Komponenta: Přiřazení dat ke clusterům
Tento článek popisuje, jak používat komponentu Přiřadit data ke clusterům v návrháři služby Azure Machine Learning. Komponenta generuje předpovědi prostřednictvím modelu clusteringu, který byl vytrénován pomocí clusteringového algoritmu K-means .
Komponenta Přiřadit data ke clusterům vrátí datovou sadu, která obsahuje pravděpodobné přiřazení pro každý nový datový bod.
Postup přiřazování dat ke clusterům
V návrháři služby Azure Machine Learning vyhledejte dříve vytrénovaný model clusteringu. Model clusteringu můžete vytvořit a vytrénovat pomocí některé z následujících metod:
Nakonfigurujte algoritmus clusteringu K-means pomocí komponenty clusteringu K-Means a trénujte model pomocí datové sady a komponenty Trénování modelu clusteringu (tento článek).
Můžete také přidat existující vytrénovaný model clusteringu ze skupiny Uložené modely ve vašem pracovním prostoru.
Připojte natrénovaný model k levému vstupnímu portu Přiřaďte data ke clusterům.
Připojte novou datovou sadu jako vstup.
V této datové sadě jsou popisky volitelné. Obecně platí, že clustering je metoda učení bez dohledu. Neočekává se, že byste kategorie znali předem. Vstupní sloupce však musí být stejné jako sloupce použité při trénování modelu clusteringu, jinak dojde k chybě.
Tip
Pokud chcete snížit počet sloupců, které jsou zapsány návrháři z predikcí clusteru, použijte možnost Vybrat sloupce v datové sadě a vyberte podmnožinu sloupců.
Pokud chcete, aby výsledky obsahovaly úplnou vstupní datovou sadu, včetně sloupce, který zobrazuje výsledky (přiřazení clusterů), nechte políčko Zkontrolovat, jestli se má připojit nebo zrušit zaškrtnutí políčka pouze pro výsledek .
Pokud zaškrtnutí tohoto políčka zrušíte, vrátí se jenom výsledky. Tato možnost může být užitečná při vytváření předpovědí v rámci webové služby.
Odešlete kanál.
Výsledky
- Pokud chcete zobrazit hodnoty v datové sadě, klikněte pravým tlačítkem na komponentu a pak vyberte Vizualizovat. Nebo vyberte komponentu a přepněte na kartu Výstupy na pravém panelu a kliknutím na ikonu histogramu ve výstupech portů vizualizujete výsledek.