Přizpůsobení PyTorchu s jedním uzlem pro distribuované hluboké učení

Naučte se provádět distribuované trénování modelů strojového učení pomocí PyTorchu.

Tento poznámkový blok se řídí doporučeným pracovním postupem vývoje. Nejprve ukazuje, jak trénovat model na jednom uzlu a pak jak přizpůsobit kód pomocí HorovodRunneru pro distribuované trénování.

Ukázkový poznámkový blok HorovodRunner PyTorch MNIST

Získat poznámkový blok