Databricks Runtime 15.0 pro machine Učení

  • Článek

Databricks Runtime 15.0 pro machine Učení poskytuje připravené prostředí pro strojové učení a datové vědy založené na databricks Runtime 15.0. Databricks Runtime ML obsahuje mnoho oblíbených knihoven strojového učení, včetně TensorFlow, PyTorch a XGBoost. Databricks Runtime ML zahrnuje AutoML, nástroj pro automatické trénování kanálů strojového učení. Databricks Runtime ML také podporuje distribuované trénování hlubokého učení pomocí Horovodu.

Nové funkce a vylepšení

Databricks Runtime 15.0 ML je postaven na Databricks Runtime 15.0. Informace o novinkách v Databricks Runtime 15.0, včetně Apache Spark MLlib a SparkR, najdete ve zprávě k vydání verze Databricks Runtime 15.0 .

Změny způsobující chyby

Starší verze rozhraní příkazového řádku Databricks už není ve výchozím nastavení nainstalovaná.

V Databricks Runtime 14.3 LTS ML a níže, protože předinstalovaná verze MLflow vyžadovala starší verzi Rozhraní příkazového řádku Databricks (databricks/databricks-cli), bylo automaticky nainstalováno v $PATH. Databricks Runtime 15.0 ML obsahuje MLflow verze 2.10.2, která nevyžaduje starší rozhraní příkazového řádku.

Počínaje modulem Databricks Runtime 15.0 ML se starší verze rozhraní příkazového řádku Databricks už v $PATH nenainstaluje automaticky. Jedná se o zásadní změnu pro uživatele, kteří závisí na instalaci starší verze rozhraní příkazového řádku v modulu runtime. Příkazy jako %sh databricks ... už nefungují v Databricks Runtime 15.0 ML a novějších.

Pokud chcete starší verzi Rozhraní příkazového řádku Databricks používat z poznámkového bloku, nainstalujte ho jako cluster nebo knihovnu poznámkových bloků. Nové rozhraní příkazového řádku Databricks (databricks/cli) je dostupné z webového terminálu. Další informace najdete v tématu Použití webového terminálu a rozhraní příkazového řádku Databricks.

MLeap už není dostupný od Databricks Runtime 15.0 ML

MLeap už není k dispozici v Databricks Runtime 15.0 ML a novějších. K zabalení modelů pro nasazení do architektur založených na JVM doporučuje Databricks používat formát ONNX.

Vyřazení Horovodu a HorovodRunneru

Horovod a HorovodRunner jsou teď zastaralé. Pro distribuované hluboké učení doporučuje Databricks používat TorchDistributor pro distribuované trénování pomocí PyTorchu nebo tf.distribute.Strategy rozhraní API pro distribuované trénování pomocí TensorFlow. Horovod a HorovodRunner jsou předinstalované v Databricks Runtime 15.0 ML, ale budou odebrány v další hlavní verzi Databricks Runtime ML.

Poznámka:

horovod.spark nepodporuje pyarrow verze 11.0 a vyšší (viz relevantní problém GitHubu). Databricks Runtime 15.0 ML obsahuje pyarrow verze 14.0.1. Pokud chcete databricks Runtime 15.0 ML nebo novější použít horovod.spark , musíte ručně nainstalovat pyarrow a určit verzi nižší než 11.0.

Prostředí systému

Systémové prostředí v Databricks Runtime 15.0 ML se liší od Databricks Runtime 15.0 následujícím způsobem:

  • Pro clustery GPU zahrnuje Databricks Runtime ML následující knihovny NVIDIA GPU:
    • CUDA 12.1
    • cuDNN 8.9.0.131-1
    • NCCL 2.17.1
    • TensorRT 8.6.1.6-1

Knihovny

Následující části obsahují seznam knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 15.0 ML, které se liší od knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 15.0.

V této části:

Knihovny nejvyšší úrovně

Databricks Runtime 15.0 ML obsahuje následující knihovny nejvyšší úrovně:

Knihovny Pythonu

Databricks Runtime 15.0 ML používá virtualenv ke správě balíčků Pythonu a obsahuje mnoho oblíbených balíčků ML.

Kromě balíčků uvedených v následujících částech obsahuje Databricks Runtime 15.0 ML také následující balíčky:

  • hyperopt 0.2.7+db4
  • sparkdl 3.0.0_db1
  • automl 1.25.0

Pokud chcete reprodukovat prostředí Databricks Runtime ML Python v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte si soubor requirements-15.0.txt a spusťte pip install -r requirements-15.0.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny, které databricks Runtime ML používá, ale neinstaluje knihovny vyvinuté službou Databricks, například databricks-automl, databricks-feature-storenebo fork Databricks fork hyperopt.

Knihovny Pythonu v clusterech procesorů

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
absl-py 1.0.0 Urychlit 0.25.0 aiohttp 3.8.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 anyio 3.5.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 Astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-timeout 4.0.2
attrs 22.1.0 audioread 3.0.1 Azure-Core 1.30.1
azure-cosmos 4.3.1 azure-storage-blob 12.19.0 azure-storage-file-datalake 12.14.0
backcall 0.2.0 šifra 3.2.0 krásnásoup4 4.12.2
Černé 23.3.0 Bělidla 4.1.0 Požehnaný 1.20.0
blikač 1.4 blis 0.7.11 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 cachetools 5.3.3 Katalog 2.0.10
kodéry kategorií 2.6.3 Certifi 2023.7.22 cffi 1.15.1
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 kliknutí 8.0.4
cloudpathlib 0.16.0 cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.1
Barevné 0.5.6 Komunikace 0.1.2 Konfekce 0.1.4
configparser 5.2.0 obrysová křivka 1.0.5 Kryptografie 41.0.3
Cyklovač 0.11.0 cymem 2.0.8 Cython 0.29.32
dacite 1.8.1 databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks -feature-engineering 0.3.0
Databricks-sdk 0.20.0 dataclasses-json 0.6.4 Power BI 2.16.1
dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.2.18 ladění 1.6.7
Dekoratér 5.1.1 deepspeed 0.13.1 defusedxml 0.7.1
Kopr 0.3.6 diskcache 5.6.3 distlib 0.3.8
dm-tree 0.1.8 vstupní body 0,4 evaluate 0.4.1
Provádění 0.8.3 přehled omezujících vlastností 1.1.1 Farama-Notifications 0.0.4
fastjsonschema 2.19.1 fasttext 0.9.2 filelock 3.9.0
Flask 2.2.5 flatbuffers 23.5.26 fonttools 4.25.0
zmrazený seznam 1.3.3 fsspec 2023.5.0 Budoucnosti 0.18.3
Gast 0.4.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.27
google-api-core 2.17.1 google-auth 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.0.0
google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.11.0 google-crc32c 1.5.0
google-pasta 0.2.0 google-resumable-media 2.7.0 googleapis-common-protos 1.62.0
gpustat 1.1.1 zelenálet 2.0.1 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
Tělocvična 0.28.1 h11 0.14.0 h5py 3.9.0
hjson 3.1.0 Dovolená 0,38 horovod 0.28.1+db1
htmlmin 0.1.12 httpcore 1.0.4 httplib2 0.20.2
httpx 0.27.0 huggingface-hub 0.20.2 idna 3.4
ImageHash 4.3.1 imageio 2.31.1 nevyvážené učení 0.11.0
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.1.2 ipyflow-core 0.0.198
ipykernel 6.25.1 ipython 8.15.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 8.0.4 isodate 0.6.1 jehodangerous 2.0.1
jax-jumpy 1.0.0 Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1
Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0
joblibspark 0.5.1 jsonpatch 1.33 jsonpointer 2,4
jsonschema 4.17.3 jupyter-server 1.23.4 jupyter_client 7.4.9
jupyter_core 5.3.0 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgety 3.0.5
keras 2.15.0 Klíčenku 23.5.0 verizonsolver 1.4.4
langchain 0.1.3 langchain-community 0.0.20 langchain-core 0.1.23
