Paralelizace ladění hyperparametrů pomocí scikit-learn a MLflow
Tento poznámkový blok ukazuje, jak pomocí Hyperopt paralelizovat výpočty ladění hyperparametrů. SparkTrials Používá třídu k automatické distribuci výpočtů mezi pracovní procesy clusteru. Znázorňuje také automatizované sledování MLflow spuštění Hyperopt, abyste si mohli výsledky uložit na později.
Paralelizace ladění hyperparametrů s využitím automatizovaného poznámkového bloku pro sledování MLflow
Po provedení akcí v poslední buňce v poznámkovém bloku by se v uživatelském rozhraní MLflow mělo zobrazit:
