Databricks Runtime 13.3 LTS pro machine Učení
Databricks Runtime 13.3 LTS pro machine Učení poskytuje připravené prostředí pro strojové učení a datové vědy založené na databricks Runtime 13.3 LTS. Databricks Runtime ML obsahuje mnoho oblíbených knihoven strojového učení, včetně TensorFlow, PyTorch a XGBoost. Databricks Runtime ML zahrnuje AutoML, nástroj pro automatické trénování kanálů strojového učení. Databricks Runtime ML také podporuje distribuované trénování hlubokého učení pomocí Horovodu.
Další informace, včetně pokynů k vytvoření clusteru Databricks Runtime ML, najdete v tématu AI a machine Učení v Databricks.
Nové funkce a vylepšení
Databricks Runtime 13.3 LTS ML je postaven na Databricks Runtime 13.3 LTS. Informace o novinkách v Databricks Runtime 13.3 LTS, včetně Apache Spark MLlib a SparkR, najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime 13.3 LTS .
Změny úložiště funkcí Databricks
- Databricks Runtime 13.3 LTS ML obsahuje klienta úložiště funkcí v0.14.0. U klienta verze 0.14.0 a vyšší je nutné zadat sloupce klíče časového razítka v argumentu
primary_keys. Klíče časového razítka jsou součástí "primárních klíčů", které jednoznačně identifikují každý řádek v tabulce funkcí. - Nyní můžete z trénovací sady vyloučit hodnoty funkcí s časovými razítky před zadaným časem. Podrobnosti najdete v tématu Nastavení časového limitu pro historické hodnoty funkcí.
- Funkce strojového učení se teď dají vypočítat na vyžádání v době odvozu. Všechna výpočetní logika, modely a data funkcí se řídí katalogem Unity. To umožňuje modelům výpočetní funkce pomocí vstupů, které jsou k dispozici pouze v době odvozování, jako je aktuální umístění uživatele. Další informace najdete v tématu Výpočetní funkce na vyžádání pomocí uživatelem definovaných funkcí Pythonu.
Prostředí systému
Systémové prostředí v Databricks Runtime 13.3 LTS ML se liší od Databricks Runtime 13.3 LTS následujícím způsobem:
- DBUtils: Databricks Runtime ML nezahrnuje nástroj knihovny (dbutils.library) (starší verze).
Místo toho použijte
%pippříkazy. Další informace najdete v tématu Knihovny Pythonu v rámci poznámkových bloků - Pro clustery GPU zahrnuje Databricks Runtime ML následující knihovny NVIDIA GPU:
- CUDA 11.7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 13.3 LTS ML zahrnuje XGBoost 1.7.3, který nepodporuje clustery GPU s výpočetní schopností 5.2 a níže.
Balíček miniconda byl odebrán z Databricks Runtime 13.0 ML a vyšší.
Knihovny
Následující části obsahují seznam knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 13.3 LTS ML, které se liší od knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 13.3 LTS.
V této části:
- Knihovny nejvyšší úrovně
- Knihovny Pythonu
- Knihovny jazyka R
- Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Knihovny nejvyšší úrovně
Databricks Runtime 13.3 LTS ML obsahuje následující knihovny nejvyšší úrovně:
- GraphFrames
- Horovod a HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Knihovny Pythonu
Databricks Runtime 13.3 LTS ML používá Virtualenv ke správě balíčků Pythonu a obsahuje mnoho oblíbených balíčků ML.
Kromě balíčků uvedených v následujících částech obsahuje Databricks Runtime 13.3 LTS ML také následující balíčky:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.20.0
Pokud chcete reprodukovat prostředí Databricks Runtime ML Python v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte si soubor requirements-13.3.txt a spusťte pip install -r requirements-13.3.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny, které databricks Runtime ML používá, ale neinstaluje knihovny vyvinuté službou Databricks, například databricks-automl, databricks-feature-storenebo fork Databricks fork hyperopt.
