Datová příprava Databricks

Funkce přípravy dat Databricks jsou robustním prostředím pro spolupráci mezi datovými vědci, datovými inženýry a datovými analytiky. Úlohy přípravy dat jsou také páteří řešení strojového učení Databricks.

Poznámka:

Pokud jste datový analytik, který pracuje primárně s dotazy SQL a nástroji BI, můžete preferovat Databricks SQL.

Název	Tuto možnost použijte, když chcete...
Delta Live Tables	Naučte se vytvářet datové kanály pro příjem a transformaci pomocí živých tabulek Databricks Delta.
Strukturované streamování	Seznamte se se streamováním, přírůstkovými úlohami a úlohami v reálném čase využívajících strukturované streamování v Databricks.
Apache Spark	Zjistěte, jak Apache Spark funguje na Platformě Databricks a Databricks.
Výpočetní služby	Přečtěte si o clusterech Databricks a o tom, jak je vytvářet a spravovat.
Poznámkové bloky	Zjistěte, co je poznámkový blok Databricks a jak používat a spravovat poznámkové bloky ke zpracování, analýze a vizualizaci dat.
Pracovní postupy	Naučte se orchestrovat pracovní postupy zpracování dat, strojového učení a analýzy dat na platformě Databricks.
Knihovny	Zjistěte, jak zpřístupnit kód třetích stran nebo vlastní kód v Databricks pomocí knihoven. Přečtěte si o různých režimech instalace knihoven v Databricks.
Složky Gitu	Naučte se používat Git ke správě verzí poznámkových bloků a dalších souborů pro vývoj v Databricks.
DBFS	Seznamte se se systémem souborů Databricks (DBFS), distribuovaným systémem souborů připojeným k pracovnímu prostoru Databricks a dostupným v clusterech Databricks.
Soubory	Přečtěte si o možnostech práce se soubory v Databricks.
Migrace	Naučte se migrovat datové aplikace, jako jsou úlohy ETL, podnikové datové sklady, ML, datové vědy a analýzy do Databricks.
Optimalizace a výkon	Přečtěte si o optimalizacích a doporučeních k výkonu v Databricks.