langcodes 3.3.0 langsmith 0.0.87 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,2
libclang 16.0.6 librosa 0.10.1 lightgbm 4.2.0
llvmlite 0.40.0 lxml 4.9.2 lz4 4.3.2
Mako 1.2.0 Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0
Revize Sejf 2.1.1 Marshmallow 3.21.1 matplotlib 3.7.2
matplotlib-inline 0.1.6 mdurl 0.1.0 špatně zamyšlení 0.8.4
ml-dtypes 0.2.0 mlflow-hubená 2.10.2 more-itertools 8.10.0
mpmath 1.3.0 msgpack 1.0.8 multidict 6.0.2
multimethod 1.11.2 multiprocess 0.70.14 murmurhash 1.0.10
mypy-extensions 0.4.3 nbclassic 0.5.5 nbclient 0.5.13
nbconvert 6.5.4 nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6
networkx 3.1 Ninja 1.11.1.1 nltk 3.8.1
poznámkový blok 6.5.4 notebook_shim 0.2.2 numba 0.57.1
numpy 1.23.5 nvidia-ml-py 12.535.133 oauthlib 3.2.0
openai 1.9.0 opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3
opt-einsum 3.3.0 Obalu 23.2 pandas 2.0.3
pandocfilters 1.5.0 paramiko 2.9.2 parso 0.8.3
pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.3 petastorm 0.12.1
pexpect 4.8.0 Phik 0.12.4 pickleshare 0.7.5
Polštář 9.4.0 Pip 23.2.1 platformdirs 3.10.0
plotly 5.9.0 pmdarima 2.0.4 Čokl 1.8.1
předběžně připravený 3.0.9 prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36
Prorok 1.1.5 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 čistý-eval 0.2.2
py-cpuinfo 8.0.0 py-spy 0.3.14 pyarrow 14.0.1
pyarrow-hotfix 0,6 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.11.1 pyccolo 0.0.52 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0 pynvml 11.5.0
pyodbc 4.0.38 pyparsing 3.0.9 pyrsistent 0.18.0
pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.8.2 python-editor 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.1.1 pytz 2022.7 PyWavelets 1.4.1
PyYAML 6.0 pyzmq 23.2.0 Ray 2.9.3
Regex 2022.7.9 žádosti 2.31.0 requests-oauthlib 1.3.1
Reakce 0.13.3 rich 13.7.1 rsa 4,9
s3transfer 0.10.0 safetensors 0.3.2 scikit-image 0.20.0
scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1 seaborn 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 větné transformátory 2.2.2
věta 0.1.99 setuptools 68.0.0 Shap 0.44.0
simplejson 3.17.6 Šest 1.16.0 Průřezu 0.0.7
inteligentní otevření 5.2.1 smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0
soundfile 0.12.1 polévky 2,4 soxr 0.3.7
spacy 3.7.2 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5
spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2
srsly 2.4.8 ssh-import-id 5,11 stack-data 0.2.0
stanio 0.3.0 statsmodels 0.14.0 sympy 1.11.1
tangled-up-in-unicode 0.2.0 Houževnatost 8.2.2 tensorboard 2.15.1
tensorboard-data-server 0.7.2 tensorboard-plugin-profile 2.15.0 tensorboardX 2.6.2.2
tensorflow-cpu 2.15.0 tensorflow-estimator 2.15.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.36.0
termcolor 2.4.0 terminado 0.17.1 tenká 8.2.3
threadpoolctl 2.2.0 tifffile 2021.7.2 tiktoken 0.5.2
tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1 tokenizátory 0.15.0
Pochodeň 2.1.2+cpu torcheval 0.0.7 torchvision 0.16.2+cpu
Tornádo 6.3.2 tqdm 4.65.0 vlastnosti 5.7.1
Transformátory 4.36.2 typeguard 2.13.3 Typer 0.9.0
kontrola psaní 0.9.0 typing_extensions 4.7.1 tzdata 2022.1
ujson 5.4.0 bezobslužné upgrady 0,1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.21.0 Vize 0.7.5 wadllib 1.3.6
Wasabi 1.1.2 wcwidth 0.2.5 Lasička 0.3.4
webencodings 0.5.1 websocket-client 0.58.0 Werkzeug 2.2.3
Kolo 0.38.4 widgetsnbextension 4.0.5 wordcloud 1.9.3
wrapt 1.14.1 xgboost 2.0.3 xxhash 3.4.1
yarl 1.8.1 Profilace ydata 4.5.1 zipp 3.11.0

