// example of reported root cause analysis of the detected performance issue, in a human-readable format

"rootCauseAnalysis_s" : "High data IO caused performance to degrade. It seems that this database is missing some indexes that could help."

Protokol výkonu Intelligent Insights můžete použít s protokoly služby Azure Monitor nebo řešením třetí strany pro vlastní možnosti upozorňování a vytváření sestav DevOps.

Další kroky

Seznamte se s koncepty Intelligent Insights .
Zjistěte, jak řešit problémy s výkonem služby Intelligent Insights.
Zjistěte, jak monitorovat problémy s výkonem pomocí Azure SQL Analytics.
Zjistěte, jak shromažďovat a využívat data protokolů z prostředků Azure.

Share via