Databricks Runtime 7.3 LTS (nepodporované)
Databricks vydala tuto image v září 2020. V říjnu 2020 byla deklarována dlouhodobá podpora (LTS).
Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 7.3 LTS, který využívá Apache Spark 3.0.
Nápovědu k migraci z Databricks Runtime 6.x najdete v průvodci migrací databricks Runtime 7.x (nepodporované).
Nové funkce
Funkce a vylepšení Delta Lake
Tato verze poskytuje následující funkce a vylepšení Delta Lake:
V této části
- Optimalizace výkonu Delta Lake výrazně snižují režii
- K dispozici jsou teď metriky klonování.
- Vylepšení Delta Lake
MERGE INTO - Určení počáteční pozice zdroje strukturovaného streamování Delta Lake
Optimalizace výkonu Delta Lake výrazně snižují režii
Tato verze umožňuje kolekci optimalizací, které snižují režii operací Delta Lake z sekund na desítky milisekund. Pokud chcete tyto optimalizace povolit, musíte upgradovat všechny clustery, které zapisují a čtou tabulku Delta, na Databricks Runtime 7.3 LTS nebo vyšší.
Podrobnosti a upozornění najdete v tématu Vylepšené kontrolní body pro dotazy s nízkou latencí.
K dispozici jsou teď metriky klonování.
Metriky operace klonování jsou nyní zaznamenány a lze je zobrazit při spuštění DESCRIBE HISTORY. Podrobnosti najdete v tématu Kontrola podrobností tabulky Delta Lake s popisem podrobností.
Vylepšení Delta Lake MERGE INTO
- Sloučení teď podporuje libovolný počet
MATCHEDaNOT MATCHEDklauzulí. - Sloučení dotazů, které nepodmíněně odstraňují odpovídající řádky, už na více shodách nevyvolají chyby.
Určení počáteční pozice zdroje strukturovaného streamování Delta Lake
Konektor Delta Lake Structured Streaming teď podporuje startingVersion a startingTimestamp možnosti pro určení výchozího bodu dotazu streamování bez zpracování celé tabulky. Podrobnosti najdete v tématu Určení počáteční pozice.
Adaptivní zpracování dotazů
Adaptivní spouštění dotazů (AQE) je architektura pro opětovnou optimalizaci dotazů, která dynamicky upravuje plány dotazů během provádění na základě shromážděných statistik modulu runtime. Funkce AQE je ve výchozím nastavení povolená v Databricks Runtime 7.3 LTS. Teď můžete vyzkoušet všechny funkce AQE. Podrobnosti najdete v tématu Adaptivní spouštění dotazů.
Vylepšení
Automatický zavaděč
- Teď podporuje Azure Data Lake Storage Gen1 v režimu výpisu adresářů.
- Pokud je
textformát souboru nebobinaryFileuž ho nepotřebujete zadávat. Vzhledem k tomu, že tyto dva formáty souborů mají pevné schéma, auto loader může automaticky použít pevné schéma.
Nový ovládací prvek délky sloupců konektoru Azure Synapse Analytics
K řízení délky BinaryType sloupců teď můžete použít nový parametrmaxbinlength. Tento parametr je přeložen jako VARBINARY(maxbinlength).
Předchozí (nefigurovatelné) výchozí nastavení bylo VARBINARY(MAX), což způsobilo problémy při vytváření tabulek s binárními sloupci a výchozím schématem indexování. Vytvoření tabulky by konkrétně selhalo, protože výchozí index columnstore nepodporuje MAX v řetězcových a binárních sloupcích.
Zjednodušení převodu datového rámce pandas na Spark
Pokud chcete povolit následující vylepšení, nastavte konfiguraci spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabledSparku:
createDataFrame(pandas_df)služba Azure Databricks je optimalizovaná.- Pokud převod nejde provést efektivně nebo není možné, zobrazí se upozornění.
Novinka maxResultSize v toPandas() hovoru
Nové nastavení konfigurace (spark.databricks.driver.localMaxResultSize) umožňuje řídit maxResultSize volání df.toPandas() . Limit se dočasně změní na max(spark.driver.maxResultSize, spark.databricks.driver.localMaxResultSize). Výchozí hodnota pro nastavení konfigurace je velikost fyzické paměti dělená 4.
Upozornění se zobrazí, pokud je velikost výsledku df.toPandas() větší než spark.driver.maxResultSize a menší než spark.databricks.driver.localMaxResultSize.
Toto nastavení konfigurace má vliv pouze na datové rámce vytvořené voláním df.toPandas() .