Knihovny Pythonu v clusterech GPU

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
absl-py 1.0.0 Urychlit 0.25.0 aiohttp 3.8.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 anyio 3.5.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 Astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-timeout 4.0.2
attrs 22.1.0 audioread 3.0.1 Azure-Core 1.30.1
azure-cosmos 4.3.1 azure-storage-blob 12.19.0 azure-storage-file-datalake 12.14.0
backcall 0.2.0 šifra 3.2.0 krásnásoup4 4.12.2
Černé 23.3.0 Bělidla 4.1.0 Požehnaný 1.20.0
blikač 1.4 blis 0.7.11 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 cachetools 5.3.3 Katalog 2.0.10
kodéry kategorií 2.6.3 Certifi 2023.7.22 cffi 1.15.1
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 kliknutí 8.0.4
cloudpathlib 0.16.0 cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.1
Barevné 0.5.6 Komunikace 0.1.2 Konfekce 0.1.4
configparser 5.2.0 obrysová křivka 1.0.5 Kryptografie 41.0.3
Cyklovač 0.11.0 cymem 2.0.8 Cython 0.29.32
dacite 1.8.1 databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks -feature-engineering 0.3.0
Databricks-sdk 0.20.0 dataclasses-json 0.6.4 Power BI 2.16.1
dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.2.18 ladění 1.6.7
Dekoratér 5.1.1 deepspeed 0.13.1 defusedxml 0.7.1
Kopr 0.3.6 diskcache 5.6.3 distlib 0.3.8
dm-tree 0.1.8 einops 0.7.0 vstupní body 0,4
evaluate 0.4.1 Provádění 0.8.3 přehled omezujících vlastností 1.1.1
Farama-Notifications 0.0.4 fastjsonschema 2.19.1 fasttext 0.9.2
filelock 3.9.0 flash-attn 2.5.0 Flask 2.2.5
flatbuffers 23.5.26 fonttools 4.25.0 zmrazený seznam 1.3.3
fsspec 2023.5.0 Budoucnosti 0.18.3 Gast 0.4.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.27 google-api-core 2.17.1
google-auth 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core 2.4.1
google-cloud-storage 2.11.0 google-crc32c 1.5.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media 2.7.0 googleapis-common-protos 1.62.0 gpustat 1.1.1
zelenálet 2.0.1 grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0
gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0 Tělocvična 0.28.1
h11 0.14.0 h5py 3.9.0 hjson 3.1.0
Dovolená 0,38 horovod 0.28.1+db1 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.4 httplib2 0.20.2 httpx 0.27.0
huggingface-hub 0.20.2 idna 3.4 ImageHash 4.3.1
imageio 2.31.1 nevyvážené učení 0.11.0 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.1.2 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1
ipython 8.15.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 8.0.4
isodate 0.6.1 jehodangerous 2.0.1 jax-jumpy 1.0.0
Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1 Jinja2 3.1.2
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1
jsonpatch 1.33 jsonpointer 2,4 jsonschema 4.17.3
jupyter-server 1.23.4 jupyter_client 7.4.9 jupyter_core 5.3.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgety 3.0.5 keras 2.15.0
Klíčenku 23.5.0 verizonsolver 1.4.4 langchain 0.1.3
langchain-community 0.0.20 langchain-core 0.1.23 langcodes 3.3.0
langsmith 0.0.87 launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4
lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,2 libclang 16.0.6
librosa 0.10.1 lightgbm 4.2.0 llvmlite 0.40.0
lxml 4.9.2 lz4 4.3.2 Mako 1.2.0
Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0 Revize Sejf 2.1.1
Marshmallow 3.21.1 matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6
mdurl 0.1.0 špatně zamyšlení 0.8.4 ml-dtypes 0.2.0
mlflow-hubená 2.10.2 more-itertools 8.10.0 mpmath 1.3.0
msgpack 1.0.8 multidict 6.0.2 multimethod 1.11.2
multiprocess 0.70.14 murmurhash 1.0.10 mypy-extensions 0.4.3
