Discovery Hub s analýzami v rámci cloudu

Analysis Services
Data Lake Storage
Databricks
Synapse Analytics

Nápad řešení Solution Idea

Pokud se chcete podívat, jak nás rozšířit tento článek o další informace, podrobnosti implementace, doprovodné materiály nebo příklady kódu, dejte nám vědět s názory na GitHubu.If you'd like to see us expand this article with more information, implementation details, pricing guidance, or code examples, let us know with GitHub Feedback!

Pomocí centra zjišťování můžete definovat datovou nemovitost pomocí grafického uživatelského rozhraní s definicemi uloženými v úložišti metadat.Use Discovery Hub to define a data estate using a graphical user interface, with definitions stored in a metadata repository. Kód pro sestavování datové nemovitosti se generuje automaticky, zatímco zbývající plně přizpůsobitelné.Code for building the data estate is generated automatically while remaining fully customizable. Výsledný moderní datový sklad je připravený na podporu analýz cloudových škálování a AI.The resulting modern data warehouse is ready to support cloud scale analytics and AI.

ArchitekturaArchitecture

Diagram architektury Stáhnout SVG této architektury.Architecture Diagram Download an SVG of this architecture.

Data FlowData Flow

  1. Zkombinujte všechna vaše strukturovaná a částečně strukturovaná data v Azure Data Lake Storage pomocí kanálu technické analýzy dat centra zjišťování se stovkami nativních datových konektorů.Combine all your structured and semi-structured data in Azure Data Lake Storage using Discovery Hub's data engineering pipeline with hundreds of native data connectors.
  2. Vyčistěte a Transformujte data s využitím výkonných analytických a výpočetních možností Azure Databricks.Clean and transform data using the powerful analytics and computational ability of Azure Databricks.
  3. Přesuňte vyčištěná a transformovaná data do služby Azure synapse Analytics a vytvořte jedno centrum pro všechna vaše data.Move cleansed and transformed data to Azure Synapse Analytics, creating one hub for all your data. Využijte výhod nativních konektorů mezi Azure Databricks (základ) a Azure synapse Analytics pro přístup k škálování dat a jejich přesouvání.Take advantage of native connectors between Azure Databricks (PolyBase) and Azure Synapse Analytics to access and move data at scale.
  4. Sestavujte provozní sestavy a analytické řídicí panely nad SQL Database a odvodit z nich přehledy a využijte Azure Analysis Services k poskytování dat.Build operational reports and analytical dashboards on top of SQL Database to derive insights from the data and use Azure Analysis Services to serve the data.
  5. Spouštějte ad hoc dotazy přímo na datech v rámci Azure Databricks.Run ad-hoc queries directly on data within Azure Databricks.

KomponentyComponents

Další krokyNext steps