Rozšíření investic do velkých objemů dat v místním prostředí s využitím služby HDInsight

Azure HDInsight

Nápady na řešení

Tento článek je myšlenkou řešení. Pokud chcete, abychom obsah rozšířili o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět tím, že nám poskytnete zpětnou vazbu k GitHubu.

Tento nápad řešení popisuje, jak rozšířit investice do místního velkého objemu dat do cloudu a transformovat vaši firmu pomocí pokročilých analytických funkcí služby Azure HDInsight.

Architektura

Architecture diagram that shows the big data architecture.

Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.

Tok dat

  1. Vytvořte ExpressRoute mezi místní infrastrukturou a datacentry Microsoftu, abyste umožnili spolehlivé, rychlé a zabezpečené replikaci dat z místního nastavení Hadoopu do clusteru Azure HDInsight.
  2. Nainstalujte server WANdisco Fusion ve stejné virtuální síti Azure jako cluster HDInsight, který serveru umožňuje zabezpečený přístup ke clusteru.
  3. Nainstalujte aplikaci WANdisco Fusion do clusteru HDInsight (nový nebo existující). Do pole Licenční klíč zadejte veřejnou IP adresu fúzního serveru.
  4. Nakonfigurujte fúzní aplikaci v clusteru HDInsight tak, aby nastavovala průběžnou aktivní replikaci z místních rozsáhlých dat nebo nasazení Hadoopu do Azure HDInsight, replikace s více oblastmi, zálohování a obnovení a další.

Komponenty

Podrobnosti scénáře

Tato myšlenka řešení popisuje, jak rozšířit investice místních velkých objemů dat do cloudu.

Potenciální případy použití

Integrace WANdisco Fusion s Azure HDInsight představuje podnikové řešení, které organizacím umožňuje splnit přísné požadavky na dostupnost dat a dodržování předpisů a bezproblémově přesouvat produkční data v petabajtovém měřítku z místních nasazení velkých objemů dat do Microsoft Azure.

Přispěvatelé

Tento článek spravuje Microsoft. Původně byla napsána následujícími přispěvateli.

Hlavní autor:

Pokud chcete zobrazit neveřejné profily LinkedIn, přihlaste se na LinkedIn.

Další kroky

Další informace o technologiích komponent:

Prozkoumejte související architektury: