Inovace s využitím AI v Azure

  • Článek

Jako inovátor má vaše společnost velké množství informací o vašem podnikání a zákaznících. Díky inovacím umělé inteligence může vaše společnost:

  • Předpovídat potřeby zákazníků.
  • Automatizovat obchodní procesy.
  • Objevovat informace, které jsou latentně přítomné v nestrukturovaných datech.
  • Oslovovat zákazníky novými způsoby a zajistit pro ně lepší prostředí.

Tento článek představuje několik přístupů k inovacím s využitím AI. Inovace můžou rozšířit firemní přehledy o vašich stávajících datech. Následující tabulka vám pomůže najít nejlepší řešení vašich implementačních potřeb.

Kategorie řešení Popis Požadované dovednosti
strojové učení Azure Machine Learning
Nasazení a správa vašich modelů strojového učení		 Odborník přes data a vývojář
Agenti a aplikace AI Azure Cognitive Services
Využití doménově specifických modelů AI pro zpracování obrazu, řeči a jazyka a rozhodování, které se dá přizpůsobit s využitím vašich dat

Azure Bot Service
Vyšší zapojení zákazníků díky doplnění robotů do vašich aplikací a webů		 Developer
Dolování znalostí Azure AI Search
Odhalujte latentní poznatky z vašeho obsahu, včetně dokumentů, kontraktů, obrázků a dalších datových typů.		 Developer

strojové učení

Azure poskytuje pokročilé možnosti strojového učení. Pomocí Azure Machine Learningu můžete sestavovat, trénovat a nasazovat modely strojového učení napříč cloudem a hraničními zařízeními. Automatizované strojové učení umožňuje rychlejší vývoj modelů. Můžete používat nástroje a architektury podle vašeho výběru, aniž byste se na ně museli vázat.

Další informace najdete v článku s přehledem služby Azure Machine Learning a v článku věnovaném vytvoření prvního experimentu strojového učení. Další informace o opensourcovém formátu modelu a modulu runtime pro strojové učení najdete v tématu ONNX Runtime.

Akce

Odborník přes data může pomocí služby Azure Machine Learning natrénovat a sestavit model s využitím pokročilých jazyků, jako je Python a R, a také s využitím vizuálního prostředí podporujícího přetahování. Pokud chcete začít se službou Azure Machine Learning:

  1. Na webu Azure Portal vyhledejte a vyberte Machine Learning.

  2. Vyberte Přidat a potom podle pokynů na tomto portálu vytvořte pracovní prostor.

  3. Nový pracovní prostor nabízí metodu bez nutnosti používání rozsáhlého kódu i metodu založenou na kódu, které můžou odborníci přes data využít k trénování, sestavování, nasazování a správě modelů.

Přejděte přímo k prostředkům služby Azure Machine Learning na webu Azure Portal.

Agenti a aplikace AI

Azure poskytuje sadu předem připravených služeb AI označovaných jako Cognitive Services k vytváření aplikací AI. Azure dál nabízí službu robota, která vývojářům umožňuje vytvářet konverzační agenty AI, kteří zlepšují zapojení zákazníků a zaměstnanců.

Aplikace AI

Služby Cognitive Services umožňují do vašich aplikací začlenit funkce AI pro zpracování obrazu, řeči a jazyka a rozhodování. Většina prediktivních modelů nevyžaduje další trénování. Tyto služby jsou užitečné, pokud v týmu není žádný odborník přes data, který by mohl prediktivní model natrénovat. Další služby vyžadují jenom minimální trénování.

Seznam dostupných služeb pro zpracování obrazu, řeči a jazyka a rozhodování a další informace o trénování, které může být potřeba, najdete v dokumentaci ke Cognitive Services.

Akce

Začínáme s rozhraním API služeb Cognitive Services:

  1. Na webu Azure Portal vyhledejte a vyberte Cognitive Services.

  2. Vyberte Přidat a na webu Azure Marketplace vyhledejte rozhraní API služeb Cognitive Services.

  3. Vyhledejte službu a vyberte ji:

    • Pokud znáte název služby, kterou chcete použít, zadejte ho do pole Hledat na Marketplace. Potom službu vyberte.

    • Pokud chcete zobrazit seznam rozhraní API služeb Cognitive Services, vyberte Zobrazit další vedle nadpisu Cognitive Services. Potom službu vyberte.

  4. Vyberte Vytvořita potom postupujte podle kroků na portálu a zřiďte tuto službu.

Přejděte přímo na Cognitive Services na webu Azure Portal.

Agenti AI

Prostřednictvím konverzačních prostředí s podporou služeb Bot Framework a Azure Bot Service můžete přirozenějším způsobem komunikovat se zákazníky a zlepšit jejich zapojení. Kromě toho můžete využít rozhraní API služeb Cognitive Services, jako jsou Language Understanding (LUIS), QnA Maker a služba Speech. Pomohou zákazníkům s běžnými úkoly a agenti v call centru tak budou mít možnost soustředit se specifičtější případy s vyšší přidanou hodnotou.

Další informace o tom, jak sestavovat roboty, najdete v tématu Azure Bot Service.

Akce

Začínáme se službou Azure Bot Service:

  1. Na webu Azure Portal vyhledejte a vyberte Bot Service.

  2. Vyberte Přidat a potom vyberte Web App Bot nebo Bot Channels Registration.

  3. Vyberte Vytvořit. Postupujte podle kroků na portálu a zřiďte tuto službu.

Přejděte přímo na Azure Bot Service na webu Azure Portal.

Dolování znalostí

Dolování znalostí využívá AI k řízení porozumění obsahu nad obrovskými objemy nestrukturovaných, částečně strukturovaných a strukturovaných informací. Pomocí služby Azure AI Search můžete odhalit latentní přehledy z vašeho obsahu, včetně dokumentů, obrázků a médií. Můžete zjišťovat vzory a vztahy v obsahu, zjišťovat zabarvení a extrahovat klíčové fráze.

Azure AI Search používá stejný zásobník přirozeného jazyka, který používá Bing a systém Microsoft Office. Využijte možnost strávit méně času údržbou složitého cloudového řešení pro vyhledávání a naopak více času inovacemi.

Další informace najdete v tématu Co je Azure AI Search?

Akce

Jak začít:

  1. Na webu Azure Portal vyhledejte a vyberte Azure AI Search.

  2. Postupujte podle kroků na portálu a zřiďte tuto službu.

Přejděte přímo do služby Azure AI Search na webu Azure Portal.