Databricks Runtime 7.5

Datacihly uvolnily tento obrázek v prosinci 2020.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o Databricks Runtime 7,5, která využívá Apache Spark 3,0.

Nové funkce

Funkce rozdílových Lake a vylepšení

Tato verze přináší následující funkce a vylepšení rozdílových funkcí Lake:

Asynchronní kontrolní body eliminují streamování po dobu trvání mikrodávek.

Rozdílový Lake provádí ve výchozím nastavení kontrolní body každých 10 potvrzení. V případě zátěžového streamování může vytváření kontrolních bodů způsobit nepatrná špičky v mikrodávkách po dobu každých 10 potvrzení. Asynchronní kontrolní body eliminují tyto špičky.

Asynchronní vytváření kontrolních bodů je ve výchozím nastavení povolené pro všechny neaktivované úlohy streamování. Pomocí asynchronního kontrolního bodu zapisovače streamování také zapisuje Rozšířené kontrolní body , takže nemusíte výslovně souhlasit s rozšířenými kontrolními body.

Chcete-li zakázat asynchronní kontrolní body, nastavte konfiguraci serveru SQL spark.databricks.delta.checkpoint.async.enabled false .

Úlohy služby Batch budou nadále zapisovat kontrolní body synchronně a doporučujeme povolit asynchronní kontrolní body pro úlohy služby Batch.

Nejnovější informace o tabulce jsou teď šířené do katalogů.

Rozdílová Lake teď nyní šíří nejnovější informace z tabulky, jako jsou například vlastnosti schématu a tabulky, do katalogů, jako je například metastore Hive, na základě optimálního úsilí. Tyto informace vám pomůžou využít katalogové nástroje pro pochopení schématu rozdílových tabulek.

Rozdílový Lake není interně závislý na těchto informacích, ale pokusí se ho udržovat v aktuálním stavu. Kromě toho rozdílový Lake uchovává vlastnosti tabulky delta.lastUpdateVersion a delta.lastCommitTimestamp označuje verzi a časové razítko potvrzení, které naposledy posunulo změnu do metastore. Metastore se aktualizuje pouze v případě, že se schéma tabulky nebo vlastností v tabulce neshodují. Proto zmíněné vlastnosti tabulky nemusí nutně odrážet nejnovější verzi tabulky.

Pokud informace o tabulce a informace o metastore nejsou synchronizované, můžete spustit příkaz, jako DESCRIBE <table> je například aktualizace metastore.

Poznámka

Vzhledem k tomu, že podregistr nepovoluje měnitelné sloupce oddílů, ale rozdílové tabulky mohou změnit rozdělení na oddíly, se rozdílové tabulky nezobrazují jako dělené v podregistru.

MERGE INTO operace teď podporuje vývoj schématu pro vnořené sloupce.

Vývoj schématu pro vnořené sloupce teď má stejnou sémantiku jako sloupce nejvyšší úrovně. Například nové vnořené sloupce mohou být automaticky přidány do StructType sloupce. Podrobnosti najdete v tématu automatický vývoj schématu ve sloučení .

MERGE INTO operace nyní automaticky používá optimalizované zápisy

Optimalizované zápisy můžou poskytovat mnohem lepší výkon MERGE INTO , zejména u MERGE INTO tabulek dělených do oddílů. Pokud chcete zakázat optimalizované zápisy, nastavte konfiguraci Sparku spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled na false .

MERGE INTO a UPDATE operace nyní překládají vnořené sloupce struktury podle názvu

Operace aktualizace UPDATE a MERGE INTO příkazy nyní překládají vnořené sloupce struktury podle názvu. To znamená, že při porovnávání nebo přiřazování sloupců typu StructType nezáleží na pořadí vnořených sloupců (stejně jako pořadí sloupců nejvyšší úrovně). Pokud se chcete vrátit k řešení podle pozice, nastavte konfiguraci Sparku spark.databricks.delta.resolveMergeUpdateStructsByName.enabled na false .

CLONE je GA a teď můžete přepsat vlastnosti tabulky

Tento CLONE příkaz je teď všeobecně dostupný. Viz klonování (Delta Lake na Azure Databricks). Kromě toho teď můžete při použití zadat přepsání vlastností tabulky CLONE . Příklady najdete v tématu o případech použití klonování.

RESTORE je GA

Tento RESTORE příkaz je teď všeobecně dostupný. Viz obnovení (Delta Lake na Azure Databricks).

Scala implicitně zjednodušují rozhraní API pro čtení a zápis v Sparku.

Můžete importovat io.delta.implicits._ pro použití delta metody s rozhraními API pro čtení a zápis Spark.

import io.delta.implicits._

spark.read.delta("/my/table/path")
df.write.delta("/my/table/path")
spark.readStream.delta("/my/table/path")
df.writeStream.delta("/my/table/path")

Zlepšení propustnosti streamování pomocí fetchParallelism Možnosti konektoru

Konektor AQS nyní podporuje novou možnost fetchParallelism zadat paralelismus pro načítání zpráv ze služby front.

Sledování průběhu streamování pomocí nové metriky automatického zavaděče

Automatický zavaděč nyní hlásí, kolik souborů v nevyřízených položkách existuje a kolik je počet nevyřízených položek po každé dávce. Tyto metriky můžete použít ke sledování průběhu streamování. Podrobnosti o tom, jak zobrazit metriky, najdete v tématu metriky.

Vylepšen

Širší podpora pro knihovny s rozsahem poznámkového bloku pomocí %pip %conda příkazů a Magic

Nyní můžete nainstalovat knihovny s rozsahem poznámkového bloku pomocí %pip %conda příkazů a Magic v clusterech s vysokou úrovní souběžnosti s povolenými seznamy ACL tabulky nebo průchozími přihlašovacími údaji.

Přesné zobrazení Spark SQL DECIMAL

DECIMALDatový typ Spark SQL se teď zobrazuje v tabulkách, aniž by došlo ke ztrátě přesnosti a škálování.

Konektor úložiště ADLS Gen 2 založený na Hadoop 3,3 pro ABFS

Upgradovaná verze konektoru úložiště ADLS Gen 2 je založená na Hadoop 3,3 pro ABFS. Upgradovaný konektor obsahuje mnoho vylepšení stability (viz stabilita Hadoop) a zahrnuje podporu pro ověřování tokenů SAS.

Další opravy

Odebrali jsme konektor datacihly Kafka pro Spark streaming . Použijte konektor Apache Spark.

Upgrady knihovny

  • Upgradované knihovny Pythonu:
    • koalas upgradován z 1.3.0 na 1.4.0.
  • Bylo upgradováno několik nainstalovaných knihoven R. Viz nainstalované knihovny R.
  • OpenJDK 8 Build se upgradoval na Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (Build 1.8.0 _275-B01).

Apache Spark

Databricks Runtime 7,5 zahrnuje Apache Spark 3.0.1. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, které jsou součástí Databricks Runtime 7,4, a také tyto další opravy chyb a vylepšení nástroje Spark:

  • [Spark-33611] [uživatelské rozhraní] Vyhněte se kódování dvakrát pro parametr dotazu adresy URL přepsaného proxy serveru.
  • [Spark-33587] [jádro] ukončí vykonavatele na vnořených závažných chybách (7. x).
  • [Spark-33140] [SQL] vrátí kód, který nepoužívá předaný SparkSession k získání SQLConf.
  • [Spark-33472] [SQL] upravit pořadí pravidel RemoveRedundantSorts
  • [Spark-33422] [doc] oprava správného zobrazení položky nabídky vlevo
  • [Spark-27421] [SQL] filtr oprav pro sloupec int a třídu hodnot Java. lang. String při vyřazování sloupce oddílu
  • [Spark-33483] [infrastruktura] [testy] opravit vzory vyloučení potkanů a přidat licenci
  • [Spark-33464] [infrastruktura] přidat nebo odebrat (zrušit) potřebnou mezipaměť a restrukturovat akce GitHubu YAML
  • [Spark-33407] [Python] [7. X] zjednoduší zprávu o výjimce z Python UDF (ve výchozím nastavení vypnuté).
  • [Spark-33435] [SQL] DSV2: Aktualizační tabulka by měla zrušit platnost mezipaměti odkazující na tabulku
  • [Spark-33358] [SQL] návratový kód při neúspěšném zpracování příkazu
  • [Spark-33183] [DBCONNECT] přidejte RemoveRedundantSorts. scala pro ALLOW_LIST.txt
  • [Spark-33290] [SQL] aktualizovat tabulku by měla zrušit platnost mezipaměti, i když samotná tabulka nemusí být v mezipaměti.
  • [Spark-33140] [SQL] oprava rozdílové kompilace
  • [Spark-33316] [SQL] přidání jednotkových testů pro from_avro a To_avro s registrem schématu a uživatelem poskytnutým Avro schématem s možnou hodnotou null
  • [Spark-33404] [SQL] oprava špatných výsledků ve date_trunc výrazu
  • [Spark-33339] [Python] aplikace Pyspark přestane reagovat kvůli chybě, která není výjimkou.
  • [Spark-33412] [SQL] OverwriteByExpression by měl vyřešit svou podmínku odstranění na základě relace tabulky, která není vstupním dotazem.
  • [Spark-33391] [SQL] Element_at s CreateArray bez ohledu na index založený na jednom indexu.
  • [Spark-33316] [SQL] Podpora Avro schématu s možnou hodnotou null pro schéma Catalyst bez hodnoty null v zápisu Avro
  • [Spark-33372] [SQL] oprava vyřazení vsazených kontejnerů
  • [Spark-33371] [Python] aktualizovat Setup.py a testy pro Python 3,9
  • [Spark-33140] [SQL] odebrat SQLConf a SparkSession v každé dílčí třídě pravidla [QueryPlan]
  • [Spark-33338] [SQL] skupina pomocí literálového mapování by neměla selhat.
  • [Spark-33306] [SQL] časové pásmo je potřeba, když je datum přetypování na řetězec.
  • [Spark-33284] [Web-UI] na stránce uživatelské rozhraní úložiště kliknutím na jakékoli pole pro řazení tabulky dojde ke ztrátě obsahu záhlaví.
  • [Spark-33362] [SQL] skipSchemaResolution by měl pořád vyžadovat vyřešení dotazu.
  • [Spark-32257] [SQL] hlásí explicitní chyby při neplatném použití příkazu set/Reset.
  • [Spark-32406] [SQL] nastavení syntaxe pro obnovení s podporou jedné konfigurace
  • [Spark-32376] [SQL] nastavit unionByName chování při plnění pomocí sloupců struktury
  • [Spark-32308] [SQL] přesunutí do logiky překladu názvů unionByName z kódu rozhraní API do fáze analýzy
  • [Spark-20044] [uživatelské rozhraní] Podpora Spark UI na front-end reverzním proxy serveru pomocí předpony cesty adresa URL pro obnovení předpony cesty
  • [Spark-33268] [SQL] [Python] Oprava chyb pro přetypování dat z/do PythonUserDefinedType
  • [Spark-33292] [SQL] nastavit literál ArrayBasedMapData řetězcové reprezentace jako nejednoznačné
  • [Spark-33183] [SQL] opravit pravidlo optimalizace EliminateSorts a přidat fyzické pravidlo pro odebrání redundantních řazení
  • [Spark-33272] [SQL] vyřadí mapování atributů v QueryPlan. transformUpWithNewOutput.
  • [Spark-32090] [SQL] Vylepšete typu UserDefinedType. EQUAL (), aby byl symetrický.
  • [Spark-33267] [SQL] oprava NPE problému u filtru in, pokud jedna z hodnot obsahuje hodnotu null
  • [Spark-33208] [SQL] Aktualizace dokumentu SparkSession # SQL
  • [Spark-33260] [SQL] oprava špatných výsledků z SortExec, když je zadán datový proud.
  • [Spark-33230] [SQL] průchozí procesory Hadoop k získání jedinečného ID úlohy v "Spark. SQL. sources. writeJobUUID"
  • [Spark-33197] [SQL] provedení změn v Spark. SQL. Analyzer. maxIterations se projeví za běhu.
  • [Spark-33228] [SQL] Neukládat data do mezipaměti při nahrazování zobrazení se stejným logickým plánem
  • [Spark-32557] [jádro] protokolování a požití výjimky na položku na serveru historie
  • [Spark-32436] [Core] inicializujte NumNonEmptyBlocks v HighlyCompressedMapStatus. readExternal
  • [Spark-33131] [SQL] sada seskupení oprav s klauzulí having nemůže přeložit kvalifikovaný název sloupce.
  • [Spark-32761] [SQL] povoluje agregaci více Foldable různých výrazů.
  • [Spark-33094] [SQL] vytvoření formátu ORC rozšíření Hadoop config z možností DS do základního systému souborů HDFS

Aktualizace údržby

Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 7,5.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (Build 1.8.0 _275-B01)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: r verze 3.6.3 (2020-02-29)
  • Rozdílový Lake 0.7.0

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
asn1crypto 1.3.0 volání 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 certifi 2020.6.20 cffi 1.14.0
chardet 3.0.4 kryptografick 2,8 cyklus 0.10.0
Cython 0.29.15 dekoratér 4.4.1 docutils 0.15.2
vstupní EntryPoint 0.3 idna 2,8 ipykernel 5.1.4
IPython 7.12.0 IPython – genutils 0.2.0 jedi 0.17.2
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 Jupyter – klient 5.3.4
Jupyter – jádro 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 koalas 1.4.0
matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 pandas 1.0.1
parso 0.7.0 patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 PIP 20.0.2 Prompt – sada nástrojů 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 1.0.1
pycparser 2,19 Pygments 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
Python – apt 1.6.5 + Ubuntu 0,3 Python – dateutil 2.8.1 pytz 2019,3
pyzmq 18.1.1 požádal 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 seaborn 0.10.0
setuptools 45.2.0 půl 1.14.0 SSH-import-ID 5.7
statsmodels 0.11.0 tornado 6.0.3 traitlets 4.3.3
bezobslužné – upgrady 0.1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 dvoukolových 0.34.2

Nainstalované knihovny R

Knihovny R se instalují ze snímku Microsoft Cran na 2020-11-02.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
askpass 1.1 assertthat 0.2.1 backports 1.1.10
base 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
bit 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.1
boot 1.3 – 25 brew 1.0-6 Brio 1.1.0
broom 0.7.2 callr 3.5.1 stříška 6.0-86
cellranger 1.1.0 chron 2.3 – 56 class 7.3 – 17
cli 2.1.0 Galerie 0.7.1 cluster 2.1.0
codetools 0,2 – 18 colorspace 1.4-1 commonmark 1.7
compiler 3.6.3 config 0.3 covr 3.5.1
cpp11 0.2.3 crayon 1.3.4 crosstalk 1.1.0.1
curl 4.3 data.table 1.13.2 datové sady 3.6.3
DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4 desc 1.2.0
devtools 2.3.2 diffobj 0.3.2 digest 0.6.27
dplyr 0.8.5 DT 0,16 ellipsis 0.3.1
evaluate 0.14 fansi 0.4.1 farver 2.0.3
fastmap 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.1
foreign 0,8 – 76 zfalšovat 0.2.0 FS 1.5.0
Obecné typy 0.1.0 ggplot2 3.3.2 GH 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 Globals 0.13.1
glue 1.4.2 gower 0.2.2 grafika 3.6.3
grDevices 3.6.3 grid 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0.7 gtable 0.3.0 haven kládají
highr 0.8 hms 0.5.3 htmltools 0.5.0
htmlwidgets 1.5.2 httpuv 1.5.4 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 užívaný 0.3.1
ipred 0.9 – 9 isoband 0.2.2 iterators 1.0.13
jsonlite 1.7.1 KernSmooth 2.23-18 knitr 1,30
labeling 0.4.2 Následuje 1.1.0.1 lattice 0,20 – 41
lava 1.6.8 lazyeval 0.2.2 Nejčastější 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1.5 markdown 1.1
MASS 7.3-53 Matice 1.2-18 memoise 1.1.0
methods 3.6.3 mgcv 1.8 – 33 mime 0,9
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1 – 150 nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.3 parallel 3.6.3 pillar 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 praise 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.16.2 processx 3.4.4
prodlim 2019.11.13 progress 1.2.2 příslibů 1.1.1
proto 1.0.0 PS 1.4.0 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.5.0 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 readr 1.4.0 readxl 1.3.1
recipes 0.1.14 rematch 1.0.1 rematch2 2.1.2
vzdálená úložiště 2.2.0 reprex 0.3.0 reshape2 1.4.4
rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.8
rmarkdown 2.5 RODBC 1.3 – 16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1 – 15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8 – 7
RSQLite 2.2.1 rstudioapi 0,11 rversions 2.0.2
rvest 0.3.6 scales 1.1.1 selectr 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 shape 1.4.4 shiny 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.4.0 SparkR 3.0.0
spatial 7.3-11 splines 3.6.3 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2020,5 stats 3.6.3 stats4 3.6.3
stringi 1.5.3 stringr 1.4.0 survival 3.2 – 7
sys 3.4 tcltk 3.6.3 TeachingDemos 2.10
testthat 3.0.0 tibble 3.0.4 tidyr 1.1.2
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 timeDate 3043.102
tinytex 0,27 tools 3.6.3 usethis 1.6.3
utf8 1.1.4 utils 3.6.3 uuid 0.1-4
vctrs 0.3.4 viridisLite 0.3.0 waldo 0.2.2
whisker 0.4 withr 2.3.0 xfun 0,19
xml2 1.3.2 xopen 1.0.0 xtable 1.8 – 4
yaml 2.2.1

