Použití inovačních nástrojů s AI k předvídání a ovlivnění
Umělá inteligence znamená umělou inteligenci, ve které počítač detekuje vzory dat a vytváří tak přehledy, které můžou firmám pomoct pochopit chování zákazníků. Predikce AI můžou předpovídat potřeby zákazníků a automatizovat obchodní procesy. Pomocí aplikací umělé inteligence a nástrojů pro digitální inovace můžou společnosti objevovat informace, které jsou latentní v nestrukturovaných datech, a poskytovat nové způsoby, jak se spojit se zákazníky a poskytovat lepší prostředí.
Tento typ digitálních inovací můžete urychlit prostřednictvím každé z následujících oblastí řešení. Osvědčené postupy a technické pokyny k urychlení digitálních vynálezů jsou uvedeny v obsahu na levé straně této stránky. Tyto články jsou seskupené podle oblasti řešení:
- Strojové učení
- Aplikace AI a agenti AI
- Dolování znalostí
Co je potřeba vzít v úvahu při zahájení cesty k digitálním inovacím s aplikacemi AI
Strategie umělé inteligence, kultura umělé inteligence, zodpovědná a škálovatelná AI a AI pro jednotlivé obchodní osoby jsou klíčové prvky, které je potřeba vzít v úvahu při plánování cesty k inovacím a predikci AI s využitím AI.
Strategie AI: Vedoucí pracovníci v oboru se řídí architekturou pro vytvoření vize AI, kterou je možné strategicky uplatnit v celé organizaci. Otázky týkající se perspektivy vytváření hodnot, perspektivy organizace a provádění a oborového prostředí definují prostředí AI.
Jazyková verze AI: K úspěšnému vývoji jazykové verze AI může být potřeba provést klíčové změny, aby byla připravená na AI. To zahrnuje možnost prozkoumat potenciál AI v rámci podnikání, uznání a podporu dovedností a rolí potřebných k tomu, aby byla AI úspěšná, a poskytnout příklady úspěšné implementace AI s relevantními scénáři v oblasti financí, marketingu, prodeje a služeb zákazníkům a evangelismus aplikací AI.
Zodpovědná AI: Zodpovědná AI je závazek k rozvoji umělé inteligence, který vychází z principů, které posílají lidi na první řadě. Principy AI a prostředky Microsoftu podporují důvěryhodnou AI v rámci infrastruktury a obchodních architektur. Pokud chcete úspěšně vybudovat postupy umělé inteligence, měla by být zodpovědná AI začleněna do vašeho přístupu k digitálním inovacím.
Škálovatelná AI: Škálovatelná AI umožňuje podněcovat inovační nástroje na všech úrovních, vyhodnocovat investice do AI a navazovat technické procesy pro AI v celé organizaci. Vzory a osvědčené postupy AI umožňují horizontální a vertikální škálování AI v rámci podniku.
AI pro firemní uživatele: AI může umožnit všem uživatelům v organizaci dosahovat vyšších výsledků, nejen vývojářům a datovým vědcům. Postupem času by všichni uživatelé měli rozumět aplikacím, konceptům, nástrojům a technologiím AI, které to umožňují.
AI pro vedoucí pracovníky: Pochopení nejmodernější technologie AI holistickým zkoumáním konceptů strojového učení a toho, jak je lze využít k optimalizaci podnikání napříč odvětvími, a získat představu o tom, jak tyto inovativní nástroje a technologie můžou být přínosem pro vaši firmu.
Začínáme
Články uvedené v obsahu vám pomůžou začít s jednotlivými oblastmi řešení.
Poznámka
Některé odkazy můžou opustit Cloud Adoption Framework, které vám pomůžou jít nad rámec této architektury.
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro