Databricks Runtime 6.3 (nepodporované)
Databricks vydala tuto image v lednu 2020.
Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 6.3, který využívá Apache Spark.
Nové funkce
Delta Lake
Tato verze přináší vylepšenou souběžnost. Mezi klíčové funkce patří:
Vylepšená souběžnost pro všechny operace Delta Lake – Teď můžete souběžně spouštět další operace Delta Lake. Optimistická kontrola souběžnosti Delta Lake byla vylepšena díky tomu, že detekce konfliktů je jemněji odstupňovaná. To usnadňuje spouštění složitých pracovních postupů v tabulkách Delta. Příklad:
- Spouštění odstranění (například dodržování předpisů GDPR) souběžně ve starších oddílech, zatímco se připojují novější oddíly.
- Souběžné spouštění aktualizací a slučování v oddělených sadách oddílů.
- Souběžné spouštění komprimací souborů s připojenými funkcemi
Vylepšená podpora komprimace souborů - Nyní můžete komprimovat soubory tím, že je přepíšete s možností
dataChangenastavenouDataFrameWriternafalse. Tato možnost umožňuje operaci komprimace spouštět souběžně s jinými operacemi dávkového a streamování. Podrobnosti najdete v tématu Komprimovat soubory .Vylepšený výkon při slučování jen pro vložení – Delta Lake teď poskytuje optimalizovanější výkon pro operace sloučení, které mají pouze klauzule insert a žádné aktualizační klauzule. Delta Lake navíc zajišťuje, že zápisy z těchto vložení sloučí pouze nová data do tabulky. Proto teď můžete použít strukturované streamování a slučování jenom vložení k průběžnému odstranění duplicitních dat (například protokolů). Podrobnosti najdete v tématu Odstranění duplicitních dat při zápisu do tabulek Delta.
Přidání dalších portů do seznamu povolených při povolené izolaci procesů
Poznámka:
Tento článek obsahuje odkazy na seznam povolených termínů, což je termín, který Azure Databricks nepoužívá. Až bude tento termín ze softwaru odstraněn, odstraníme ho i z tohoto článku.
Když povolíte funkce zabezpečení, jako jsou seznamy ACL tabulky nebo předávání přihlašovacích údajů v clusteru, můžete teď zadat další odchozí porty, ke kterým mají procesy Pythonu přístup, nastavením konfiguracespark.databricks.pyspark.iptable.outbound.whitelisted.ports Sparku na porty, které chcete povolit. Podporovaný formát konfigurační hodnoty je [port[:port][,port[:port]]...]například: 21,22,9000:9999. Port musí být v platném rozsahu, tj. 0–65535.
Zakázání výstupu úlohy pro úlohy Scala
Výstup úlohy, jako je výstup protokolu vygenerovaný do výstupu stdout, podléhá limitu velikosti 20 MB.
Nastavením konfigurace trueSparku spark.databricks.driver.disableScalaOutput můžete zabránit vrácení stdoutu z ovladače do Azure Databricks. Příznak řídí výstup buňky pro úlohy Scala JAR a poznámkové bloky Scala. Viz Omezení velikosti výstupu pro úlohy JAR.
Vložené obrázky Matplotlib se teď podporují v poznámkových blocích Azure Databricks (Public Preview)
Teď můžete automaticky zobrazit obrázky Matplotlib, aniž byste museli předat obrázek metodě display . Podrobnosti najdete v tématu Matplotlib.
