Programové sestavení aplikace LUIS pomocí Node.js

Důležité

Služba LUIS bude vyřazena 1. října 2025 a od 1. dubna 2023 nebudete moct vytvářet nové prostředky LUIS. Doporučujeme migrovat aplikace LUIS do porozumění konverzačnímu jazyku, abyste mohli využívat další podporu produktů a vícejazyčné funkce.

Luis poskytuje programové rozhraní API, které dělá vše, co dělá web LUIS . To může ušetřit čas, když máte již existující data a bylo by rychlejší vytvořit aplikaci LUIS programově než zadáním informací ručně.

Upozornění

Tento dokument nebyl aktualizován textem a snímky obrazovky pro nejnovější portál LUIS.

Požadavky

  • Přihlaste se k webu LUIS a vyhledejte svůj klíč pro vytváření v Nastavení účtu. Tento klíč použijete k volání rozhraní API pro vytváření.
  • Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si napřed bezplatný účet.
  • Tento článek začíná sdíleným svazkem clusteru pro hypotetické soubory protokolů uživatelů společnosti. Stáhněte si ho zde.
  • Nainstalujte nejnovější verzi Node.js. Stáhněte si ho odsud.
  • [Doporučeno] Visual Studio Code pro IntelliSense a ladění, stáhněte si ho odtud zdarma.

Veškerý kód v tomto článku je k dispozici v úložišti Azure-Samples Language Understanding na GitHubu.

Mapování existujících dat na záměry a entity

I když máte systém, který se nevytvořil se službou LUIS, pokud obsahuje textová data, která se mapují na různé věci, které uživatelé chtějí udělat, můžete přijít s mapováním z existujících kategorií uživatelského vstupu na záměry ve službě LUIS. Pokud můžete identifikovat důležitá slova nebo fráze v tom, co uživatelé řekli, můžou se tato slova mapovat na entity.

Otevřete soubor IoT.csv. Obsahuje protokol uživatelských dotazů do hypotetické služby domácí automatizace, včetně toho, jak byly kategorizovány, co uživatel řekl, a některé sloupce s užitečnými informacemi, které z nich byly vytaženy.

Soubor CSV s již existujícími daty

Vidíte, že sloupec RequestType může být záměr a ve sloupci Požadavek se zobrazí příklad promluvy. Ostatní pole můžou být entity, pokud se v promluvě objeví. Vzhledem k tomu, že existují záměry, entity a ukázkové promluvy, máte požadavky na jednoduchou ukázkovou aplikaci.

Postup vygenerování aplikace LUIS z dat jiných než LUIS

Vygenerování nové aplikace LUIS ze souboru CSV:

  • Parsujte data ze souboru CSV:
    • Převeďte na formát, který můžete nahrát do služby LUIS pomocí rozhraní API pro tvorbu.
    • Z analyzovaných dat shromážděte informace o záměrech a entitách.
  • Volání rozhraní API pro vytváření obsahu:
    • Vytvořte aplikaci.
    • Přidejte záměry a entity, které byly shromážděny z analyzovaných dat.
    • Po vytvoření aplikace LUIS můžete přidat ukázkové promluvy z analyzovaných dat.

Tento tok programu se zobrazí v poslední části index.js souboru. Zkopírujte nebo stáhněte tento kód a uložte ho do index.jssouboru .

Důležité

Nezapomeňte klíč z kódu odebrat, až to budete hotovi, a nikdy ho veřejně neposílejte. V produkčním prostředí použijte bezpečný způsob ukládání přihlašovacích údajů a přístupu k vašim přihlašovacím údajům, jako je Azure Key Vault. Další informace najdete v článku zabezpečení služeb Azure AI.

var path = require('path');

const parse = require('./_parse');
const createApp = require('./_create');
const addEntities = require('./_entities');
const addIntents = require('./_intents');
const upload = require('./_upload');

// Change these values
const LUIS_authoringKey = "YOUR_AUTHORING_KEY";
const LUIS_appName = "Sample App - build from IoT csv file";
const LUIS_appCulture = "en-us"; 
const LUIS_versionId = "0.1";

// NOTE: final output of add-utterances api named utterances.upload.json
const downloadFile = "./IoT.csv";
const uploadFile = "./utterances.json"

// The app ID is returned from LUIS when your app is created
var LUIS_appId = ""; // default app ID
var intents = [];
var entities = [];


/* add utterances parameters */
var configAddUtterances = {
    LUIS_subscriptionKey: LUIS_authoringKey,
    LUIS_appId: LUIS_appId,
    LUIS_versionId: LUIS_versionId,
    inFile: path.join(__dirname, uploadFile),
    batchSize: 100,
    uri: "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/api/v2.0/apps/{appId}/versions/{versionId}/examples"
};

/* create app parameters */
var configCreateApp = {
    LUIS_subscriptionKey: LUIS_authoringKey,
    LUIS_versionId: LUIS_versionId,
    appName: LUIS_appName,
    culture: LUIS_appCulture,
    uri: "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/api/v2.0/apps/"
};

/* add intents parameters */
var configAddIntents = {
    LUIS_subscriptionKey: LUIS_authoringKey,
    LUIS_appId: LUIS_appId,
    LUIS_versionId: LUIS_versionId,
    intentList: intents,
    uri: "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/api/v2.0/apps/{appId}/versions/{versionId}/intents"
};

/* add entities parameters */
var configAddEntities = {
    LUIS_subscriptionKey: LUIS_authoringKey,
    LUIS_appId: LUIS_appId,
    LUIS_versionId: LUIS_versionId,
    entityList: entities,
    uri: "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/api/v2.0/apps/{appId}/versions/{versionId}/entities"
};

/* input and output files for parsing CSV */
var configParse = {
    inFile: path.join(__dirname, downloadFile),
    outFile: path.join(__dirname, uploadFile)
};

// Parse CSV
parse(configParse)
    .then((model) => {
        // Save intent and entity names from parse
        intents = model.intents;
        entities = model.entities;
        // Create the LUIS app
        return createApp(configCreateApp);

    }).then((appId) => {
        // Add intents
        LUIS_appId = appId;
        configAddIntents.LUIS_appId = appId;
        configAddIntents.intentList = intents;
        return addIntents(configAddIntents);

    }).then(() => {
        // Add entities
        configAddEntities.LUIS_appId = LUIS_appId;
        configAddEntities.entityList = entities;
        return addEntities(configAddEntities);

    }).then(() => {
        // Add example utterances to the intents in the app
        configAddUtterances.LUIS_appId = LUIS_appId;
        return upload(configAddUtterances);

    }).catch(err => {
        console.log(err.message);
    });

Parsování sdíleného svazku clusteru

Položky sloupců, které obsahují promluvy ve sdíleném svazku clusteru, musí být analyzovány do formátu JSON, kterému služba LUIS rozumí. Tento formát JSON musí obsahovat intentName pole, které identifikuje záměr promluvy. Musí obsahovat entityLabels také pole, které může být prázdné, pokud v promluvě nejsou žádné entity.

Například položka "Zapnout světla" se mapuje na tento JSON:

{
    "text": "Turn on the lights",
    "intentName": "TurnOn",
    "entityLabels": [
        {
            "entityName": "Operation",
            "startCharIndex": 5,
            "endCharIndex": 6
        },
        {
            "entityName": "Device",
            "startCharIndex": 12,
            "endCharIndex": 17
        }
    ]
}

V tomto příkladu intentName pochází z požadavku uživatele pod záhlavím sloupce Požadavek v souboru CSV a entityName pochází z ostatních sloupců s klíčovými informacemi. Pokud je například položka operace nebo zařízení a tento řetězec se také vyskytuje ve skutečném požadavku, může být označen jako entita. Následující kód ukazuje tento proces analýzy. Můžete si ho zkopírovat nebo stáhnout a uložit do _parse.jssouboru .

// node 7.x
// built with streams for larger files

const fse = require('fs-extra');
const path = require('path');
const lineReader = require('line-reader');
const babyparse = require('babyparse');
const Promise = require('bluebird');

const intent_column = 0;
const utterance_column = 1;
var entityNames = [];

var eachLine = Promise.promisify(lineReader.eachLine);

function listOfIntents(intents) {
    return intents.reduce(function (a, d) {
        if (a.indexOf(d.intentName) === -1) {
            a.push(d.intentName);
        }
        return a;
    }, []);

}

function listOfEntities(utterances) {
    return utterances.reduce(function (a, d) {        
        d.entityLabels.forEach(function(entityLabel) {
            if (a.indexOf(entityLabel.entityName) === -1) {
                a.push(entityLabel.entityName);
            }     
        }, this);
        return a;
    }, []);
}

var utterance = function (rowAsString) {

    let json = {
        "text": "",
        "intentName": "",
        "entityLabels": [],
    };

    if (!rowAsString) return json;

    let dataRow = babyparse.parse(rowAsString);
    // Get intent name and utterance text 
    json.intentName = dataRow.data[0][intent_column];
    json.text = dataRow.data[0][utterance_column];
    // For each column heading that may be an entity, search for the element in this column in the utterance.
    entityNames.forEach(function (entityName) {
        entityToFind = dataRow.data[0][entityName.column];
        if (entityToFind != "") {
            strInd = json.text.indexOf(entityToFind);
            if (strInd > -1) {
                let entityLabel = {
                    "entityName": entityName.name,
                    "startCharIndex": strInd,
                    "endCharIndex": strInd + entityToFind.length - 1
                }
                json.entityLabels.push(entityLabel);
            }
        }
    }, this);
    return json;

};


const convert = async (config) => {

    try {

        var i = 0;

        // get inFile stream
        inFileStream = await fse.createReadStream(config.inFile, 'utf-8')

        // create out file
        var myOutFile = await fse.createWriteStream(config.outFile, 'utf-8');
        var utterances = [];

        // read 1 line at a time
        return eachLine(inFileStream, (line) => {

            // skip first line with headers
            if (i++ == 0) {

                // csv to baby parser object
                let dataRow = babyparse.parse(line);

                // populate entityType list
                var index = 0;
                dataRow.data[0].forEach(function (element) {
                    if ((index != intent_column) && (index != utterance_column)) {
                        entityNames.push({ name: element, column: index });
                    }
                    index++;
                }, this);

                return;
            }

            // transform utterance from csv to json
            utterances.push(utterance(line));

        }).then(() => {
            console.log("intents: " + JSON.stringify(listOfIntents(utterances)));
            console.log("entities: " + JSON.stringify(listOfEntities(utterances)));
            myOutFile.write(JSON.stringify({ "converted_date": new Date().toLocaleString(), "utterances": utterances }));
            myOutFile.end();
            console.log("parse done");
            console.log("JSON file should contain utterances. Next step is to create an app with the intents and entities it found.");

            var model = 
            {
                intents: listOfIntents(utterances),
                entities: listOfEntities(utterances)                
            }
            return model;

        });

    } catch (err) {
        throw err;
    }

}

module.exports = convert;

Vytvoření aplikace LUIS

Jakmile se data parsují do FORMÁTU JSON, přidejte je do aplikace LUIS. Následující kód vytvoří aplikaci LUIS. Zkopírujte nebo stáhněte a uložte ho do _create.jssouboru .

// node 7.x
// uses async/await - promises

var rp = require('request-promise');
var fse = require('fs-extra');
var path = require('path');



// main function to call
// Call Apps_Create
var createApp = async (config) => {
    
        try {
    
            // JSON for the request body
            // { "name": MyAppName, "culture": "en-us"}
            var jsonBody = { 
                "name": config.appName, 
                "culture": config.culture
            };
    
            // Create a LUIS app
            var createAppPromise = callCreateApp({
                uri: config.uri,
                method: 'POST',
                headers: {
                    'Ocp-Apim-Subscription-Key': config.LUIS_subscriptionKey
                },
                json: true,
                body: jsonBody
            });
    
            let results = await createAppPromise;

            // Create app returns an app ID
            let appId = results.response;  
            console.log(`Called createApp, created app with ID ${appId}`);
            return appId;

    
        } catch (err) {
            console.log(`Error creating app:  ${err.message} `);
            throw err;
        }
    
    }

// Send JSON as the body of the POST request to the API
var callCreateApp = async (options) => {
    try {

        var response; 
        if (options.method === 'POST') {
            response = await rp.post(options);
        } else if (options.method === 'GET') { // TODO: There's no GET for create app
            response = await rp.get(options);
        }
        // response from successful create should be the new app ID
        return { response };

    } catch (err) {
        throw err;
    }
} 

module.exports = createApp;

Přidání záměrů

Jakmile máte aplikaci, potřebujete k ní záměry. Následující kód vytvoří aplikaci LUIS. Zkopírujte nebo stáhněte a uložte ho do _intents.jssouboru .


var rp = require('request-promise');
var fse = require('fs-extra');
var path = require('path');
var request = require('requestretry');

// time delay between requests
const delayMS = 1000;

// retry recount
const maxRetry = 5;

// retry request if error or 429 received
var retryStrategy = function (err, response, body) {
    let shouldRetry = err || (response.statusCode === 429);
    if (shouldRetry) console.log("retrying add intent...");
    return shouldRetry;
}

// Call add-intents
var addIntents = async (config) => {
    var intentPromises = [];
    config.uri = config.uri.replace("{appId}", config.LUIS_appId).replace("{versionId}", config.LUIS_versionId);

    config.intentList.forEach(function (intent) {
        config.intentName = intent;
        try {

            // JSON for the request body
            var jsonBody = {
                "name": config.intentName,
            };

            // Create an intent
            var addIntentPromise = callAddIntent({
                // uri: config.uri,
                url: config.uri,
                fullResponse: false,
                method: 'POST',
                headers: {
                    'Ocp-Apim-Subscription-Key': config.LUIS_subscriptionKey
                },
                json: true,
                body: jsonBody,
                maxAttempts: maxRetry,
                retryDelay: delayMS,
                retryStrategy: retryStrategy
            });
            intentPromises.push(addIntentPromise);

            console.log(`Called addIntents for intent named ${intent}.`);

        } catch (err) {
            console.log(`Error in addIntents:  ${err.message} `);

        }
    }, this);

    let results = await Promise.all(intentPromises);
    console.log(`Results of all promises = ${JSON.stringify(results)}`);
    let response = results;


}

// Send JSON as the body of the POST request to the API
var callAddIntent = async (options) => {
    try {

        var response;        
        response = await request(options);
        return { response: response };

    } catch (err) {
        console.log(`Error in callAddIntent:  ${err.message} `);
    }
}

module.exports = addIntents;

Přidání entit

Následující kód přidá entity do aplikace LUIS. Zkopírujte nebo stáhněte a uložte ho do _entities.jssouboru .

// node 7.x
// uses async/await - promises

const request = require("requestretry");
var rp = require('request-promise');
var fse = require('fs-extra');
var path = require('path');

// time delay between requests
const delayMS = 1000;

// retry recount
const maxRetry = 5;

// retry request if error or 429 received
var retryStrategy = function (err, response, body) {
    let shouldRetry = err || (response.statusCode === 429);
    if (shouldRetry) console.log("retrying add entity...");
    return shouldRetry;
}

// main function to call
// Call add-entities
var addEntities = async (config) => {
    var entityPromises = [];
    config.uri = config.uri.replace("{appId}", config.LUIS_appId).replace("{versionId}", config.LUIS_versionId);

    config.entityList.forEach(function (entity) {
        try {
            config.entityName = entity;
            // JSON for the request body
            // { "name": MyEntityName}
            var jsonBody = {
                "name": config.entityName,
            };

            // Create an app
            var addEntityPromise = callAddEntity({
                url: config.uri,
                fullResponse: false,
                method: 'POST',
                headers: {
                    'Ocp-Apim-Subscription-Key': config.LUIS_subscriptionKey
                },
                json: true,
                body: jsonBody,
                maxAttempts: maxRetry,
                retryDelay: delayMS,
                retryStrategy: retryStrategy
            });
            entityPromises.push(addEntityPromise);

            console.log(`called addEntity for entity named ${entity}.`);

        } catch (err) {
            console.log(`Error in addEntities:  ${err.message} `);
            //throw err;
        }
    }, this);
    let results = await Promise.all(entityPromises);
    console.log(`Results of all promises = ${JSON.stringify(results)}`);
    let response = results;// await fse.writeJson(createResults.json, results);


}

// Send JSON as the body of the POST request to the API
var callAddEntity = async (options) => {
    try {

        var response;        
        response = await request(options);
        return { response: response };

    } catch (err) {
        console.log(`error in callAddEntity: ${err.message}`);
    }
}

module.exports = addEntities;

Přidání projevů

Jakmile jsou entity a záměry definované v aplikaci LUIS, můžete přidat promluvy. Následující kód používá rozhraní API Utterances_AddBatch , které umožňuje přidat najednou až 100 promluv. Zkopírujte nebo stáhněte a uložte ho do _upload.jssouboru .

// node 7.x
// uses async/await - promises

var rp = require('request-promise');
var fse = require('fs-extra');
var path = require('path');
var request = require('requestretry');

// time delay between requests
const delayMS = 500;

// retry recount
const maxRetry = 5;

// retry request if error or 429 received
var retryStrategy = function (err, response, body) {
    let shouldRetry = err || (response.statusCode === 429);
    if (shouldRetry) console.log("retrying add examples...");
    return shouldRetry;
}

// main function to call
var upload = async (config) => {

    try{
      
        // read in utterances
        var entireBatch = await fse.readJson(config.inFile);

        // break items into pages to fit max batch size
        var pages = getPagesForBatch(entireBatch.utterances, config.batchSize);

        var uploadPromises = [];

        // load up promise array
        pages.forEach(page => {
            config.uri = "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/api/v2.0/apps/{appId}/versions/{versionId}/examples".replace("{appId}", config.LUIS_appId).replace("{versionId}", config.LUIS_versionId)
            var pagePromise = sendBatchToApi({
                url: config.uri,
                fullResponse: false,
                method: 'POST',
                headers: {
                    'Ocp-Apim-Subscription-Key': config.LUIS_subscriptionKey
                },
                json: true,
                body: page,
                maxAttempts: maxRetry,
                retryDelay: delayMS,
                retryStrategy: retryStrategy
            });

            uploadPromises.push(pagePromise);
        })

        //execute promise array
        
        let results =  await Promise.all(uploadPromises)
        console.log(`\n\nResults of all promises = ${JSON.stringify(results)}`);
        let response = await fse.writeJson(config.inFile.replace('.json','.upload.json'),results);

        console.log("upload done");

    } catch(err){
        throw err;        
    }

}
// turn whole batch into pages batch 
// because API can only deal with N items in batch
var getPagesForBatch = (batch, maxItems) => {

    try{
        var pages = []; 
        var currentPage = 0;

        var pageCount = (batch.length % maxItems == 0) ? Math.round(batch.length / maxItems) : Math.round((batch.length / maxItems) + 1);

        for (let i = 0;i<pageCount;i++){

            var currentStart = currentPage * maxItems;
            var currentEnd = currentStart + maxItems;
            var pagedBatch = batch.slice(currentStart,currentEnd);

            var j = 0;
            pagedBatch.forEach(item=>{
                item.ExampleId = j++;
            });

            pages.push(pagedBatch);

            currentPage++;
        }
        return pages;
    }catch(err){
        throw(err);
    }
}

// send json batch as post.body to API
var sendBatchToApi = async (options) => {
    try {

        var response = await request(options);
        //return {page: options.body, response:response};
        return {response:response};
    }catch(err){
        throw err;
    }   
}   

module.exports = upload;

Spuštění kódu

Instalace závislostí Node.js

Nainstalujte závislosti Node.js v terminálu nebo příkazovém řádku.

