Co je rozšíření Databricks pro Visual Studio Code?

Pokud chcete hned začít používat rozšíření Databricks pro Visual Studio Code, přeskočte k kurzu rozšíření VSCode pro Databricks: Spusťte Python v clusteru a jako úlohu.

Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code umožňuje připojit se ke vzdáleným pracovním prostorům Azure Databricks z integrovaného vývojového prostředí (IDE) editoru Visual Studio Code spuštěného na místním vývojovém počítači. Prostřednictvím těchto připojení můžete:

• Synchronizujte místní kód, který vyvíjíte v editoru Visual Studio Code, s kódem ve vzdálených pracovních prostorech.
• Spouštění místních souborů kódu Pythonu ze sady Visual Studio Code v clusterech Azure Databricks ve vzdálených pracovních prostorech
• Spusťte místní soubory kódu Pythonu (.py) a Python, R, Scala a poznámkové bloky SQL (.py, .ipynb, .r, .scalaa .sql) ze sady Visual Studio Code jako automatizované úlohy Azure Databricks ve vzdálených pracovních prostorech.

Poznámka:

Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code podporuje spouštění poznámkových bloků R, Scala a SQL jako automatizovaných úloh, ale neposkytuje žádnou hlubší podporu pro tyto jazyky v editoru Visual Studio Code.

Začínáme

• Vyzkoušejte rozšíření tím, že začnete praktickou výukou. Projděte si kurz rozšíření VSCode pro Databricks: Spuštění Pythonu v clusteru a jako úlohu.
• Po dokončení kurzu proveďte jednu nebo více z následujících akcí s rozšířením:
  • Ověřte rozšíření Databricks pro Visual Studio Code v pracovním prostoru Azure Databricks pomocí jiného typu ověřování Azure Databricks než ověřování tokenů pat Azure Databricks. Viz Nastavení ověřování pro rozšíření Databricks pro VS Code.
  • Vyberte jiný cluster, ke kterému se chcete připojit v pracovním prostoru. Viz Výběr clusteru pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.
  • Vyberte jiný adresář pracovního prostoru, ke kterému se chcete připojit v pracovním prostoru. Viz Výběr adresáře pracovního prostoru pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.
  • Ladění kódu pomocí integrace Připojení Databricks Viz Ladicí kód pomocí Databricks Připojení pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.
  • Otestujte kód pomocí .pytest Viz Spuštění testů s pytestem pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.