Idea řešení
Pokud se chcete podívat, jak tento článek rozšíříme o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět pomocí GitHub Feedback!
Tento nápad řešení popisuje interaktivní analýzy pomocí Azure Průzkumník dat k prozkoumávání dat pomocí ad hoc, interaktivních a bleskových dotazů v rámci malých až extrémně velkých objemů dat. Tento průzkum dat je možné provádět pomocí nativních nástrojů Azure Průzkumník dat nebo různých nástrojů podle vašeho výběru. Toto řešení se zaměřuje na integraci služby Azure Průzkumník dat se zbytkem ekosystému datových platforem.
Toto řešení už používají zákazníci Microsoftu ke sledování aktivity uživatelů, správě profilů uživatelů a scénářů segmentace uživatelů. Například globální softwarová společnost EPiServer využívá Azure Průzkumník dat k získání lepšího přehledu o zákaznících.
Tok dat
- Nezpracované strukturovaná, částečně strukturovaná a nestrukturovaná (volná) data, jako je například jakýkoli typ protokolů, obchodní události a aktivity uživatelů, lze ingestovat do Azure Průzkumník dat z různých zdrojů. Ingestujte data v režimu streamování nebo Batch pomocí různých metod.
- Ingestujte data do Azure Průzkumník dat s nízkou latencí a vysokou propustností prostřednictvím svých konektorů pro Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure IoT Hub, Kafkaa tak dále. místo toho ingestujte data prostřednictvím Azure Storage (objekt Blob nebo ADLS Gen2), který používá Azure Event Grid a aktivuje kanál příjmu do Azure Průzkumník dat. data můžete také průběžně exportovat do Azure Storage v komprimovaném formátu děleného parquet a bez problémů dotazovat tato data, jak je podrobně popsáno v článku přehled průběžného exportu dat.
- Spouštějte interaktivní dotazy s malým až extrémně velkými objemy dat pomocí nativních nástrojů Azure Průzkumník dat nebo alternativních nástrojů podle vašeho výběru. Azure Průzkumník dat poskytuje mnoho modulů plug-in a integraci se zbytkem ekosystému datové platformy. Použijte některý z následujících nástrojů a integrací:
- U interaktivních analýz použijte webové uživatelské rozhraní Průzkumník dat Azure, webového klienta pro Azure Průzkumník dat nebo Kusto. Explorer, který je ve Windows pro Azure Průzkumník dat.
- pokud se chcete připojit ke svému clusteru Azure Průzkumník dat, používejte poznámkové bloky Jupyter, Spark connector, SQL klienta kompatibilního s protokolem TDSa také připojení JDBC a ODBC.
- K sestavování nových aplikací nebo integraci se stávajícími aplikacemi nebo architekturami použijte Azure Průzkumník dat rozhraní REST API a sady SDK dostupné v různých jazycích.
- vytvářejte řídicí panely pro analýzu v reálném čase pomocí řídicích panelů Azure Průzkumník dat, Power BInebo Grafana.
- obohacení dat z SQL databáze a Azure Cosmos DB pomocí modulů plug-in Azure Průzkumník dat, rozšiřuje data, která spouští federované dotazy.
Komponenty
- Centrum událostí Azure: plně spravovaná služba pro přijímání dat v reálném čase, která je jednoduchá, důvěryhodná a škálovatelná.
- Azure IoT Hub: spravovaná služba umožňující obousměrnou komunikaci mezi zařízeními IoT a Azure.
- Kafka v HDInsight: Snadná a cenově výhodné služba na podnikové úrovni pro open source analýzy pomocí Apache Kafka.
- Azure Data Factory: Služba pro integraci hybridních dat, která zjednodušuje ŠKÁLOVÁNÍ v ETL.
- Azure Průzkumník dat: rychlá, plně spravovaná a vysoce škálovatelná služba analýzy dat pro analýzu velkých objemů dat datových proudů z aplikací, webů, zařízení IoT a dalších prostředků v reálném čase.
- Řídicí panely Azure Průzkumník dat: nativně exportujte dotazy Kusto, které byly prozkoumány ve webovém uživatelském rozhraní, na optimalizované řídicí panely.
- Azure Cosmos DB: plně spravovaná služba fast NoSQL database pro vývoj moderních aplikací s otevřenými rozhraními api pro jakékoli škálování.
- Azure SQL DB: vytvářejte aplikace, které se škálují podle tempa vašeho podnikání pomocí spravovaných a inteligentních SQL v cloudu.
Další kroky
Další informace najdete v dokumentaci k Azure Průzkumník dat.