Přidání nového parametru do Azure Synapse Analytics
applicationName Parametr je standardně nastaven na Databricks-User-Queryhodnotu . Výchozí hodnota brání nástroji pro monitorování Služby Azure DB v vyvolání upozornění injektáže SQL na dotazy. Pokud není zadána nebo hodnota je prázdný řetězec, přidá se výchozí hodnota značky do adresy URL JDBC. Referenční informace o možnostech konektoru Azure Databricks Synapse
Vylepšení
shutil.copytreenyní pracujte pro/dbfs.- Při spouštění produkčních úloh strukturovaného streamování v clusterech s režimem vysoké souběžnosti by restartování úlohy občas selhalo, protože dříve spuštěná úloha nebyla správně ukončena. Pokud chcete zajistit, aby se předchozí spuštění zastavilo, nastavte v clusteru konfiguraci
spark.sql.streaming.stopActiveRunOnRestart trueSQL. V případě, že datový proud nelze správně zastavit, dojde k výjimce časového limitu za 15 sekund. V takovém případě doporučujeme cluster restartovat. - Upgradovali jsme několik nainstalovaných knihoven R. Viz Nainstalované knihovny jazyka R.
Apache Spark
Databricks Runtime 6.3 zahrnuje Apache Spark 2.4.4. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku zahrnuté v Databricks Runtime 6.2 (nepodporované) a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:
- [SPARK-30198][JÁDRO] BytesToBytesMap nezvětšuje interní dlouhé pole podle očekávání
- [SPARK-29918][SQL] Funkce RecordBinaryComparator by měla zkontrolovat koncovost ve srovnání s dlouhými
- [SPARK-30274][JÁDRO] Vyhněte se vyhledávání BytesToBytesMap při uchovávání klíčů při dosažení maximální kapacity navždy
- [SPARK-25392][JÁDRO] [WEBI] Zabránění chybové stránce při přístupu ke stránce fondů ze serveru historie
- [SPARK-30263][JÁDRO] Nepokládejte potenciálně citlivou hodnotu vlastností mimo Spark, které se v příkazu spark-submit ignorují.
- [SPARK-28637][SQL] Typ intervalu podpory thriftserveru
- [SPARK-30238][SQL] Vyřazení oddílů Hive může podporovat pouze řetězcové a celočíselné typy.
- [SPARK-30198][JÁDRO] BytesToBytesMap nezvětšuje interní dlouhé pole podle očekávání
- [SPARK-24666][ML] Oprava vektorů nekonečna vytvořených aplikací Word2Vec při velkých numIterations
- [SPARK-30129][JÁDRO] Nastavení ID klienta v TransportClient po úspěšném ověření
- [SPARK-30050][SQL] Analýza tabulky a přejmenování tabulky by neměla vymazat informace o kontejnerech tabulky Hive.
- [SPARK-28152][SQL] Namapovaný shortType na SMALLINT a FloatType na REAL pro MsSqlServerDialect
- [SPARK-29971][JÁDRO] Oprava nevracení vyrovnávací paměti v
TransportFrameDecoder/TransportCipher - [SPARK-29970][WEBI] Zachování stavu otevření/zavření časové osy
- [SPARK-29949][SQL] Oprava formátování časových razítek podle zdrojů dat JSON/CSV
- [SPARK-27558][JÁDRO] Úloha řádného vyčištění, když selže s výjimkou OOM
- [SPARK-29758][SQL] Oprava zkrácení požadovaných řetězcových polí v
json_tuple - [SPARK-29949][SQL] Oprava formátování časových razítek podle zdrojů dat JSON/CSV
- [SPARK-29936][R] Oprava chyb lintu SparkR a přidání příkazu lint-r GitHub Action
- [SPARK-29904][SQL] Parsování časových razítek v mikrosekundové přesnosti podle zdrojů dat JSON/CSV
- [SPARK-29904][SQL] Parsování časových razítek v mikrosekundové přesnosti podle zdrojů dat JSON/CSV
- [SPARK-26499][SQL] JdbcUtils.makeGetter nezpracuje ByteType
- [SPARK-29682][SQL] Řešení konfliktních atributů v rozbalení
- [SPARK-29875][PYTHON] [SQL] Nepoužívejte zastaralé rozhraní API pyarrow.open_stream ve Sparku 2.4.x
- [SPARK-29850][SQL] Funkce sort-merge-join prázdné tabulky by neměla nevracení paměti
- [SPARK-28939][SQL] Šíření SQLConf pro plány spouštěné pomocí toRdd
Aktualizace údržby
Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 6.3.
Prostředí systému
- Operační systém: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R verze 3.6.2 (2019-12-12)
- Delta Lake: 0.5.0
Poznámka:
I když je Scala 2.12 k dispozici jako experimentální funkce v Apache Sparku 2.4, v Databricks Runtime 6.3 se nepodporuje.
V této části:
- Nainstalované knihovny Pythonu
- Nainstalované knihovny jazyka R
- Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.11)
Nainstalované knihovny Pythonu
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
| boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | Certifi | 2019.3.9 |
| cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | Kryptografie | 2.6.1 |
| Cyklovač | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | Dekoratér | 4.4.0 |
| docutils | 0,14 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
| ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | Jedi | 0.13.3 |
| jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
| verizonsolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | Patsy | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | Pip | 19.0.3 |
| prompt-toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.5 |
| python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
| žádosti | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
| scipy | 1.2.1 | seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
| Šest | 1.12.0 | ssh-import-id | 5.5 | statsmodels | 0.9.0 |
| Tornádo | 6.0.2 | vlastnosti | 4.3.2 | bezobslužné upgrady | 0,1 |
| urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth | 0.1.7 |
| Kolo | 0.33.1 |
Nainstalované knihovny jazyka R
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 |
| Backports | 1.1.5 | base | 3.6.2 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bitové | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.2.0 | startování | 1.3-23 |
| Vařit | 1.0-6 | volající | 3.3.2 | car | 3.0-4 |
| carData | 3.0-2 | caret | 6.0-84 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-54 | class | 7.3-15 | Rozhraní příkazového řádku | 1.1.0 |
| clipr | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-16 | barevný prostor | 1.4-1 | commonmark | 1,7 |
| – kompilátor | 3.6.2 | config | 0.3 | covr | 3.3.2 |
| Pastelka | 1.3.4 | Crosstalk | 1.0.0 | Curl | 4.2 |
| data.table | 1.12.6 | Power BI | 3.6.2 | DBI | 1.0.0 |
| dbplyr | 1.4.2 | Desc | 1.2.0 | devtools | 2.2.1 |
| Digest | 0.6.22 | doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.3 |
| DT | 0,9 | tři tečky | 0.3.0 | evaluate | 0,14 |
| fanynky | 0.4.0 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.4.0 |
| foreach | 1.4.7 | Zahraniční | 0.8-74 | Forge | 0.2.0 |
| Fs | 1.3.1 | Gbm | 2.1.5 | Generik | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.2.1 | Gh | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
| glmnet | 2.0-18 | Lepidlo | 1.3.1 | Gower | 0.2.1 |
| Grafika | 3.6.2 | grDevices | 3.6.2 | Mřížky | 3.6.2 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 |
| h2o | 3.26.0.2 | Útočiště | 2.1.1 | Hms | 0.5.1 |
| htmltools | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 |
| httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| Ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 | Iterátory | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-16 | Označování | 0.3 |
| Později | 1.0.0 | Mříže | 0.20-38 | Láva | 1.6.6 |
| lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.1.0 | malý | 0.3.9 |
| lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 | magrittr | 1.5 |
| mapproj | 1.2.6 | Mapy | 3.3.0 | maptools | 0.9-8 |
| MASS | 7.3-51.5 | Matice | 1.2-18 | Maticové modely | 0.4-1 |
| memoise | 1.1.0 | metody | 3.6.2 | mgcv | 1.8-31 |
| Mime | 0,7 | minqa | 1.2.4 | ModelMetrics | 1.2.2 |
| munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-11 | nlme | 3.1-143 |
| nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.1 | openxlsx | 4.1.2 | parallel | 3.6.2 |
| pbkrtest | 0.4-7 | Pilíř | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 | Chvála | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.0.2 | Proc | 1.15.3 | processx | 3.4.1 |
| prodlim | 2018.04.18 | Průběh | 1.2.2 | Sliby | 1.1.0 |
| proto | 1.0.0 | Ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.3 |
| quantreg | 5.51 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | Analýza rcmdcheck | 1.3.3 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| recepty | 0.1.7 | Zápas | 1.0.1 | vzdálená zařízení | 2.1.0 |
| reshape2 | 1.4.3 | rex | 1.1.2 | Rio | 0.5.16 |
| rlang | 0.4.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.2 | rstudioapi | 0.10 | rversions | 2.0.0 |
| Váhy | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | Lesklé | 1.4.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | Sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.4 |
| SparkR | 2.4.5 | Řídký čas | 1.77 | Prostorové | 7.3-11 |
| Křivky | 3.6.2 | sqldf | 0.4-11 | ČTVEREC | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.32 | Statistiky | 3.6.2 | Statistiky 4 | 3.6.2 |
| stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | Přežití | 2.44-1.1 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.2 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.2.1 | tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.0 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.2 |
