Skóre predikce indikuje přesnost predikce záměru a entit.

Důležité

Služba LUIS bude vyřazena 1. října 2025 a od 1. dubna 2023 nebudete moct vytvářet nové prostředky luis. Doporučujeme migrovat aplikace LUIS na konverzační jazyk, abyste mohli využívat výhod trvalé podpory produktů a možností více jazyků.

Skóre předpovědi označuje stupeň spolehlivosti služby LUIS pro predikce výsledků promluvy uživatele.

Skóre předpovědi je mezi nulou (0) a 1 (1). Příkladem vysoce důvěryhodného skóre služby LUIS je 0,99. Příkladem skóre s nízkou spolehlivostí je 0,01.

Hodnota skóre	Spolehlivost
1	jednoznačná shoda
0.99	vysoká spolehlivost
0,01	nízká spolehlivost
0	jednoznačná neshoda

Záměr s nejvyšším skóre

Každá předpověď promluvy vrací záměr s nejvyšším skóre. Tato předpověď je číselné porovnání skóre predikce.

Blízkost skóre k sobě navzájem

Nejlepších 2 skóre mezi nimi může být velmi malý rozdíl. Služba LUIS tuto blízkost neoznačuje jinak než vrácení nejvyššího skóre.

Vrácení skóre předpovědi pro všechny záměry

Výsledek testu nebo koncového bodu může zahrnovat všechny záměry. Tato konfigurace se na koncovém bodu nastaví pomocí správného páru název/hodnota řetězce dotazu.

Rozhraní API pro předpověď	Název řetězce dotazu
V3	show-all-intents=true
V2	verbose=true

Kontrola záměrů s podobným skóre

Kontrola skóre u všech záměrů představuje dobrý způsob, jak zkontrolovat, jestli došlo k identifikaci správného záměru a také jestli je skóre dalšího identifikovaného záměru pro výroky výrazně nižší a soustavně klesá.

Pokud má více záměrů na základě kontextu výroku podobná skóre předpovědí, může LUIS mezi záměry přepínat. Pokud chcete tuto situaci vyřešit, přidejte do každého záměru promluvy s širší škálou kontextových rozdílů, nebo můžete nechat klientskou aplikaci, jako je chatbot, programově zvolit, jak zpracovat dva hlavní záměry.

Z důvodu nedeterministického trénování může dojít k záměně 2 záměrů s příliš těsným skóre. Nejvyšší skóre by se mohlo stát druhým nejvyšším skóre a druhé nejvyšší skóre by se mohlo stát prvním nejvyšším skóre. Chcete-li této situaci zabránit, přidejte ukázkové promluvy ke každému ze dvou hlavních záměrů pro danou promluvu s výběrem slova a kontextem, který rozlišuje 2 záměry. Oba záměry by měly mít stejný počet příkladů výroků. Obecně platí, že záměně dvou záměrů v důsledku trénování zabrání 15% rozdíl mezi skóre.

Neterministické trénování můžete vypnout trénováním se všemi daty.

Rozdíly v předpovědích mezi různými trénovacími relacemi

Při trénování stejného modelu v jiné aplikaci a skóre nejsou stejná, je tento rozdíl v tom, že existuje ne deterministické trénování (prvek náhodnosti). Za druhé, jakékoli překrytí promluvy s více než jedním záměrem znamená, že hlavní záměr pro stejnou promluvu se může změnit na základě trénování.

Pokud chatovací robot vyžaduje konkrétní skóre SLUŽBY LUIS, které značí spolehlivost záměru, měli byste použít rozdíl skóre mezi dvěma hlavními záměry. Tato situace poskytuje flexibilitu pro varianty trénování.

Neterministické trénování můžete vypnout trénováním se všemi daty.

Notace E (exponent)

Skóre predikce můžou používat exponentovou notaci, která se zobrazuje nad rozsahem 0–1, například 9.910309E-07. Toto skóre značí velmi malý počet.

Skóre notace E	Skutečné skóre
9,910309E-07	.0000009910309

Nastavení aplikace

Pomocí nastavení aplikace můžete řídit, jak diakritická a interpunkční znaménka ovlivňují skóre predikce.

Další kroky

Další informace o přidávání entit do aplikace LUIS najdete v tématu Přidání entit .