Správa hlavních dat

Hlavní data jsou data, která popisují objekty kolem obchodního procesu. Zákazník, produkt a další referenční data jsou hlavní datové objekty. Hlavní data se často nemění, a i když se používají k popisu transakcí, nejsou transakční povahy.

Správa hlavních dat (MDM) je ústřední součástí každého programu zásad správného řízení dat, takže vytváření důvěryhodných hlavních dat je velmi důležité. Vytvořte hlavní data definováním entit hlavních dat v obchodním glosáři vašeho katalogu dat. Můžete zaregistrovat zdroje dat v katalogu dat a prohledávat více úložišť dat v distribuované oblasti dat, abyste zjistili, kde se nacházejí různá hlavní data.

Názvy fyzických dat zjištěných hlavních dat můžete mapovat na běžnou obchodní slovní zásobu v Azure Purview. Můžete také vyčistit, spárovat a integrovat data, která jste zjistili v distribuovaném datovém prostředí, a použít je k vytvoření záznamů zlatých hlavních dat uložených v centrálním systému MDM.

Diagram znázorňující centrální správu hlavních dat

Jakmile jsou hlavní data vytvořena a centrálně uložena, je možné je synchronizovat se všemi systémy, které používají hlavní data, aby byla zajištěna jejich konzistence.

Je důležité řídit údržbu hlavních dat. Určete, kde probíhá údržba, a povšechte si, které úkoly se týkají obchodních procesů. K identifikaci těchto úloh můžete použít identifikaci obchodního procesu a vytvořit, číst, aktualizovat nebo odstranit (CRUD) analýzu. Jakmile identifikujete úlohy, které uchovávají hlavní data, budete moct data řídit. Zpracování tohoto zásad správného řízení dat je často ruční úkol, ale v tomto procesu vám může pomoct dolování procesů a analýza souborů protokolu databáze.

Řešení hlavních datových partnerů

Microsoft spolupracuje se společností Profisee a CluedIn a poskytuje nativní integrace pro Azure Purview. Vyhodnoťte tyto produkty podle požadavků na hlavní data vaší organizace.

Dalšími dodavateli v této oblasti jsou:

Alternativní řešení

Mimo účelovou službu MDMapplication najdete některé technické funkce potřebné k vytvoření řešení MDM v ekosystému Azure.

  • Kvalita dat: Kvalitu dat můžete začlenit do procesů integrace při načítání na analytickou platformu. Transformace kvality dat můžete například použít v kanálu Azure Data Factory pomocí pevně zakódovaných skriptů.

  • Standardizace a rozšiřování dat:Azure Maps je k dispozici k zajištění ověření a standardizace dat adres, které lze použít v Azure Functions nebo Azure Data Factory. Standardizace jiných dat může vyžadovat vývoj pevně zakódovaných skriptů.

  • Správa duplicitních dat: Azure Data Factory můžete použít k odstranění duplicitních řádků, u kterých je k dispozici dostatek identifikátorů pro přesnou shodu. Logika pravděpodobně vyžaduje vlastní pevně zakódované skripty, aby se sloučily s odpovídajícími přeživšími.

  • Správa dat:Power Apps je možné použít k rychlému vývoji jednoduchých řešení správy dat pro správu dat v Azure. Tato řešení obsahují příslušná uživatelská rozhraní pro kontrolu, pracovní postup, upozornění a ověřování.

Další kroky