Upravit

Odpojená AI na hraničních zařízeních se službou Azure Stack Hub

Azure Container Registry
Azure HDInsight
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Machine Learning
Azure Stack Hub

Nápady na řešení

Tento článek je myšlenkou řešení. Pokud chcete, abychom obsah rozšířili o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět tím, že nám poskytnete zpětnou vazbu k GitHubu.

Tento článek popisuje řešení pro používání hraniční umělé inteligence při odpojení od internetu. Řešení používá Azure Stack Hub k přesunu modelů AI na hraniční zařízení.

Apache®, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache HBase a Apache Storm jsou registrované ochranné známky nebo ochranné známky Apache Software Foundation v USA a/nebo v jiných zemích. Použití těchto značek nevyžaduje žádné doporučení Apache Software Foundation.

Architektura

Diagram architektury znázorňující aplikaci s podporou umělé inteligence běžící na hraničních zařízeních se službou Azure Stack Hub a hybridním připojením

Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.

Tok dat

  1. Datoví vědci používají azure Machine Učení a cluster Azure HDInsight k trénování modelu strojového učení. Model se kontejnerizuje a vloží do služby Azure Container Registry.
  2. Model se nasadí do clusteru Azure Kubernetes Service (AKS) ve službě Azure Stack Hub.
  3. Koncoví uživatelé poskytují data, která jsou vyhodnocena vůči modelu.
  4. Přehledy a anomálie z bodování se umístí do úložiště pro pozdější nahrání.
  5. Globálně relevantní a kompatibilní přehledy jsou k dispozici v globální aplikaci.
  6. Datoví vědci používají bodování z hraničních zařízení k vylepšení modelu.

Komponenty

  • Machine Učení je cloudové prostředí, které můžete použít k vytváření, nasazování a správě modelů strojového učení. Pomocí těchto modelů můžete předpovídat budoucí chování, výsledky a trendy.
  • HDInsight je spravovaná opensourcová analytická služba v cloudu pro podniky. S HDInsight můžete používat opensourcové architektury, jako je Hadoop, Spark, HBase a Storm.
  • Container Registry je služba, která vytvoří spravovaný registr imagí kontejnerů. Službu Container Registry můžete použít k vytváření, ukládání a správě imagí. Můžete ho také použít k ukládání kontejnerizovaných modelů strojového učení.
  • AKS je vysoce dostupná, zabezpečená a plně spravovaná služba Kubernetes. AKS usnadňuje nasazování a správu kontejnerizovaných aplikací.
  • Azure Virtual Machines je nabídka infrastruktury jako služby (IaaS). Virtuální počítače můžete použít k nasazení škálovatelných výpočetních prostředků na vyžádání, jako jsou virtuální počítače s Windows a Linuxem.
  • Azure Storage nabízí vysoce dostupné, škálovatelné a zabezpečené cloudové úložiště pro data, aplikace a úlohy.
  • Azure Stack Hub je rozšíření Azure, které poskytuje způsob spouštění aplikací v místním prostředí a doručování služeb Azure do vašeho datacentra.

Podrobnosti scénáře

S nástroji Azure AI a hraniční a cloudovou platformou Azure je možné inteligentní funkce edge. Hybridní aplikace s podporou AI můžou běžet tam, kde se nacházejí vaše data místně. Pomocí služby Azure Stack Hub můžete přenést natrénovaný model AI na hraniční zařízení a integrovat ho s aplikacemi pro inteligentní funkce s nízkou latencí. S tímto přístupem nemusíte provádět změny v nástrojích nebo procesech pro místní aplikace. Při používání služby Azure Stack Hub můžete zajistit, aby vaše cloudová řešení fungovala i v případě, že jste odpojeni od internetu.

Toto řešení je pro odpojený scénář služby Azure Stack Hub. Kvůli latenci nebo občasným problémům s připojením nebo předpisům nemusí být vždy připojeni k Azure. V odpojených scénářích můžete zpracovávat data místně a agregovat je později v Azure pro účely další analýzy. Připojenou verzi tohoto scénáře najdete v tématu AI na hraničním zařízení.

Potenciální případy použití

V následujících scénářích možná budete muset provést nasazení v odpojeném stavu:

  • Máte bezpečnostní nebo jiná omezení, která vyžadují nasazení služby Azure Stack Hub v prostředí, které není připojené k internetu.
  • Chcete blokovat odesílání dat (včetně dat o využití) do Azure.
  • Službu Azure Stack Hub chcete použít čistě jako řešení privátního cloudu, které je nasazené do podnikového intranetu, a nemáte zájem o hybridní scénáře.

Další kroky

Další informace o řešeních Azure Stack najdete v následujících zdrojích informací:

Další informace o součástech řešení najdete v následující dokumentaci k produktu:

Ukázky najdete v následujícím prostředku:

Související řešení najdete v následujících článcích: