Sdílet prostřednictvím


Vytvoření systému souborů Azure Managed Lustre pomocí Terraformu

V tomto článku použijete Terraform k vytvoření systému souborů Azure Managed Lustre .

Terraform umožňuje definici, verzi Preview a nasazení cloudové infrastruktury. Pomocí Terraformu vytvoříte konfigurační soubory pomocí syntaxe HCL. Syntaxe HCL umožňuje určit poskytovatele cloudu, například Azure, a prvky, které tvoří vaši cloudovou infrastrukturu. Po vytvoření konfiguračních souborů vytvoříte plán spuštění , který vám umožní zobrazit náhled změn infrastruktury před jejich nasazením. Po ověření změn použijete plán spuštění k nasazení infrastruktury.

V tomto článku získáte informace o těchto tématech:

Poznámka

Příklad kódu v tomto článku používá random_pet a random_string prostředků k vygenerování jedinečných hodnot pro název skupiny prostředků a název spravovaného systému souborů Lustre. Tyto hodnoty můžete v souborech variables.tf a main.tf nahradit vlastními názvy prostředků.

Požadavky

Implementace kódu Terraformu

Poznámka

Vzorový kód pro tento článek se nachází v úložišti Azure Terraform na GitHubu. Můžete zobrazit soubor protokolu obsahující výsledky testů z aktuální a předchozí verze Terraformu.

Projděte si další články a ukázkový kód ukazující použití Terraformu ke správě prostředků Azure.

  1. Vytvořte adresář, ve kterém otestujete ukázkový kód Terraformu a nastavíte ho jako aktuální adresář.

  2. Vytvořte soubor s názvem providers.tf a vložte následující kód:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
    
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. Vytvořte soubor s názvem main.tf a vložte následující kód:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      location = var.resource_group_location
      name     = random_pet.rg_name.id
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_virtual_network_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_virtual_network" "example" { 
      name = coalesce(var.virtual_network_name, "vnet-${random_string.azurerm_virtual_network_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      address_space = ["10.0.0.0/16"] 
      location = azurerm_resource_group.rg.location 
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_subnet_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_subnet" "example" { 
      name = coalesce(var.subnet_name, "subnet-${random_string.azurerm_subnet_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name 
      virtual_network_name = azurerm_virtual_network.example.name 
      address_prefixes = ["10.0.2.0/24"]
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_amlfs_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_managed_lustre_file_system" "example" { 
      name = coalesce(var.amlfs_name, "amlfs-${random_string.azurerm_amlfs_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      location = azurerm_resource_group.rg.location 
      sku_name = var.amlfs_sku_name
      subnet_id = azurerm_subnet.example.id 
      storage_capacity_in_tb = var.amlfs_storage_capacity_in_tb 
      zones = ["1"] 
      maintenance_window {
        day_of_week = var.amlfs_maintenance_day_of_week
        time_of_day_in_utc = var.amlfs_maintenance_time_of_day
      }
    }
    
  4. Vytvořte soubor s názvem variables.tf a vložte následující kód:

    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      default     = "rg"
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      default     = "eastus"
      description = "Location of the resource group."
    }
    
    variable "virtual_network_name" {
      type        = string
      description = "The name of the virtual network resource. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "subnet_name" {
      type        = string
      description = "The name of the virtual network subnet. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "amlfs_name" {
      type        = string
      description = "The name of the Manage Lustre file system resource. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "amlfs_sku_name" {
      type        = string
      default     = "AMLFS-Durable-Premium-40"
      validation {
        condition     = contains(["AMLFS-Durable-Premium-40", "AMLFS-Durable-Premium-125", "AMLFS-Durable-Premium-250", "AMLFS-Durable-Premium-500"], var.amlfs_sku_name)
        error_message = "The SKU value must be one of the following: AMLFS-Durable-Premium-40, AMLFS-Durable-Premium-125, AMLFS-Durable-Premium-250, AMLFS-Durable-Premium-500."
      }
      description = "SKU name for the Azure Managed Lustre file system."
    }
    
    variable "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
      type        = number
      default     = 48
      description = "The size of the Managed Lustre file system, in TiB. This might be rounded up."
    }
    
    variable "amlfs_maintenance_day_of_week" {
      type        = string
      default     = "Saturday"
      validation {
        condition     = contains(["Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"], var.amlfs_maintenance_day_of_week)
        error_message = "The maintenance day of week value must be one of the following: Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday."
      }
      description = "Day of the week on which the maintenance window will occur."
    }
    
    variable "amlfs_maintenance_time_of_day" {
      type        = string
      default     = "02:00"
      description = "The time of day (in UTC) to start the maintenance window."
    }
    
  5. Vytvořte soubor s názvem outputs.tf a vložte následující kód:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "virtual_network_name" {
      value = azurerm_virtual_network.example.name
    }
    
    output "subnet_name" {
      value = azurerm_subnet.example.name
    }
    
    output "managed_lustre_file_system_name" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.name
    }
    
    output "amlfs_sku_name" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.sku_name
    }
    
    output "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.storage_capacity_in_tb
    }
    

Inicializace Terraformu

Spuštěním příkazu terraform init inicializujte nasazení Terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.

terraform init -upgrade

Klíčové body:

  • Parametr -upgrade upgraduje nezbytné moduly plug-in poskytovatele na nejnovější verzi, která vyhovuje omezením verze konfigurace.

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Spuštěním plánu terraformu vytvořte plán provádění.

terraform plan -out main.tfplan

Klíčové body:

  • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určí, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provedete jakékoli změny skutečných prostředků.
  • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použitím parametru -out zajistíte, že se plán, který jste zkontrolovali, použije přesně to, co se použije.

Použití plánu provádění Terraformu

Spuštěním příkazu Terraform apply použijte plán spuštění na cloudovou infrastrukturu.

terraform apply main.tfplan

Klíčové body:

  • Ukázkový terraform apply příkaz předpokládá, že jste dříve spustili terraform plan -out main.tfplanpříkaz .
  • Pokud jste pro -out parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při volání .terraform apply
  • Pokud jste parametr nepoužíli, zavolejte terraform apply ho -out bez parametrů.

Ověření výsledků

  1. Získejte název skupiny prostředků Azure.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Získejte název spravovaného systému souborů Lustre.

    managed_lustre_file_system_name=$(terraform output -raw managed_lustre_file_system_name)
    
  3. Spuštěním příkazu az amlfs show zobrazte název spravovaného systému souborů Lustre.

    az amlfs show --resource-group $resource_group_name \
                  --name $managed_lustre_file_system_name \
    
    

Vyčištění prostředků

Pokud už prostředky vytvořené prostřednictvím Terraformu nepotřebujete, proveďte následující kroky:

  1. Spusťte plán Terraformudestroy a zadejte příznak .

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Klíčové body:

    • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určí, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provedete jakékoli změny skutečných prostředků.
    • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použitím parametru -out zajistíte, že se plán, který jste zkontrolovali, použije přesně to, co se použije.
  2. Spuštěním příkazu Terraform apply použijte plán provádění.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure

Další kroky

V dalším kroku můžete prozkoumat další informace o službě Azure Managed Lustre.