Inovace dat

Mnoho společností chce migrovat svůj stávající datový sklad do cloudu. Mohou být motivovány řadou faktorů, mezi které patří:

• Žádný hardware k nákupu nebo údržbě.
• Není potřeba spravovat žádnou infrastrukturu.
• Možnost přechodu na zabezpečené, škálovatelné a nízkonákladové cloudové řešení

Azure Synapse Analytics je například cloudová nativní služba s průběžnou platbou, která poskytuje systém správy analytických databází pro organizace. Technologie Azure můžou po migraci pomoct modernizovat datový sklad a rozšířit analytické možnosti tak, aby ovládly novou obchodní hodnotu.

Projekt migrace datového skladu zahrnuje mnoho komponent. Patří sem schémata, data, kanály ETL (extract-transform-load), oprávnění autorizace, uživatelé, sémantické přístupové vrstvy nástrojů BI a analytické aplikace.

Po migraci datového skladu do Azure Synapse Analytics můžete využít další technologie v analytickém ekosystému Microsoftu. Díky tomu můžete nejen modernizovat datový sklad, ale také spojit přehledy vytvořené v jiných analytických úložištích dat v Azure.

Můžete rozšířit zpracování ETL na ingestování dat libovolného typu do Azure Data Lake Storage a můžete je připravit a integrovat ve velkém měřítku pomocí Azure Data Factory. To vytváří důvěryhodné, běžně srozumitelné datové prostředky, které můžou využívat váš datový sklad, a také přístup datovými vědci a dalšími aplikacemi. Můžete vytvářet analytické kanály orientované na dávky v reálném čase. Můžete také vytvořit modely strojového učení, které se dají nasadit pro spouštění v dávce, v reálném čase na streamovaných datech a na vyžádání.

Kromě toho můžete pomocí PolyBase přejít nad rámec datového skladu a zjednodušit tak přístup k přehledům vytvořeným na několika podkladových analytických platformách v Azure. Vytvoříte holistické integrované zobrazení v logickém datovém skladu, abyste získali přístup ke streamování, velkým objemům dat a tradičním přehledům datového skladu z nástrojů a aplikací BI.

Mnoho společností už roky provozuje datové sklady ve svých datacentrech, aby uživatelé mohli vytvářet business intelligence. Datové sklady extrahují data ze známých transakčních systémů, připraví data a pak je vyčistí, transformují a integrují za účelem naplnění datových skladů.

Případy použití, obchodní případy a technologie přispívají ke způsobu, jakým vám může Azure Synapse Analytics pomoct s migrací datového skladu. V následujících částech najdete mnoho z těchto příkladů.

Případy použití

• Připojení inovace produktů
• Továrna budoucnosti
• Klinická analýza
• Analýzy dodržování předpisů
• Analýza založená na nákladech
• Optimalizace Omnichannel
• Přizpůsobení
• Inteligentní dodavatelský řetězec
• Dynamické ceny
• Analýzy zajišťování
• Digitální řídicí věž
• Řízení rizik
• Analýzy zákazníků
• Odhalování podvodů
• Analýzy deklarací identity

Obchodní případy

• Vytvářejte komplexní analytická řešení s jednou analytickou službou.
• Použijte Azure Synapse Analytics Studio, které poskytuje jednotný pracovní prostor pro přípravu dat, analýzu v cloudovém měřítku, datové sklady, velké objemy dat a úlohy AI.
• Sestavte a spravujte kanál pomocí vizuálního prostředí bez kódu, automatizujte optimalizaci dotazů, sestavujte testování konceptu a používejte Power BI, a to vše ze stejné analytické služby.
• Zajištění přehledů dat do datových skladů a systémů pro analýzu velkých objemů dat
• Pro klíčové úlohy optimalizujte výkon všech dotazů pomocí inteligentní správy úloh, izolace úloh a neomezené souběžnosti.
• Umožňuje upravovat a sestavovat řídicí panely Power BI přímo ze služby Azure Synapse Analytics.
• Zkracujte dobu vývoje projektů pro projekty BI a strojového učení.
• Snadno sdílet data několika kliknutími pomocí integrace služby Azure Data Share v rámci Azure Synapse Analytics.
• Implementujte jemně odstupňované řízení přístupu se zabezpečením na úrovni sloupců a nativním zabezpečením na úrovni řádků.
• Automatická ochrana citlivých dat v reálném čase pomocí dynamického maskování dat
• Špičkové zabezpečení s integrovanými funkcemi zabezpečení, jako je automatizovaná detekce hrozeb a nepřetržité šifrování dat.

Technologické pokroky

• Žádný hardware k nákupu nebo údržbě, takže platíte jenom za to, co používáte.
• Není potřeba spravovat žádnou infrastrukturu, abyste se mohli soustředit na konkurenční přehledy.
• Masivní paralelní zpracování dotazů SQL s dynamickou škálovatelností, když ho potřebujete, a možnost vypnutí nebo pozastavení, když ne.
• Schopnost nezávisle škálovat úložiště z výpočetních prostředků
• Můžete se vyhnout zbytečným, nákladným upgradům způsobeným přípravnými oblastmi datového skladu, které jsou příliš velké, zabírající kapacitu úložiště a vynucení upgradu. Například přesuňte pracovní oblast do Azure Data Lake Storage. Pak ho zpracujte pomocí nástroje ETL, jako je Azure Data Factory nebo existující nástroj ETL spuštěný v Azure s nižšími náklady.
• Vyhněte se drahým upgradům hardwaru zpracováním úloh ETL v Azure pomocí Azure Data Lake Storage a Azure Data Factory. Jedná se často o lepší řešení než spuštění ve stávající databázi DBMS datového skladu s dotazem SQL, které tuto práci zpracovává. S rostoucím objemem pracovních dat se etL využívá větší objem úložiště a výpočetního výkonu, který podporuje váš místní datový sklad. To zase ovlivňuje výkon úloh dotazů, generování sestav a analýzy.
• Vyhněte se vytváření nákladných datových mart, která používají softwarové licence úložiště a databází na místním hardwaru. Místo toho je můžete sestavit ve službě Azure Synapse Analytics. To je užitečné zejména v případě, že datový sklad představuje návrh trezoru dat, což často způsobuje zvýšenou poptávku po datových martech.
• Vyhněte se nákladům na analýzu a ukládání vysokorychlostních vysoce objemových dat na místním hardwaru. Pokud například potřebujete analyzovat data v reálném čase, generovaná strojově generovaná data, jako je klikni a streamovaná data IoT ve vašem datovém skladu, můžete použít Azure Synapse Analytics.
• Můžete se vyhnout placení úrovně Premium za ukládání dat na nákladný hardware skladu v datacentru při růstu datového skladu. Azure Synapse Analytics může ukládat vaše data v cloudovém úložišti s nižšími náklady.

Další kroky

Demokratizace dat