Nápady na řešení
Tento článek je myšlenkou řešení. Pokud chcete, abychom obsah rozšířili o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět tím, že nám poskytnete zpětnou vazbu k GitHubu.
Nekontaktní podnikání je nový normální. Svět se stal více vědomý a ohrožených povrchů, které se mnoho lidí každý den dotýkalo. Bezkontaktní rozhraní omezují nebo eliminují fyzické kontaktní body, jako jsou tlačítka na semaforech, dotykové obrazovky, kliky nebo ovládací panely výtahů, a zajišťují bezkontaktní prostředí, která jsou bezpečná a atraktivní pro uživatele.
Avanade a úloha Microsoftu COVID-19, která jsou partnerkou pro vývoj bezkontaktních rozhraní pomocí inteligentní hraniční platformy Azure. Toto řešení kombinuje inteligentní a perceptivní hraniční zařízení IoT (Internet věcí) s možnostmi úložiště, computingu, umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) cloudu Azure.
Zařízení IoT Edge můžou pomocí zpracování onboardingu rychle rozpoznat řeč, obrázek, gesto nebo multimodální vstup a reagovat na ně. Azure IoT Hub v cloudu řídí zařízení a připojuje je k prostředkům Azure. Azure Cognitive Services a machine Učení průběžně přetrénovat a aktualizovat modely, aby se zlepšila přesnost a výkon rozhraní.
Potenciální případy použití
- Veřejné touchpointy můžete převést na dotyková rozhraní pro použití, jako je budova a přístup k místnosti, ovládání výtahu, prodej prodejních a prodejních strojů a dopravní signály.
- Používejte hlasové nebo jiné ovládací prvky bez kontaktu s typickými mobilními koncovými body, jako jsou telefony.
Architektura
Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.
- Koncové body, jako jsou mikrofony, kamery a dotykové obrazovky, shromažďují data.
- Nasazení jednotek pro zpracování hlasu na zařízeních IoT Edge používá sady kognitivních dovedností a aktualizované modely strojového učení na místní data.
- Centrum IoT v cloudu Azure řídí a komunikuje s hraničními zařízeními, přijímá data a odesílá aktualizované modely.
- Azure Storage ukládá nahraná data.
- Azure Machine Učení používá data k opětovnému natrénování modelů AI.
- IoT Hub odešle aktualizované modely strojového učení do hraničních zařízení.
Komponenty
- Služba Azure IoT Edge nasazuje cloudové úlohy pro spouštění na zařízeních IoT Edge prostřednictvím standardních kontejnerů. Moduly můžou spouštět AI, další služby Azure a služby třetích stran nebo vlastní obchodní logiku. Inteligentní zařízení IoT Edge můžou rychle a offline reagovat a omezit náklady předzpracováním a odesíláním pouze nezbytných dat do cloudu.
- Azure IoT Hub poskytuje back-end hostovaný v cloudu pro připojení prakticky jakéhokoli zařízení IoT ke službám Azure. IoT Hub umožňuje vysoce zabezpečenou a spolehlivou obousměrnou komunikaci, správu a zřizování pro zařízení IoT Edge.
- Azure Storage poskytuje flexibilní, škálovatelné a zabezpečené úložiště v cloudu Azure. Aktuální řešení používá objekty blob bloku k ukládání nestrukturovaných dat, objektů blob stránky ke čtení a zápisu náhodných malých datových segmentů a úložiště souborů pro sdílené složky.
- Azure Cognitive Services je řada služeb AI a kognitivních rozhraní API, která pomáhají vytvářet inteligentní aplikace. Hlasové ovládání může například používat služby Rozpoznávání řeči na text a rozpoznávání mluvčího. Rozšíření řešení na rozpoznávání obrazu nebo obličeje by mohlo používat Počítačové zpracování obrazu, Custom Vision a rozpoznávání obličeje.
- Strojové Učení (ML) využívá algoritmy ke zlepšení strojové předpovědi nebo automatického rozhodování prostřednictvím zkušeností. Algoritmy strojového učení vytvářejí a průběžně trénují matematické modely. Azure Machine Učení umožňuje vytvářet, trénovat, nasazovat, sledovat a spravovat modely ML v cloudovém měřítku.
Další kroky
- Další informace vám poskytne kontakt iotcovidsupport@microsoft.com.
- Hlasové ovládání je základní funkcí v tomto řešení. Platforma může potenciálně rozšířit na více typů rozpoznávání, jako jsou tváře a gesta. Další informace najdete v tématu Volba technologie Azure Cognitive Services.
- Řešení může podporovat globální nasazení pomocí rozhraní API pro překlad řeči služeb Cognitive Services.
- Projděte si studijní programy a moduly IoT.