Co je extrakce klíčových frází v jazyce Azure AI?
Extrakce klíčových frází je jednou z funkcí nabízených jazykem Azure AI, kolekcí algoritmů strojového učení a AI v cloudu pro vývoj inteligentních aplikací, které zahrnují napsaný jazyk. Extrakce klíčových frází slouží k rychlé identifikaci hlavních konceptů v textu. Například v textu "Jídlo bylo vynikající a personál byl nádherný", extrakce klíčových frází vrátí hlavní témata: "jídlo" a "nádherný personál".
Tato dokumentace obsahuje následující typy článků:
- Rychlé starty jsou úvodní pokyny, které vás provedou prováděním požadavků na službu.
- Návody obsahují pokyny pro používání služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenými způsoby.
Typický pracovní postup
Pokud chcete tuto funkci použít, odešlete data k analýze a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez přidaného přizpůsobení modelu používaného na vašich datech.
Vytvořte prostředek azure AI Language, který vám uděluje přístup k funkcím nabízeným jazykem Azure AI. Vygeneruje heslo (označované jako klíč) a adresu URL koncového bodu, kterou používáte k ověřování požadavků rozhraní API.
Vytvořte požadavek pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny pro C#, Javu, JavaScript a Python. Pomocí dávkového požadavku můžete také posílat asynchronní volání, která kombinují požadavky rozhraní API pro více funkcí do jednoho volání.
Odešlete požadavek obsahující vaše textová data. Váš klíč a koncový bod se používají k ověřování.
Streamujte nebo ukládejte odpověď místně.
Začínáme s propojením entit
Pokud chcete použít extrakci klíčových frází, odešlete nezpracovaný nestrukturovaný text pro analýzu a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu používaného na vašich datech. Extrakci klíčových frází můžete použít dvěma způsoby:
| Možnost vývoje | Popis |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet propojení entit s textovými příklady bez účtu Azure a vlastní data při registraci. Další informace najdete na webu language Studio nebo v rychlém startu language studio. |
| ROZHRANÍ REST API nebo klientská knihovna (Azure SDK) | Integrujte extrakci klíčových frází do svých aplikací pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny dostupné v různých jazycích. Další informace najdete v rychlém startu pro extrakci klíčových frází. |
| Kontejner Dockeru | Pomocí dostupného kontejneru Dockeru nasaďte tuto funkci místně. Tyto kontejnery Dockeru umožňují přiblížit službu vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů. |
Referenční dokumentace a ukázky kódu
Při používání této funkce ve svých aplikacích si projděte následující referenční dokumentaci a ukázky jazyka Azure AI:
| Možnost vývoje / jazyk | Referenční dokumentace | Ukázky |
|---|---|---|
| REST API | Dokumentace k rozhraní REST API | |
| C# | Dokumentace k jazyku C# | Ukázky jazyka C# |
| Java | Dokumentace k Javě | Ukázky v Javě |
| JavaScript | Dokumentace k JavaScriptu | Ukázky JavaScriptu |
| Python | Dokumentace k Pythonu | Ukázky Pythonu |
Zodpovědná AI
Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také lidi, kteří ji budou používat, osoby, které ho budou ovlivněny, a prostředí, ve kterém je nasazené. Přečtěte si poznámku transparentnosti pro extrakci klíčových frází, abyste se dozvěděli o zodpovědném používání a nasazení umělé inteligence ve vašich systémech. Další informace najdete také v následujících článcích:
- Poznámka k transparentnosti pro jazyk Azure AI
- Integrace a zodpovědné použití
- Data, ochrana osobních údajů a zabezpečení
Další kroky
Existují dva způsoby, jak začít používat funkci propojení entit:
- Language Studio, což je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet několik funkcí jazyka Azure AI, aniž byste museli psát kód.
- V článku Rychlý start najdete pokyny k provádění požadavků na službu pomocí rozhraní REST API a sady SDK klientské knihovny.