> npm install

Změna Nastavení konfigurace

Pokud chcete tuto aplikaci použít, musíte změnit hodnoty v souboru index.js na vlastní klíč koncového bodu a zadat název, který má aplikace mít. Můžete také nastavit jazykovou verzi aplikace nebo změnit číslo verze.

Otevřete soubor index.js a změňte tyto hodnoty v horní části souboru.

// Change these values
const LUIS_programmaticKey = "YOUR_AUTHORING_KEY";
const LUIS_appName = "Sample App";
const LUIS_appCulture = "en-us";
const LUIS_versionId = "0.1";

Spuštění skriptu

Spusťte skript z terminálu nebo příkazového řádku s Node.js.

> node index.js

Nebo

> npm start

Průběh aplikace

Během běhu aplikace se na příkazovém řádku zobrazuje průběh. Výstup příkazového řádku zahrnuje formát odpovědí ze služby LUIS.

> node index.js
intents: ["TurnOn","TurnOff","Dim","Other"]
entities: ["Operation","Device","Room"]
parse done
JSON file should contain utterances. Next step is to create an app with the intents and entities it found.
Called createApp, created app with ID 314b306c-0033-4e09-92ab-94fe5ed158a2
Called addIntents for intent named TurnOn.
Called addIntents for intent named TurnOff.
Called addIntents for intent named Dim.
Called addIntents for intent named Other.
Results of all calls to addIntent = [{"response":"e7eaf224-8c61-44ed-a6b0-2ab4dc56f1d0"},{"response":"a8a17efd-f01c-488d-ad44-a31a818cf7d7"},{"response":"bc7c32fc-14a0-4b72-bad4-d345d807f965"},{"response":"727a8d73-cd3b-4096-bc8d-d7cfba12eb44"}]
called addEntity for entity named Operation.
called addEntity for entity named Device.
called addEntity for entity named Room.
Results of all calls to addEntity= [{"response":"6a7e914f-911d-4c6c-a5bc-377afdce4390"},{"response":"56c35237-593d-47f6-9d01-2912fa488760"},{"response":"f1dd440c-2ce3-4a20-a817-a57273f169f3"}]
retrying add examples...

Results of add utterances = [{"response":[{"value":{"UtteranceText":"turn on the lights","ExampleId":-67649},"hasError":false},{"value":{"UtteranceText":"turn the heat on","ExampleId":-69067},"hasError":false},{"value":{"UtteranceText":"switch on the kitchen fan","ExampleId":-3395901},"hasError":false},{"value":{"UtteranceText":"turn off bedroom lights","ExampleId":-85402},"hasError":false},{"value":{"UtteranceText":"turn off air conditioning","ExampleId":-8991572},"hasError":false},{"value":{"UtteranceText":"kill the lights","ExampleId":-70124},"hasError":false},{"value":{"UtteranceText":"dim the lights","ExampleId":-174358},"hasError":false},{"value":{"UtteranceText":"hi how are you","ExampleId":-143722},"hasError":false},{"value":{"UtteranceText":"answer the phone","ExampleId":-69939},"hasError":false},{"value":{"UtteranceText":"are you there","ExampleId":-149588},"hasError":false},{"value":{"UtteranceText":"help","ExampleId":-81949},"hasError":false},{"value":{"UtteranceText":"testing the circuit","ExampleId":-11548708},"hasError":false}]}]
upload done

Otevření aplikace LUIS

Po dokončení skriptu se můžete přihlásit ke službě LUIS a zobrazit aplikaci LUIS, kterou jste vytvořili v části Moje aplikace. Měli byste být schopni zobrazit promluvy, které jste přidali v záměrech TurnOn, TurnOff a None .

Záměr TurnOn

Další kroky

Otestujte a vytrénujte aplikaci na webu LUIS.

Další materiály

Tato ukázková aplikace používá následující rozhraní API služby LUIS: