Virtuální počítač s grafickým procesorem (GPU) ve službě Azure Stack Hub
Upozornění
Tento článek odkazuje na CentOS, linuxovou distribuci, která se blíží stavu konce životnosti (EOL). Zvažte prosím své použití a naplánujte podle toho. Další informace najdete v pokynech ke konci životnosti CentOS.
Tento článek popisuje, které modely grafických procesorů (GPU) jsou podporované v integrovaném systému Azure Stack Hubu. Můžete také najít pokyny k instalaci ovladačů používaných s grafickými procesory. Podpora GPU ve službě Azure Stack Hub umožňuje řešení, jako je umělá inteligence, trénování, odvozování a vizualizace dat. AMD Radeon Instinct MI25 lze použít k podpoře graficky náročných aplikací, jako je Autodesk AutoCAD.
Můžete si vybrat ze tří modelů GPU. Jsou k dispozici v grafických procesorech NVIDIA V100, NVIDIA T4 a AMD MI25. Tyto fyzické gpu jsou v souladu s následujícími typy virtuálních počítačů řady Azure N-Series:
Upozornění
Virtuální počítače GPU nejsou v této verzi podporované. Budete muset upgradovat na Azure Stack Hub 2005 nebo novější. Kromě toho musí váš hardware služby Azure Stack Hub obsahovat fyzické gpu.
NCv3
Virtuální počítače řady NCv3 jsou poháněné grafickými procesory NVIDIA Tesla V100. Zákazníci můžou tyto aktualizované grafické procesory využívat pro tradiční úlohy HPC, jako je modelování nádrží, sekvenování DNA, analýza proteinů, simulace Monte Carlo a další.
| Velikost | Virtuální procesory | Paměť: GiB | Dočasné úložiště (SSD): GiB | GPU | Paměť GPU: GiB | Max. datových disků | Maximální počet síťových karet |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NC6s_v3 | 6 | 112 | 736 | 1 | 16 | 12 | 4 |
| Standard_NC12s_v3 | 12 | 224 | 1474 | 2 | 32 | 24 | 8 |
| Standard_NC24s_v3 | 24 | 448 | 2948 | 4 | 64 | 32 | 8 |
NVv4
Virtuální počítače řady NVv4-series využívají gpu AMD Radeon Instinct MI25. V případě řady NVv4 zavádí Azure Stack Hub virtuální počítače s částečnými grafickými procesory. Tuto velikost lze použít pro grafické aplikace s akcelerací GPU a virtuální plochy. Virtuální počítače NVv4 v současné době podporují pouze hostovaný operační systém Windows.
| Velikost | Virtuální procesory | Paměť: GiB | Dočasné úložiště (SSD): GiB | GPU | Paměť GPU: GiB | Max. datových disků | Maximální počet síťových karet |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NV4as_v4 | 4 | 14 | 88 | 1/8 | 2 | 4 | 2 |
| Standard_NV8as_v4 | 8 | 28 | 176 | 1/4 | 4 | 8 | 4 |
| Standard_NV16as_v4 | 16 | 56 | 352 | 1/2 | 8 | 16 | 8 |
| Standard_NV32as_v4 | 32 | 112 | 704 | 1 | 16 | 32 | 8 |
NCasT4_v3
| Velikost | Virtuální procesory | Paměť: GiB | GPU | Paměť GPU: GiB | Max. datových disků | Maximální počet síťových karet |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NC4as_T4_v3 | 4 | 28 | 1 | 16 | 8 | 4 |
| Standard_NC8as_T4_v3 | 8 | 56 | 1 | 16 | 16 | 8 |
| Standard_NC16as_T4_v3 | 16 | 110 | 1 | 16 | 32 | 8 |
| Standard_NC64as_T4_v3 | 64 | 440 | 4 | 64 | 32 | 8 |
NC_A100 v4
Virtuální počítače řady NC_A100 využívají grafické procesory NVIDIA Ampere A100, které jsou následníky grafických procesorů Tesla V100. Tyto aktualizované grafické procesory můžete využít pro tradiční úlohy PROSTŘEDÍ HPC, jako je modelování nádrží, sekvenování DNA, analýza proteinů, simulace Monte Carlo a další.
| Velikost | Virtuální procesory | Paměť: GiB | Dočasné úložiště (GiB) | Max. datových disků | GPU | GiB paměti GPU | Maximální počet síťových karet |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NC24ads_A100_v4 | 24 | 220 | 1123 | 12 | 1 | 80 | 2 |
| Standard_NC48ads_A100_v4 | 48 | 440 | 2246 | 24 | 2 | 160 | 4 |
Důležité informace o systému GPU
- GPU musí být jednou z těchto skladových položek: AMD MI-25, Nvidia V100 (a varianty), Nvidia T4.
- Počet podporovaných gpu na server (1, 2, 3, 4) Upřednostňované jsou: 1, 2 a 4.
- Všechny grafické procesory musí mít v celé jednotce škálování přesně stejnou skladovou položku.
- Všechna množství GPU na server musí být v celé jednotce škálování stejná.
- Velikost oddílu GPU (pro AMD Mi25) musí být stejná na všech virtuálních počítačích GPU na jednotce škálování.
Plánování kapacity
Plánovač kapacity služby Azure Stack Hub byl aktualizován tak, aby podporoval konfigurace GPU. Je přístupný na .https://aka.ms/azstackcapacityplanner
Přidání GPU do existujícího služby Azure Stack Hub
Azure Stack Hub teď podporuje přidávání gpu do libovolného existujícího systému. Provedete to tak, že spustíte stop-azurestack, projdete postupem stop-azurestack, přidáte GPU a pak spustíte start-azurestack až do dokončení. Pokud už systém grafické procesory GPU měl, bude potřeba zastavit a restartovat všechny dříve vytvořené virtuální počítače GPU.
Opravy a aktualizace, chování FRU virtuálních počítačů
Virtuální počítače GPU projdou výpadky během operací, jako jsou opravy a aktualizace (PnU) a výměna hardwaru (FRU) služby Azure Stack Hub. Následující tabulka popisuje stav virtuálního počítače během těchto aktivit a ruční akci, kterou můžete provést, abyste tyto virtuální počítače po operaci zpřístupnili.
| Operace | PnU – úplná aktualizace, aktualizace OEM | FRU |
|---|---|---|
| Stav virtuálního počítače | Během aktualizace není k dispozici. Může být k dispozici s ručním ovládáním. Virtuální počítač je po aktualizaci automaticky online. | Není k dispozici během FRU. Může být k dispozici s ručním ovládáním. Virtuální počítač je potřeba po FRU vrátit zpět |
| Ruční operace | Pokud je potřeba virtuální počítač během aktualizace zpřístupnit a pokud jsou k dispozici oddíly GPU, můžete virtuální počítač restartovat z portálu kliknutím na tlačítko Restartovat . Virtuální počítač se po aktualizaci automaticky vrátí zpět | Virtuální počítač není během FRU k dispozici. Pokud jsou k dispozici grafické procesory, virtuální počítač se může zastavit a během FRU restartovat. Po dokončení FRU je potřeba virtuální počítač zastavit a uvolnit pomocí tlačítka Zastavit a spustit zálohování pomocí tlačítka Start . |
Instalace ovladače hosta
K instalaci ovladače je možné použít následující rutiny PowerShellu:
$VmName = <VM Name In Portal>
$ResourceGroupName = <Resource Group of VM>
$Location = "redmond"
$driverName = <Give a name to the driver>
$driverPublisher = "Microsoft.HpcCompute"
$driverType = <Specify Driver Type> #GPU Driver Types: "NvidiaGpuDriverWindows"; "NvidiaGpuDriverLinux"; "AmdGpuDriverWindows"
$driverVersion = <Specify Driver Version> #Nvidia Driver Version:"1.3"; AMD Driver Version:"1.0"
Set-AzureRmVMExtension -Location $Location `
-Publisher $driverPublisher `
-ExtensionType $driverType `
-TypeHandlerVersion $driverVersion `
-VMName $VmName `
-ResourceGroupName $ResourceGroupName `
-Name $driverName `
-Settings $Settings ` # If no settings are set, omit this parameter
-Verbose
V závislosti na operačním systému, typu a připojení virtuálního počítače GPU služby Azure Stack Hub budete muset provést změny pomocí nastavení níže.
AMD MI25
Verze ovladače hosta musí odpovídat verzi služby Azure Stack Hub bez ohledu na stav připojení. Použití novějších verzí, které nejsou v souladu s verzí služby Azure Stack Hub, může způsobit problémy s použitelností.
| Verze služby Azure Stack Hub | Ovladač hosta AMD |
|---|---|
| 2206 | 21.Q2-1, 20.Q4-1 |
| 2108 | 21.Q2-1, 20.Q4-1 |
| 2102 | 21.Q2-1, 20.Q4-1 |
Připojeno
Použijte skript PowerShellu v předchozí části s příslušným typem ovladače pro AMD. Článek Instalace ovladačů AMD GPU na virtuální počítače řady N-series se systémem Windows obsahuje pokyny k instalaci ovladače pro AMD Radeon Instinct MI25 na virtuálním počítači s podporou GPU-P NVv4 a pokyny k ověření instalace ovladače.
Odpojeno
Vzhledem k tomu, že rozšíření stáhne ovladač z umístění na internetu, virtuální počítač, který je odpojený od externí sítě, k němu nemůže získat přístup. Ovladač si můžete stáhnout z předchozí tabulky a nahrát ho do účtu úložiště v místní síti, který je přístupný pro virtuální počítač.
Přidejte ovladač AMD do účtu úložiště a zadejte adresu URL pro tento účet v nástroji Settings. Tato nastavení se musí použít v rutině Set-AzureRMVMExtension . Příklad:
$Settings = @{
"DriverURL" = <URL to driver in storage account>
}
NVIDIA
Ovladače NVIDIA musí být nainstalované uvnitř virtuálního počítače pro úlohy CUDA nebo GRID využívající GPU.
Případ použití: grafika/vizualizace GRID
Tento scénář vyžaduje použití ovladačů GRID. Ovladače GRID je možné stáhnout prostřednictvím centra aplikací NVIDIA za předpokladu, že máte požadované licence. Ovladače GRID také před použitím ovladačů GRID na virtuálním počítači vyžadují licenční server GRID s příslušnými licencemi GRID.
$Settings = @{
"DriverURL" = "https://download.microsoft.com/download/e/8/2/e8257939-a439-4da8-a927-b64b63743db1/431.79_grid_win10_server2016_server2019_64bit_international.exe"; "DriverCertificateUrl" = "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664";
"DriverType"="GRID"
}
Případ použití: compute/CUDA – Připojeno
Ovladače CUDA nepotřebují licenční server a nepotřebují měnit nastavení.
Případ použití: compute/CUDA – Odpojeno
Odkazy na ovladače NVIDIA CUDA lze získat pomocí odkazu: https://raw.githubusercontent.com/Azure/azhpc-extensions/master/NvidiaGPU/resources.json
Windows:
$Settings = @{
"DriverURL" = "";
"DriverCertificateUrl" = "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664";
"DriverType"="CUDA"
}
Linux:
Pro nastavení budete muset odkazovat na některé adresy URL.
| URL | Poznámky |
|---|---|
| PUBKEY_URL | PUBKEY_URL je veřejný klíč pro úložiště ovladačů Nvidia, nikoli pro virtuální počítač s Linuxem. Používá se k instalaci ovladače pro Ubuntu. |
| DKMS_URL | DKMS_URL se používá k získání balíčku ke kompilaci modulu jádra Nvidia na RedHat/CentOs. |
| DRIVER_URL | DRIVER_URL je adresa URL pro stažení informací o úložišti ovladače Nvidia a přidá se do seznamu úložišť virtuálního počítače s Linuxem. |
| LIS_URL | LIS_URL je adresa URL pro stažení balíčku linuxové integrační služby pro RedHat/CentOs, Linux Integration Services v4.3 pro Hyper-V a Azure na adrese URL https://www.microsoft.com/download/details.aspx?id=55106 se ve výchozím nastavení nenainstaluje LIS_RHEL_ver je záložní verze jádra, která by měla fungovat s ovladačem Nvidia. Používá se v RedHat/CentOs, pokud jádro virtuálního počítače s Linuxem není kompatibilní s požadovaným ovladačem Nvidia. |
Přidejte adresy URL do nastavení.
$Settings=@{
"isCustomInstall"=$true;
"DRIVER_URL"="https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=874273";
"CUDA_ver"="10.0.130";
"PUBKEY_URL"="http://download.microsoft.com/download/F/F/A/FFAC979D-AD9C-4684-A6CE-C92BB9372A3B/7fa2af80.pub";
"DKMS_URL"="https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm";
"LIS_URL"="https://aka.ms/lis";
"LIS_RHEL_ver"="3.10.0-1062.9.1.el7"
}
Další kroky
Váš názor
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Odeslat a zobrazit názory pro