Poznámka:
spark.databricks.driver.localMaxResultSize se projeví pouze v případech, kdy spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled je true.
Debuggability of pandas and PySpark UDFs
Když knihovna pandas nebo PySpark UDF selže v poznámkovém bloku Azure Databricks, chybová zpráva teď obsahuje číslo řádku, ve kterém kód selhal, a informace o původní příčině.
Upgrady knihoven
- Upgradované knihovny Pythonu:
- Koalas upgradoval z verze 1.1.0 na verzi 1.2.0.
- pyarrow upgradoval z verze 0.15.1 na 1.0.1.
- Upgradovali jsme několik nainstalovaných knihoven R. Viz nainstalované knihovny jazyka R.
- Build OpenJDK 8 se změní z Ubuntu OpenJDK 8 na Zulu OpenJDK 8.
Apache Spark
Databricks Runtime 7.3 LTS zahrnuje Apache Spark 3.0.1. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku zahrnuté v Databricks Runtime 7.2 (nepodporované) a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:
- [SPARK-32302][SPARK-28169] [SQL] Částečně odsadíte disjunktivní predikáty prostřednictvím spojení nebo oddílů.
- [SPARK-32337] [SQL] Zobrazení počátečního plánu ve stromu plánu AQE
- [SPARK-30662] Vrácení změn rozhraní API pro HasBlockSize
- [SPARK-32620] [SQL] Resetování metriky numPartitions při povolení DPP
- [SPARK-32646] [SQL] Predikát ORC by měl fungovat s analýzou nerozlišující malá a velká písmena.
- [SPARK-32676] [ML] Oprava dvojitého ukládání do mezipaměti v KMeans/BiKMeans
- [SPARK-32092] [ML] [PYSPARK] Odebrání kódu souvisejícího s foldCol
- [SPARK-32594] [SQL] Přepsání
get()a použití Julian days inDaysWritable - [SPARK-32608] [SQL] Hodnota ODDĚLOVAČ FORMÁTU ŘÁDKŮ transformace skriptu by měla formátovat hodnotu
- [SPARK-32092] [ML] [PYSPARK] Oprava nekopírovaných parametrů v CrossValidatorModel.copy(), read() a write()
- [SPARK-32672] [SQL] Oprava poškození dat v kompresi logické sady bitů
- [SPARK-32663] [JÁDRO] Vyhněte se individuálnímu zavření fondů TransportClients (které musí být uzavřeno prostřednictvím fondu)
- [SPARK-32621] Možnost cesty [SQL] může způsobit problémy při odvozování schématu ve zdrojích dat CSV/JSON.
- [SPARK-28863] [SQL] Nevyužití fyzického plánu
- [SPARK-32608] [SQL] Hodnota ODDĚLOVAČ FORMÁTU ŘÁDKŮ transformace skriptu by měla formátovat hodnotu
- [SPARK-28863] [SQL] Zavedení jižplánované, aby se zabránilo opakovanému výskytu V1FallbackWriters
- [SPARK-32451] [R] Podpora Apache Arrow 1.0.0
- [SPARK-32652] [SQL] Selhání objektu ObjectSerializerPruning pro RowEncoder
- [SPARK-32518] [JÁDRO] HrubégrainedSchedulerBackend.maxNumConcurrentTasks by měly zvážit všechny druhy prostředků.
- [SPARK-32559] [SQL] Oprava logiky oříznutí v UTF8String.toInt/toLong nezpracovává správně jiné znaky než ASCII
- [SPARK-32625] [SQL] Chybová zpráva protokolu při návratu do režimu interpretu
- [SPARK-32543] [R] Odebrání šipky::as_tibble využití v SparkR
- [SPARK-31703] [SQL] Parquet RLE float/double se nesprávně čtou na velkých endových platformách
- [SPARK-32586] [SQL] Oprava chybové zprávy NumberFormatException při povolení ansi
- [SPARK-32456] [SS] Zkontrolujte jedinečné za předpokladu, že se jedná o agregaci strukturovaného streamování.
- [SPARK-32576] [SQL] Podpora typu PostgreSQL
bpchara pole typu char - [SPARK-32559] [SQL] Oprava logiky oříznutí v UTF8String.toInt/toLong nezpracovává správně jiné znaky než ASCII
- [SPARK-32560] [SQL] Zlepšení zprávy o výjimce v InsertIntoHiveTable.processInsert
- [SPARK-32546] [SQL] Získání názvů tabulek přímo z tabulek Hive
- [SPARK-32529] [JÁDRO] Oprava kontroly protokolu serveru Historie přerušené změnou stavu aplikace
- [SPARK-32003] [JÁDRO] Při použití externí služby náhodného prohazování zrušíte registraci výstupů exekutoru při selhání načítání po ztrátě exekutoru.
