Co je analýza mínění a dolování názorů?

  • Článek

Analýza mínění a dolování názorů jsou funkce, které nabízí služba Language, kolekce algoritmů strojového učení a AI v cloudu pro vývoj inteligentních aplikací, které zahrnují napsaný jazyk. Tyto funkce vám pomůžou zjistit, co si lidé myslí o vaší značce nebo tématu tím, že dolováním textu získáte povědomí o pozitivním nebo negativním mínění a mohou je přidružit ke konkrétním aspektům textu.

Analýza mínění i dolování názorů pracují s celou řadou psaných jazyků.

Analýza postoje

Funkce analýzy mínění poskytuje popisky mínění (například "negativní", "neutrální" a "pozitivní") na základě nejvyššího skóre spolehlivosti zjištěného službou na úrovni věty a dokumentu. Tato funkce také vrací skóre spolehlivosti mezi 0 a 1 pro každý dokument a věty v něm pro pozitivní, neutrální a negativní mínění.

Stanovisko dolování

Dolování názorů je rysem analýzy mínění. Tato funkce poskytuje podrobnější informace o názorech souvisejících se slovy (například atributy produktů nebo služeb) v textu.

Typický pracovní postup

Pokud chcete tuto funkci použít, odešlete data k analýze a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez přidaného přizpůsobení modelu používaného na vašich datech.

  1. Vytvořte prostředek azure AI Language, který vám uděluje přístup k funkcím nabízeným jazykem Azure AI. Vygeneruje heslo (označované jako klíč) a adresu URL koncového bodu, kterou používáte k ověřování požadavků rozhraní API.

  2. Vytvořte požadavek pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny pro C#, Javu, JavaScript a Python. Pomocí dávkového požadavku můžete také posílat asynchronní volání, která kombinují požadavky rozhraní API pro více funkcí do jednoho volání.

  3. Odešlete požadavek obsahující vaše textová data. Váš klíč a koncový bod se používají k ověřování.

  4. Streamujte nebo ukládejte odpověď místně.

Začínáme s analýzou mínění

Pokud chcete použít analýzu mínění, odešlete nezpracovaný nestrukturovaný text pro analýzu a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu používaného na vašich datech. Analýzu mínění můžete použít dvěma způsoby:

Možnost vývoje Popis
Language Studio Language Studio je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet propojení entit s textovými příklady bez účtu Azure a vlastní data při registraci. Další informace najdete na webu language Studio nebo v rychlém startu language studio.
ROZHRANÍ REST API nebo klientská knihovna (Azure SDK) Integrujte analýzu mínění do svých aplikací pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny dostupné v různých jazycích. Další informace najdete v rychlém startu analýzy mínění.
Kontejner Dockeru Pomocí dostupného kontejneru Dockeru nasaďte tuto funkci místně. Tyto kontejnery Dockeru umožňují přiblížit službu vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů.

Referenční dokumentace a ukázky kódu

Při používání této funkce ve svých aplikacích si projděte následující referenční dokumentaci a ukázky jazyka Azure AI:

Možnost vývoje / jazyk Referenční dokumentace Ukázky
REST API Dokumentace k rozhraní REST API
C# Dokumentace k jazyku C# Ukázky jazyka C#
Java Dokumentace k Javě Ukázky v Javě
JavaScript Dokumentace k JavaScriptu Ukázky JavaScriptu
Python Dokumentace k Pythonu Ukázky Pythonu

Zodpovědná AI

Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také lidi, kteří ho používají, osoby, které ho budou ovlivněny, a prostředí, ve kterém je nasazené. Přečtěte si poznámku transparentnosti pro analýzu mínění a seznamte se s zodpovědným využitím a nasazením umělé inteligence ve vašich systémech. Další informace najdete také v následujících článcích:

Další kroky