Sdílet prostřednictvím


welch_test()

Vypočítá p_value funkce Welch-test.

Syntax

welch_test(průměr1,rozptyl1,počet1,střední 2,rozptyl2,počet2)

Přečtěte si další informace o konvencích syntaxe.

Parametry

Název Typ Vyžadováno Popis
průměr1 reálné nebo dlouhé ✔️ Střední (průměrná) hodnota první řady.
rozptyl1 reálné nebo dlouhé ✔️ Hodnota rozptylu první řady.
počet1 reálné nebo dlouhé ✔️ Počet hodnot v první řadě.
střední 2 reálné nebo dlouhé ✔️ Střední (průměrná) hodnota druhé řady.
rozptyl2 reálné nebo dlouhé ✔️ Hodnota rozptylu druhé řady.
počet2 reálné nebo dlouhé ✔️ Počet hodnot v druhé řadě.

Návraty

Z Wikipedie:

Welchův t-test je ve statistikách test umístění se dvěma vzorky, který se používá k otestování hypotézy, že dvě populace mají stejné prostředky. Welchův t-test je adaptací Studentova t-testu a je spolehlivější, když oba vzorky mají nestejné odchylky a nerovné velikosti vzorků. Tyto testy se často označují jako "nepárové" nebo "nezávislé vzorky" t-testů. Testy se obvykle používají v případech, kdy se statistické jednotky, na nichž jsou oba porovnávané vzorky založeny, nepřekrývají. Welchův t-test je méně populární než Studentův t-test a může být čtenářům méně známý. Test se také nazývá "Welchův t-test nerovných odchylek" nebo "t-test nerovných odchylek".

Příklad

// s1, s2 values are from https://en.wikipedia.org/wiki/Welch%27s_t-test
print
    s1 = dynamic([27.5, 21.0, 19.0, 23.6, 17.0, 17.9, 16.9, 20.1, 21.9, 22.6, 23.1, 19.6, 19.0, 21.7, 21.4]),
    s2 = dynamic([27.1, 22.0, 20.8, 23.4, 23.4, 23.5, 25.8, 22.0, 24.8, 20.2, 21.9, 22.1, 22.9, 20.5, 24.4])
| mv-expand s1 to typeof(double), s2 to typeof(double)
| summarize m1=avg(s1), v1=variance(s1), c1=count(), m2=avg(s2), v2=variance(s2), c2=count()
| extend pValue=welch_test(m1,v1,c1,m2,v2,c2)
// pValue = 0.021