nbclassic 0.5.5 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4
nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6 networkx 3.1
Ninja 1.11.1.1 nltk 3.8.1 poznámkový blok 6.5.4
notebook_shim 0.2.2 numba 0.57.1 numpy 1.23.5
nvidia-ml-py 12.535.133 oauthlib 3.2.0 openai 1.9.0
opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3 opt-einsum 3.3.0
Obalu 23.2 pandas 2.0.3 pandocfilters 1.5.0
paramiko 2.9.2 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
Patsy 0.5.3 petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0
Phik 0.12.4 pickleshare 0.7.5 Polštář 9.4.0
Pip 23.2.1 platformdirs 3.10.0 plotly 5.9.0
pmdarima 2.0.4 Čokl 1.8.1 předběžně připravený 3.0.9
prompt-toolkit 3.0.36 Prorok 1.1.5 protobuf 4.24.1
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
čistý-eval 0.2.2 py-cpuinfo 8.0.0 py-spy 0.3.14
pyarrow 14.0.1 pyarrow-hotfix 0,6 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.11.1 pyccolo 0.0.52
pycparser 2.21 pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0
pynvml 11.5.0 pyodbc 4.0.38 pyparsing 3.0.9
pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.8.2
python-editor 1.0.4 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 pytz 2022.7
PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6.0 pyzmq 23.2.0
Ray 2.9.3 Regex 2022.7.9 žádosti 2.31.0
requests-oauthlib 1.3.1 Reakce 0.13.3 rich 13.7.1
rsa 4,9 s3transfer 0.10.0 safetensors 0.3.2
scikit-image 0.20.0 scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1
seaborn 0.12.2 SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0
větné transformátory 2.2.2 věta 0.1.99 setuptools 68.0.0
Shap 0.44.0 simplejson 3.17.6 Šest 1.16.0
Průřezu 0.0.7 inteligentní otevření 5.2.1 smmap 5.0.0
sniffio 1.2.0 soundfile 0.12.1 polévky 2,4
soxr 0.3.7 spacy 3.7.2 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39
sqlparse 0.4.2 srsly 2.4.8 ssh-import-id 5,11
stack-data 0.2.0 stanio 0.3.0 statsmodels 0.14.0
sympy 1.11.1 tangled-up-in-unicode 0.2.0 Houževnatost 8.2.2
tensorboard 2.15.1 tensorboard-data-server 0.7.2 tensorboard-plugin-profile 2.15.0
tensorboardX 2.6.2.2 tensorflow 2.15.0 tensorflow-estimator 2.15.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.36.0 termcolor 2.4.0 terminado 0.17.1
tenká 8.2.3 threadpoolctl 2.2.0 tifffile 2021.7.2
tiktoken 0.5.2 tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1
tokenizátory 0.15.0 Pochodeň 2.1.2+cu121 torcheval 0.0.7
torchvision 0.16.2+cu121 Tornádo 6.3.2 tqdm 4.65.0
vlastnosti 5.7.1 Transformátory 4.36.2 Triton 2.1.0
typeguard 2.13.3 Typer 0.9.0 kontrola psaní 0.9.0
typing_extensions 4.7.1 tzdata 2022.1 ujson 5.4.0
bezobslužné upgrady 0,1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.21.0
Vize 0.7.5 wadllib 1.3.6 Wasabi 1.1.2
wcwidth 0.2.5 Lasička 0.3.4 webencodings 0.5.1
websocket-client 0.58.0 Werkzeug 2.2.3 Kolo 0.38.4
widgetsnbextension 4.0.5 wordcloud 1.9.3 wrapt 1.14.1
xgboost 2.0.3 xxhash 3.4.1 yarl 1.8.1
Profilace ydata 4.5.1 zipp 3.11.0

Knihovny jazyka R

Knihovny jazyka R jsou identické s knihovnami jazyka R v Databricks Runtime 15.0.

Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)

Kromě knihoven Java a Scala v Databricks Runtime 15.0 obsahuje Databricks Runtime 15.0 ML následující jary:

Clustery procesoru

ID skupiny ID artefaktu Verze
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.10.2
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

Clustery GPU

ID skupiny ID artefaktu Verze
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.10.2
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0