Úvod do dobře navržená data lakehouse

Když jako cloudový architekt vyhodnotíte implementaci data lakehouse na platformě Databricks Data Intelligence Platform, možná budete chtít vědět, co je dobré jezero? Články o dobře architektuře lakehouse poskytují pokyny k implementaci lakehouse.

Na začátku můžete také chtít vědět:

• Jaký je rozsah jezera - z hlediska schopností a osob?
• Jaká je vize jezera?
• Jak se lakehouse integruje s cloudovou architekturou zákazníka?

Články o architektuře lakehouse

Rozsah jezerahouse

Prvním krokem k návrhu architektury dat s platformou Databricks Data Intelligence Platform je pochopení jejích stavebních bloků a způsobu jejich integrace s vašimi systémy. Viz rozsah platformy lakehouse.

Hlavní principy pro jezeře

Základní pravidla, která definují a ovlivňují vaši architekturu. Vysvětlují vizi implementace lakehouse a tvoří základ pro budoucí rozhodnutí o vašich datech, analýzách a architektuře AI. Prohlédnutí hlavních principů pro jezero.

Referenční architektury ke stažení lakehouse

Podrobné plány architektury ke stažení popisují doporučené nastavení platformy Databricks Data Intelligence Platform a její integraci se službami poskytovatelů cloudu. Referenční architektury souborů PDF ve formátu 11 x 17 (A3) najdete v tématu Stažení referenčních architektur lakehouse.

Sedm pilířů dobře navrženého jezera, jejich principů a osvědčených postupů

Seznamte se s klady a nevýhodami rozhodnutí, která provedete při vytváření jezera. Tato architektura poskytuje osvědčené postupy architektury pro vývoj a provoz bezpečného, spolehlivého, efektivního a nákladově efektivního jezera. Viz architektura Data Lakehouse: dobře navržená architektura Databricks.