Sdílet prostřednictvím

Rychlejší označování obrázků pomocí inteligentního popisovače

  • Článek

V této příručce se dozvíte, jak pomocí inteligentního popisovače vygenerovat navrhované značky obrázků. Díky tomu můžete rychleji označovat velký počet obrázků při trénování modelu Custom Vision.

Když označíte obrázky pro model Custom Vision, služba použije nejnovější vytrénovanou iteraci modelu k predikci popisků nových obrázků. Tyto předpovědi se zobrazují jako navrhované značky v uživatelském rozhraní na základě vybrané prahové hodnoty spolehlivosti a nejistoty předpovědi. Pak můžete návrhy potvrdit nebo změnit. Tím se zrychlí proces ručního označování obrázků pro trénování.

Kdy použít inteligentní popisovač

Mějte na paměti následující omezení:

  • Měli byste požadovat pouze navrhované značky pro obrázky, jejichž značky už byly natrénovány jednou. Nezoznačujte návrhy na novou značku, na kterou teprve začínáte trénovat.

Důležité

Funkce Inteligentní popisovač používá stejný cenový model jako běžné předpovědi. Při prvním aktivaci navrhovaných značek pro sadu obrázků se vám budou účtovat stejné poplatky jako za volání predikce. Potom služba uloží výsledky vybraných obrázků v databázi po dobu 30 dnů a v daném období k nim můžete kdykoli přistupovat zdarma. Po 30 dnech se vám budou účtovat poplatky, pokud požádáte o jejich navrhované značky znovu.

Pracovní postup inteligentního popisovače

Pokud chcete použít inteligentní popisovač, postupujte takto:

  1. Nahrajte všechny trénovací obrázky do projektu Custom Vision.
  2. Označte část datové sady a vyberte pro každou značku stejný počet obrázků.

    Tip

    Nezapomeňte použít všechny značky, pro které chcete návrhy později použít.

  3. Spusťte proces trénování.
  4. Po dokončení trénování přejděte do zobrazení Neoznačeno a v levém podokně vyberte tlačítko Získat navrhované značky .

    The suggested tags button is shown under the untagged images tab.

  5. V automaticky otevíraných oknech, které se zobrazí, nastavte počet obrázků, pro které chcete návrhy. Měli byste získat jenom návrhy počátečních značek pro část neoznačeného obrázku. Při iteraci v tomto procesu získáte lepší návrhy značek.
  6. Potvrďte navrhované značky a opravte všechny, které nejsou správné.

    Tip

    Obrázky s navrhovanými značkami jsou seřazené podle nejistoty predikce (nižší hodnoty označují vyšší spolehlivost). Pořadí řazení můžete změnit pomocí možnosti Seřadit podle nejistoty . Pokud nastavíte pořadí na maximum na minimum, můžete nejprve opravit predikce s vysokou nejistotou a rychle potvrdit ty s nízkou nejistotou.

    • V projektech klasifikace obrázků můžete vybrat a potvrdit značky v dávkách. Vyfiltrujte zobrazení podle dané navrhované značky, zrušte výběr obrázků, které jsou označené nesprávně, a potom potvrďte zbytek v dávce.

      Suggested tags are displayed in batch mode for IC with filters.

      Navrhované značky můžete použít také v režimu jednotlivých obrázků tak, že vyberete obrázek z galerie.

      Suggested tags are displayed in individual image mode for IC.

    • V projektech pro detekci objektů nejsou podporována dávková potvrzení, ale stále můžete filtrovat a řadit podle navrhovaných značek pro uspořádanější prostředí popisků. Miniatury neoznačeného obrázku zobrazí překryv ohraničující rámečky označující umístění navrhovaných značek. Pokud nevyberete navrhovaný filtr značek, zobrazí se všechny neoznačené obrázky bez překrytí ohraničujících polí.

      Suggested tags are displayed in batch mode for OD with filters.

      Pokud chcete potvrdit značky rozpoznávání objektů, musíte je použít u každého jednotlivého obrázku v galerii.

      Suggested tags are displayed in individual image mode for OD.

  7. Spusťte proces trénování znovu.
  8. Opakujte předchozí kroky, dokud nebudete spokojeni s kvalitou návrhu.

Další kroky

Pokud chcete začít vytvářet a trénovat projekt Custom Vision, postupujte podle rychlého startu.