- [SPARK-32160] [JÁDRO] [PYSPARK] Změna názvu konfigurace pro přepnutí povolení nebo zakázání SparkContextu v exekutorech
- [SPARK-32160] [JÁDRO] [PYSPARK] Přidání konfigurace pro přepnutí povolení nebo zakázání vytvoření SparkContextu v exekutorech
- [SPARK-32083] [SQL] AQE by neměl sloučit oddíly pro SinglePartition
- [SPARK-32509] [SQL] Ignorovat nepoužívaný filtr true DPP v Canonicalization
- [SPARK-32332] [SQL] Podpora sloupcových výměn
- [SPARK-32227] Oprava chyby regrese v souboru load-spark-env.cmd se Sparkem 3.0.0
- [SPARK-32478] [R] [SQL] Chybová zpráva, která zobrazuje neshodu schématu v gapply s vektorizací šipky
- [SPARK-32030] [SQL] Podpora neomezených klauzulí MATCHED a NOT MATCHED ve funkci MERGE INTO v analyzátoru SQL
- [SPARK-32175] [JÁDRO] Oprava pořadí mezi inicializací pro ExecutorPlugin a spuštěním vlákna prezenčních signálů
- [SPARK-32283] [JÁDRO] Kryo by měl podporovat více registrátorů uživatelů.
- [SPARK-32424] [SQL] Oprava tiché změny dat pro parsování časového razítka, pokud dojde k přetečení f
- [SPARK-32430] [SQL] Rozšíření SparkSessionExtensionExtension Pro vložení pravidel do přípravy fáze dotazu AQE
- [SPARK-32310] [ML] [PYSPARK] Parametry ML – výchozí parita hodnot
- [SPARK-32237] [SQL] Řešení nápovědy v CTE
- [SPARK-32280][SPARK-32372] [SQL] ResolveReferences.dedupRight by měl přepsat pouze atributy pro nadřazené uzly plánu konfliktů.
- [SPARK-32364] [SQL] Přidání toMap pro vrácení originalMap a dokumentace
- [SPARK-32364] [SQL] Použití CaseInsensitiveMap pro možnosti DataFrameReader/Writer
- [SPARK-32377] [SQL] CaseInsensitiveMap by měl být deterministický pro sčítání
- [SPARK-32365] [SQL] Přidání podmínky hranice pro záporný index v regexp_extract
- [SPARK-32368] [SQL] pathGlobFilter, recursiveFileLookup a basePath by měly respektovat rozlišování velkých a malých písmen.
- [SPARK-32344] [SQL] Neocenitelný výraz je v jedinečných agregacích nastavený na FIRST/LAST ignoreNullsExpr.
- [SPARK-32234] [SQL] Příkazy Spark SQL selhávají při výběru tabulek orc
Aktualizace údržby
Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 7.3 LTS.
Prostředí systému
- Operační systém: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 (build 1.8.0_265-b11)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R verze 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Nainstalované knihovny Pythonu
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | Certifi | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | Kryptografie | 2.8 | Cyklovač | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | Dekoratér | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| vstupní body | 0.3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | Jedi | 0.14.1 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | verizonsolver | 1.1.0 | Koaly | 1.2.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.5.2 | Patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pip | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | žádosti | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 45.2.0 | Šest | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | Tornádo | 6.0.3 | vlastnosti | 4.3.3 |
| bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | Kolo | 0.34.2 |
Nainstalované knihovny jazyka R
Knihovny R se instalují ze snímku Microsoft CRAN na 14. 7. 2020.