Knihovny Pythonu v clusterech procesorů
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Urychlit | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 21.4.0 | audioread | 3.0.0 | Azure-Core | 1.28.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
| backcall | 0.2.0 | šifra | 3.2.0 | krásnásoup4 | 4.11.1 |
| Černé | 22.6.0 | Bělidla | 4.1.0 | blikač | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
| cachetools | 4.2.4 | Katalog | 2.0.9 | kodéry kategorií | 2.6.1 |
| Certifi | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kliknutí | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | Konfekce | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | Kryptografie | 37.0.1 | Cyklovač | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.17 | Databricks-cli | 0.17.7 | Úložiště funkcí databricks | 0.14.0 |
| Databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.13 | Power BI | 2.13.1 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | ladění | 1.6.0 |
| Dekoratér | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | Kopr | 0.3.4 |
| diskcache | 5.6.1 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0.12 |
| vstupní body | 0,4 | ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
| Provádění | 1.2.0 | přehled omezujících vlastností | 1.0.3 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2+db1 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| zmrazený seznam | 1.4.0 | fsspec | 2022.7.1 | Budoucnosti | 0.18.2 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.8.2 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 |
| zelenálet | 1.1.1 | grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.7.0 | Dovolená | 0.27.1 | horovod | 0.28.1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 |
| huggingface-hub | 0.16.4 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
| nevyvážené učení | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.0 |
| ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | jehodangerous | 2.0.1 |
| Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgety | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
| Klíčenku | 23.5.0 | verizonsolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 |
| langchainplus-sdk | 0.0.20 | langcodes | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 |
| llvmlite | 0.38.0 | LunárníCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.3.4 | Revize Sejf | 2.0.1 | Marshmallow | 3.20.1 |
| matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 |
| špatně zamyšlení | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-hubená | 2.5.0 |
| more-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 |
| multimethod | 1.9.1 | multiprocess | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 |
| Ninja | 1.11.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| poznámkový blok | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | Obalu | 21.3 |
| pandas | 1.4.4 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.2 |
| Patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| Phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Polštář | 9.2.0 |
| Pip | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | Čokl | 1.7.0 |
| předběžně připravený | 3.0.8 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| Prorok | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | čistý-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
| Regex | 2022.7.9 | žádosti | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| Reakce | 0.18.0 | Lano | 1.7.0 | rsa | 4,9 |
| s3transfer | 0.6.0 | safetensors | 0.3.1 | scikit-learn | 1.1.1 |
| scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | větné transformátory | 2.2.2 | věta | 0.1.99 |
| setuptools | 63.4.1 | Shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| Šest | 1.16.0 | Průřezu | 0.0.7 | inteligentní otevření | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| polévky | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 | spacy | 3.5.3 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 | hvězdicová hvězda | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.2 | tabulková tabulka | 0.8.10 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
| Houževnatost | 8.1.0 | tensorboard | 2.11.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.11.1 |
| tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 | tenká | 8.1.10 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizátory | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | Pochodeň | 1.13.1+cpu |
| torchvision | 0.14.1+cpu | Tornádo | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| vlastnosti | 5.1.1 | Transformátory | 4.30.2 | typeguard | 2.13.3 |
| Typer | 0.7.0 | kontrola psaní | 0.9.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
| ujson | 5.4.0 | bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.26.11 |
| uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.3 |
| Vize | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 |
| watchfiles | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 2.0.3 |
| whatthepatch | 1.0.2 | Kolo | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
| Profilace ydata | 4.2.0 | zipp | 3.8.0 |
Knihovny Pythonu v clusterech GPU
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Urychlit | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 21.4.0 | audioread | 3.0.0 | Azure-Core | 1.28.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
| backcall | 0.2.0 | šifra | 3.2.0 | krásnásoup4 | 4.11.1 |
| Černé | 22.6.0 | Bělidla | 4.1.0 | blikač | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
