Příklady odvozování modelů
Odvozování modelů
Tento poznámkový blok používá model ElasticNet natrénovaný na datové sadě diabetes popsané v tématu Sledování trénování modelů scikit-learn pomocí MLflow. Tento poznámkový blok ukazuje, jak:
- Výběr modelu pro nasazení pomocí uživatelského rozhraní experimentu MLflow
- Načtení natrénovaného modelu jako modelu scikit-learn
- Vytvoření UDF PySpark z modelu
- Použití funkce definovaná uživatelem pro přidání prediktivního sloupce do datového rámce
Poznámkový blok odvození MLflow
Nasazení modelu scikit-learn v Azure
Tento poznámkový blok používá modely ElasticNet natrénované na datové sadě diabetes popsané v trénování modelu Track scikit-learn pomocí MLflow. Poznámkový blok ukazuje, jak:
- Výběr modelu pro nasazení pomocí uživatelského rozhraní experimentu MLflow
- Nasazení modelu do Azure ML pomocí rozhraní API MLflow
- Dotazování nasazeného modelu
- Opakování procesu nasazení a dotazu pro jiný model
- Odstranění nasazení pomocí rozhraní API MLflow