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 | Backports | 1.1.8 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bitové | 1.1-15.2 | bit64 | 0.9-7 | blob | 1.2.1 |
| startování | 1.3-25 | Vařit | 1.0-6 | Koště | 0.7.0 |
| volající | 3.4.3 | caret | 6.0-86 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-55 | class | 7.3-17 | Rozhraní příkazového řádku | 2.0.2 |
| clipr | 0.7.0 | cluster | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
| barevný prostor | 1.4-1 | commonmark | 1,7 | – kompilátor | 3.6.3 |
| config | 0.3 | covr | 3.5.0 | Pastelka | 1.3.4 |
| Crosstalk | 1.1.0.1 | Curl | 4.3 | data.table | 1.12.8 |
| Power BI | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 |
| Desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | Digest | 0.6.25 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0,14 | tři tečky | 0.3.1 |
| evaluate | 0,14 | fanynky | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
| fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.0 |
| Zahraniční | 0.8-76 | Forge | 0.2.0 | Fs | 1.4.2 |
| Generik | 0.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | Gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | Globals | 0.12.5 |
| Lepidlo | 1.4.1 | Gower | 0.2.2 | Grafika | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | Mřížky | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | Útočiště | 2.3.1 |
| highr | 0,8 | Hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.1 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | Ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | Iterátory | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.7.0 | KernSmooth | 2.23-17 | pletení | 1,29 |
| Označování | 0.3 | Později | 1.1.0.1 | Mříže | 0.20-41 |
| Láva | 1.6.7 | lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | Markdown | 1,1 |
| MASS | 7.3-52 | Matrice | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
| metody | 3.6.3 | mgcv | 1.8-32 | Mime | 0,9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-149 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.2 | parallel | 3.6.3 | Pilíř | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | Chvála | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.16.2 | processx | 3.4.3 |
| prodlim | 2019.11.13 | Průběh | 1.2.2 | Sliby | 1.1.1 |
| proto | 1.0.0 | Ps | 1.3.3 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | Analýza rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| recepty | 0.1.13 | Zápas | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| vzdálená zařízení | 2.1.1 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.7 |
| rmarkdown | 2.3 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0,11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest | 0.3.5 | Váhy | 1.1.1 | selektor | 0.4-2 |
| sessioninfo | 1.1.1 | Obrazec | 1.4.4 | Lesklé | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.3.1 | SparkR | 3.0.0 |
| Prostorové | 7.3-11 | Křivky | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| ČTVEREC | 2020.3 | Statistiky | 3.6.3 | Statistiky 4 | 3.6.3 |
| stringi | 1.4.6 | stringr | 1.4.0 | Přežití | 3.1-12 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.3.2 | tibble | 3.0.3 | tidyr | 1.1.0 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
| tinytex | 0,24 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.1 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | Uuid | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.1 | viridisLite | 0.3.0 | vousa | 0,4 |
| withr | 2.2.0 | xfun | 0.15 | xml2 | 1.3.2 |
| xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.12)
| ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | automatické škálování aws-java-sdk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | podpora aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | datový proud | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | Kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | Spolužák | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.kofein | Kofein | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | nativní native_ref javy | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | nativní native_system javy | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | Guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | Profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.8.3 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1,10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2,4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | aircompressor | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metriky – jádro | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metriky – kontroly stavu | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metriky – servlety | 4.1.1 |
| io.netty | netty-all | 4.1.47.Final |
| jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | aktivace | 1.1.1 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1,1 |
| javax.transaction | transaction-api | 1,1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.10.5 |
| log4j | apache-log4j-extra | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.razorvine | pyrolit | 4.30 |
| net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.8 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.8.1-spark_3.0 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7.1 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | arrow-format | 0.15.1 |
| org.apache.arrow | šipka – paměť | 0.15.1 |
| org.apache.arrow | arrow-vector | 0.15.1 |
| org.apache.avro | Avro | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.9 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
| org.apache.kurátor | kurátor-client | 2.7.1 |
| org.apache.kurátor | kurátor-framework | 2.7.1 |
| org.apache.kurátor | kurátor-recepty | 2.7.1 |
| org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.4 |
| org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
| org.apache.hive | Hive – společné | 2.3.7 |
| org.apache.hive | Hive-exec-core | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-metastore | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-serde | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-shims | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.1 |
| org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.7 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-inkubační |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
| org.apache.ivy | Ivy | 2.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core | 1.5.10 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.10 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.5.10 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | kódování parquet | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-format | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.velocity | rychlost | 1.5 |
| org.apache.xbean | xbean-asm7-shaded | 4.15 |
| org.apache.yetus | cílové skupiny a poznámky | 0.5.0 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.14 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | Janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | pokračování jetty | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.18.v20190429 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | žerzejové společné | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.30 |
| org.hibernate.validator | Hibernate-validator | 6.1.0.Final |
| org.javassist | Javassist | 3.25.0-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.6.6 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
| org.roaringbitmap | Podložky | 0.7.45 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
| org.spark-project.spark | Nepoužité | 1.0.0 |
| org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
| org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
| org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
| org.tukaani | Xz | 1.5 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
| org.typelevel | kočky-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
| org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
| org.typelevel | makro-compat_2.12 | 1.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.5 |
| org.yaml | snakeyaml | 1,24 |
| Oro | Oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0,52 |