| cachetools | 4.2.4 | Katalog | 2.0.9 | kodéry kategorií | 2.6.1 |
| Certifi | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kliknutí | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | Konfekce | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | Kryptografie | 37.0.1 | Cyklovač | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.17 | Databricks-cli | 0.17.7 | Úložiště funkcí databricks | 0.14.0 |
| Databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.13 | Power BI | 2.13.1 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | ladění | 1.6.0 |
| Dekoratér | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | Kopr | 0.3.4 |
| diskcache | 5.6.1 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0.12 |
| einops | 0.6.1 | vstupní body | 0,4 | ephem | 4.1.4 |
| evaluate | 0.4.0 | Provádění | 1.2.0 | přehled omezujících vlastností | 1.0.3 |
| fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 |
| filelock | 3.6.0 | flash-attn | 1.0.7 | Flask | 1.1.2+db1 |
| flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 | zmrazený seznam | 1.4.0 |
| fsspec | 2022.7.1 | Budoucnosti | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 |
| google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-cloud-core | 2.3.3 |
| google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | zelenálet | 1.1.1 |
| grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 |
| Dovolená | 0.27.1 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.16.4 |
| idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 | nevyvážené učení | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.0 | ipykernel | 6.17.1 |
| ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | jehodangerous | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgety | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | Klíčenku | 23.5.0 |
| verizonsolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 | langchainplus-sdk | 0.0.20 |
| langcodes | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
| LunárníCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| Revize Sejf | 2.0.1 | Marshmallow | 3.20.1 | matplotlib | 3.5.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | špatně zamyšlení | 0.8.4 |
| mleap | 0.20.0 | mlflow-hubená | 2.5.0 | more-itertools | 8.10.0 |
| msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 |
| multiprocess | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 | Ninja | 1.11.1 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | poznámkový blok | 6.4.12 |
| numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.21.5 |
| oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 |
| opt-einsum | 3.3.0 | Obalu | 21.3 | pandas | 1.4.4 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.2 | Patsy | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Polštář | 9.2.0 | Pip | 22.2.2 |
| platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.3 | Čokl | 1.7.0 | předběžně připravený | 3.0.8 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | Prorok | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| čistý-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 |
| pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | Regex | 2022.7.9 | žádosti | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Reakce | 0.18.0 | Lano | 1.7.0 |
| rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.0 | safetensors | 0.3.1 |
| scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | větné transformátory | 2.2.2 |
| věta | 0.1.99 | setuptools | 63.4.1 | Shap | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Šest | 1.16.0 | Průřezu | 0.0.7 |
| inteligentní otevření | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | polévky | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 |
| spacy | 3.5.3 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.7 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 |
| hvězdicová hvězda | 0.27.0 | statsmodels | 0.13.2 | tabulková tabulka | 0.8.10 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | Houževnatost | 8.1.0 | tensorboard | 2.11.0 |
| tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow | 2.11.1 | tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 |
| termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 |
| tenká | 8.1.10 | threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizátory | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 |
| Pochodeň | 1.13.1+cu117 | torchvision | 0.14.1+cu117 | Tornádo | 6.1 |
| tqdm | 4.64.1 | vlastnosti | 5.1.1 | Transformátory | 4.30.2 |
| typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.7.0 | kontrola psaní | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 | bezobslužné upgrady | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.11 | uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 |
| virtualenv | 20.16.3 | Vize | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | watchfiles | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | Kolo | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 |
| yarl | 1.9.2 | Profilace ydata | 4.2.0 | zipp | 3.8.0 |
Knihovny jazyka R
Knihovny R jsou stejné jako knihovny R v Databricks Runtime 13.3 LTS.
Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Kromě knihoven Java a Scala v Databricks Runtime 13.3 LTS obsahuje Databricks Runtime 13.3 LTS ML následující žádosti o přijetí změn:
Clustery procesoru
| ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clustery GPU
| ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Váš názor
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Odeslat a zobrazit názory pro