Fáze nasazení životního cyklu týmového Datová Věda procesu

  • Článek

Tento článek popisuje cíle, úkoly a dodávky spojené s nasazením týmu Datová Věda Process (TDSP). Tento proces poskytuje doporučený životní cyklus, který může váš tým použít ke strukturování projektů datových věd. Životní cyklus popisuje hlavní fáze, které váš tým provádí, často iterativním způsobem:

  • Obchodní porozumění
  • Získávání a porozumění datům
  • Modelování
  • Nasazení
  • Přijetí zákazníka

Tady je vizuální znázornění životního cyklu TDSP:

Diagram that shows the stages of the TDSP lifecycle.

Goal

Cílem fáze nasazení je nasadit modely s datovým kanálem do produkčního nebo produkčního prostředí pro konečné přijetí zákazníka.

Dokončení úkolu

Hlavní úlohou této fáze je zprovoznění modelu. Nasaďte model a kanál do produkčního nebo produkčního prostředí pro spotřebu aplikací.

Zprovoznění modelu

Jakmile budete mít sadu modelů, které dobře fungují, může je váš tým zprovoznit, aby je mohly využívat jiné aplikace. V závislosti na obchodních požadavcích se předpovědi provádějí buď v reálném čase, nebo v dávkách. Pokud chcete nasadit modely, zveřejníte je pomocí rozhraní API. S rozhraním můžou uživatelé model snadno využívat z různých aplikací, například:

  • Weby
  • Tabulky
  • Řídicí panely
  • Obchodní aplikace
  • Back-endové aplikace

Příklady zprovoznění modelu pomocí služby Azure Machine Učení najdete v tématu Nasazení modelů strojového učení do Azure. Osvědčeným postupem je sestavit monitorování do produkčního modelu a datového kanálu, který nasadíte. Tento postup pomáhá s následným generováním zpráv o stavu systému a řešením potíží.

Integrace s MLflow

Pro podporu této fáze můžete začlenit následující funkce služby Azure Machine Učení:

  • Správa modelů: Pokud chcete připravit nasazení, umístíte model do produkčního nebo provozního prostředí. MLflow spravuje a verze modelů připravených k nasazení, což pomáhá zlepšit operacionalizaci.

  • Obsluha a nasazení modelu: Model MLflow obsluhující funkce usnadňuje proces nasazení, takže můžete snadno obsluhovat modely v různých prostředích.

Artifacts

V této fázi váš tým poskytuje:

  • Řídicí panel stavu, který zobrazuje stav systému a klíčové metriky K vytvoření řídicího panelu doporučujeme použít Power BI.

  • Konečná sestava modelování s podrobnostmi o nasazení.

  • Konečný dokument architektury řešení

Recenzovaná literatura

Výzkumníci publikují studie o TDSP v peer-reviewed literatury. Citace poskytují příležitost prozkoumat jiné aplikace nebo podobné nápady na TDSP, včetně fáze životního cyklu nasazení.

Přispěvatelé

Tento článek spravuje Microsoft. Původně byla napsána následujícími přispěvateli.

Hlavní autor:

Pokud chcete zobrazit neveřejné profily LinkedIn, přihlaste se na LinkedIn.

Tyto články popisují další fáze životního cyklu TDSP: