Virtuální počítač GPU (Graphics Processing Unit) na rozbočovači Azure StackGraphics processing unit (GPU) virtual machine (VM) on Azure Stack Hub

Platí pro: Azure Stack integrovaných systémůApplies to: Azure Stack integrated systems

Tento článek popisuje, které modely GPU (Graphics Processing Unit) jsou podporované v systému s více uzly Azure Stack hub.This article describes which graphics processing unit (GPU) models are supported on an Azure Stack Hub multinode system. Můžete si také najít pokyny k instalaci ovladačů používaných s grafickými procesory.You can also find instructions on installing the drivers used with the GPUs. Podpora GPU v centru Azure Stack umožňuje řešení, jako jsou umělá inteligentní analýza, školení, odvozování a vizualizace dat.GPU support in Azure Stack Hub enables solutions such as Artificial Intelligence, training, inference, and data visualization. AMD Radeon Instinct MI25 se dá použít k podpoře aplikací náročných na grafiku, jako je Autodesk AutoCAD.The AMD Radeon Instinct MI25 can be used to support graphic-intensive applications such as Autodesk AutoCAD.

V období veřejné verze Preview si můžete vybrat ze tří modelů GPU.You can choose from three GPU models in the public preview period. Jsou k dispozici v NVIDIA V100, NVIDIA T4 a AMD MI25 GPU.They are available in NVIDIA V100, NVIDIA T4 and AMD MI25 GPUs. Tyto fyzické GPU se zarovnají s následujícími typy virtuálních počítačů Azure N-Series následujícím způsobem:These physical GPUs align with the following Azure N-Series virtual machine (VM) types as follows:

Důležité

Podpora GPU centra Azure Stack je v současné době ve verzi Public Preview.Azure Stack Hub GPU support is currently in public preview. Chcete-li se zúčastnit verze Preview, vyplňte formulář na adrese aka.MS/azurestackhubgpupreview.To participate in the preview, complete the form at aka.ms/azurestackhubgpupreview. Tato verze Preview se poskytuje bez smlouvy o úrovni služeb a nedoporučuje se pro úlohy v produkčním prostředí.This preview version is provided without a service level agreement, and it's not recommended for production workloads. Některé funkce se nemusí podporovat nebo mohou mít omezené možnosti.Certain features might not be supported or might have constrained capabilities. Další informace najdete v dodatečných podmínkách použití pro verze Preview v Microsoft Azure.For more information, see Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

NCv3NCv3

Virtuální počítače řady NCv3-Series využívají grafické procesory NVIDIA Tesla V100.NCv3-series VMs are powered by NVIDIA Tesla V100 GPUs. Zákazníci můžou využít těchto aktualizovaných GPU pro tradiční úlohy HPC, jako je modelování zásobníku, sekvence DNA, analýza bílkovin, simulace Monte Carlo a další.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others.

VelikostSize Virtuální procesoryvCPU Paměť: GiBMemory: GiB Dočasné úložiště (SSD): GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU Paměť GPU: GiBGPU memory: GiB Max. datových diskůMax data disks Maximální počet síťových karetMax NICs
Standard_NC6s_v3Standard_NC6s_v3 66 112112 736736 11 1616 1212 44
Standard_NC12s_v3Standard_NC12s_v3 1212 224224 14741474 22 3232 2424 88
Standard_NC24s_v3Standard_NC24s_v3 2424 448448 29482948 44 6464 3232 88

NVv4NVv4

Virtuální počítače řady NVv4-Series využívají GPU technologie AMD Radeon Instinct MI25 .The NVv4-series virtual machines are powered by AMD Radeon Instinct MI25 GPUs. Pomocí centra Azure Stack řady NVv4-Series Představujeme virtuální počítače s využitím částečných procesorů GPU.With NVv4-series Azure Stack Hub is introducing virtual machines with partial GPUs. Tato velikost se dá použít pro akcelerované grafické aplikace GPU a virtuální plochy.This size can be used for GPU accelerated graphics applications and virtual desktops. Virtuální počítače s NVv4 v současné době podporují jenom hostovaný operační systém Windows.NVv4 virtual machines currently support only Windows guest operating system.

VelikostSize Virtuální procesoryvCPU Paměť: GiBMemory: GiB Dočasné úložiště (SSD): GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU Paměť GPU: GiBGPU memory: GiB Max. datových diskůMax data disks Maximální počet síťových karetMax NICs
Standard_NV4as_v4Standard_NV4as_v4 44 1414 8888 1/81/8 22 44 22

NCasT4_v3NCasT4_v3

VelikostSize Virtuální procesoryvCPU Paměť: GiBMemory: GiB GPUGPU Paměť GPU: GiBGPU memory: GiB Max. datových diskůMax data disks Maximální počet síťových karetMax NICs
Standard_NC4as_T4_v3Standard_NC4as_T4_v3 44 2828 11 1616 88 44
Standard_NC8as_T4_v3Standard_NC8as_T4_v3 88 5656 11 1616 1616 88
Standard_NC16as_T4_v3Standard_NC16as_T4_v3 1616 112112 11 1616 3232 88
Standard_NC64as_T4_v3Standard_NC64as_T4_v3 6464 448448 44 6464 3232 88

Oprava a aktualizace, chování funkce FRU virtuálních počítačůPatch and update, FRU behavior of VMs

Virtuální počítače GPU budou podléhat výpadkům během operací, jako je třeba patch and Update (PnU), a také nahrazení hardwaru (FRU) centra Azure Stack.GPU VMs will undergo downtime during operations such as patch and update (PnU) as well as hardware replacement (FRU) of Azure Stack Hub. Následující tabulka přechází do stavu virtuálního počítače, jak se zjistila během těchto aktivit, a také ruční akci, kterou může uživatel udělat, aby tyto virtuální počítače znovu vyúčtovaly tyto operace.The following table goes over the state of the VM as observed during these activities as well as the manual action that the user can do to make these VMs available again post these operations.

OperaceOperation PnU – expresní aktualizacePnU - Express Update PnU – úplná aktualizace, OEM UpdatePnU - Full Update, OEM update JEDNOTKAFRU
Stav virtuálního počítačeVM state Během a po aktualizaci bez operace ručního spuštění není k dispozici.Unavailable during and post update without manual start operation Během aktualizace není k dispozici.Unavailable during update. Dostupná aktualizace po aktualizaci s ruční operacíAvailable post update with manual operation Během aktualizace není k dispozici.Unavailable during update. Dostupná aktualizace po aktualizaci s ruční operacíAvailable post update with manual operation
Ruční operaceManual operation Pokud je potřeba virtuální počítač zpřístupnit během aktualizace, pokud jsou dostupné oddíly GPU, můžete virtuální počítač restartovat z portálu kliknutím na tlačítko restartovat .If the VM needs to be made available during the update, if there are available GPU partitions, the VM can be restarted from the portal by clicking the Restart button. Restartování virtuálního počítače po aktualizaci z portálu pomocí tlačítka restartovatRestart the VM after the update from the portal using the Restart button Virtuální počítač nejde během aktualizace zpřístupnit.VM cannot be made available during the update. Po dokončení aktualizace se musí virtuální počítač zastavit a zrušit jeho přidělení pomocí tlačítka stop a spustit zálohování pomocí tlačítka Spustit.Post update completion, VM needs to be stop-deallocated using the Stop button and started back up using the "Start" button Virtuální počítač nejde během aktualizace zpřístupnit. Po dokončení aktualizace se musí virtuální počítač zastavit a zrušit jeho přidělení pomocí tlačítka zastavit a spustit zálohování pomocí tlačítka Start .VM cannot be made available during the update.Post update completion, VM needs to be stop-deallocated using the Stop button and started back up using the Start button.

Instalace ovladače hostaGuest driver installation

AMD MI25AMD MI25

V článku instalace ovladačů AMD GPU na virtuálních počítačích řady N-Series, na kterých běží Windows , najdete pokyny k instalaci ovladače pro AMD Radeon Instinct MI25 uvnitř virtuálního počítače NVv4 GPU-P s povolenými kroky, jak ověřit instalaci ovladače.The article Install AMD GPU drivers on N-series VMs running Windows provides instructions on installing the driver for the AMD Radeon Instinct MI25 inside the NVv4 GPU-P enabled VM along with steps on how to verify driver installation. Toto rozšíření funguje pouze v připojeném režimu.This extension only works in connected mode.

GRAFNVIDIA

Ovladače NVIDIA musí být nainstalované v rámci virtuálního počítače pro úlohy CUDA nebo GRIDu pomocí GPU.NVIDIA drivers must be installed inside the virtual machine for CUDA or GRID workloads using the GPU.

Případ použití: grafika/vizualizaceUse case: graphics/visualization

Tento scénář vyžaduje použití ovladačů mřížky.This scenario requires the use of GRID drivers. Ovladače mřížky je možné stáhnout prostřednictvím centra aplikací NVIDIA, pokud máte požadované licence.GRID drivers can be downloaded through the NVIDIA Application Hub provided you have the required licenses. Ovladače mřížky také vyžadují licenční server s MŘÍŽKou s příslušnými licencemi k mřížce před použitím ovladačů mřížky na virtuálním počítači.The GRID drivers also require a GRID license server with appropriate GRID licenses before using the GRID drivers on the VM. Tato možnost slouží k získání informací o tom, jak nastavit licenční server.This can be used to learn how to setup the license server.

Případ použití: COMPUTE/CUDAUse case: compute/CUDA

Na virtuálním počítači bude potřeba ručně nainstalovat CUDA sušičky a ovladače pro MŘÍŽKu NVIDIA.NVIDIA CUDA driers and GRID drivers will need to be manually installed on the VM. Ovladače Tesla CUDA lze získat z webu pro staženíNVIDIA.The Tesla CUDA drivers can be obtained from the NVIDIA download website. Ovladače CUDA nepotřebují licenční server.CUDA drivers do not need a license server.

Další krokyNext steps