| usethis | 1.5.1 | utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.2 |
| vctrs | 0.2.0 | viridisLite | 0.3.0 | vousa | 0,4 |
| withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.0 | zeallot | 0.1.0 |
| Zip | 2.0.4 |
Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.11)
| ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | automatické škálování aws-java-sdk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
| com.amazonaws | podpora aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | datový proud | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | Kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | Spolužák | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | nativní native_ref javy | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | nativní native_system javy | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | Guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | azure-storage | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1,10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2,4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | aircompressor | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metriky – jádro | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metriky – kontroly stavu | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metriky – servlety | 3.1.5 |
| io.netty | netty | 3.9.9.Final |
| io.netty | netty-all | 4.1.42.Final |
| javax.activation | aktivace | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1,1 |
| javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
| javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.9.3 |
| Junit | Junit | 4.12 |
| log4j | apache-log4j-extra | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
| net.razorvine | pyrolit | 4.13 |
| net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.0 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.5.9-spark_2.4 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.4 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | arrow-format | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | šipka – paměť | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | arrow-vector | 0.10.0 |
| org.apache.avro | Avro | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0-inkubační |
| org.apache.calcite | kalcite-core | 1.2.0-inkubační |
| org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-inkubační |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.5 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.kurátor | kurátor-client | 2.7.1 |
| org.apache.kurátor | kurátor-framework | 2.7.1 |
| org.apache.kurátor | kurátor-recepty | 2.7.1 |
| org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-inkubační |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.10 |
| org.apache.ivy | Ivy | 2.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.5 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.5 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.5.5 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1.2-databricks4 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1.2-databricks4 |
| org.apache.parquet | kódování parquet | 1.10.1.2-databricks4 |
| org.apache.parquet | parquet-format | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1.2-databricks4 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1.2-databricks4 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
| org.apache.xbean | xbean-asm6-shaded | 4.8 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.6 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.10 |
| org.codehaus.janino | Janino | 3.0.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | pokračování jetty | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.27.v20190418 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | žerzejové společné | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
| org.hamcrest | hamcrest-core | 1.3 |
| org.hamcrest | hamcrest-library | 1.3 |
| org.hibernate | Hibernate-validator | 5.1.1.Final |
| org.iq80.snappy | Elegantní | 0,2 |
| org.javassist | Javassist | 3.18.1-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.1.3.GA |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
| org.mockito | mockito-core | 1.10.19 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
| org.roaringbitmap | Podložky | 0.7.45 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.11 | 1.1.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
| org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
| org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
| org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-metastore | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.spark | Nepoužité | 1.0.0 |
| org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
| org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
| org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
| org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
| org.tukaani | Xz | 1.5 |
| org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
| org.typelevel | makro-compat_2.11 | 1.1.1 |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.3 |
| org.yaml | snakeyaml | 1.16 |
| Oro | Oro | 2.0.8 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0,52 |
Váš názor
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Odeslat a zobrazit názory pro