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2,12)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com. amazonaws Amazon-Kinesis-Client 1.12.0
com. amazonaws AWS-Java-SDK – automatické škálování 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cloudformation 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cloudfront 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cloudhsm 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – CloudSearch 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cloudtrail 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – CloudWatch 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cloudwatchmetrics 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – codedeploy 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cognitoidentity 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cognitosync 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-config 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-Core 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – datapipeline 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – directconnect 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-adresář 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – dynamodb 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – EC2 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – ECS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-EFS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – elasticache 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – elasticbeanstalk 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – elasticloadbalancing 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – elastictranscoder 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – EMR 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – Glacier 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – IAM 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – importexport 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – Kinesis 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – služba správy klíčů 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – lambda 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – protokoly 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – machinelearning 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – opsworks 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-RDS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – RedShift 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – Route53 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-S3 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-ses 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – SimpleDB 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – simpleworkflow 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – SNS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – SQS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – SSM 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – storagegateway 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-STS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-podpora 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-SWF – knihovny 1.11.22
com. amazonaws AWS-Java-SDK – pracovní prostory 1.11.655
com. amazonaws jmespath – Java 1.11.655
com. chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com. Clearspring. Analytics datový proud 2.9.6
com. datacihly Rserve 1.8 – 3
com. datacihly jets3t 0.7.1-0
com. datacihly. scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com. datacihly. scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com. esotericsoftware kryo – stínový 4.0.2
com. esotericsoftware minlog 1.3.0
com. fasterxml classmate 1.3.4
com. fasterxml. jacksonůvch. Core Jacksonův diagram – poznámky 2.10.0
com. fasterxml. jacksonůvch. Core Jacksonův diagram – jádro 2.10.0
com. fasterxml. jacksonůvch. Core Jacksonův diagram – DataBind 2.10.0
com. fasterxml. Jacksonův. DataFormat Jacksonův diagram – formát DataFormat-cbor 2.10.0
com. fasterxml. Jacksonův-datový typ Jacksonův diagram – datový typ – JODA 2.10.0
com. fasterxml. Jacksonův. Module Jacksonův diagram – modul – paranamer 2.10.0
com. fasterxml. Jacksonův. Module Jacksonův diagram – modul-scala_2.12 2.10.0
com. GitHub. Robert-Manes. kofein kofein 2.3.4
com. GitHub. fommil jniloader 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib Core 1.1.2
com. GitHub. fommil. NetLib native_ref – Java 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib native_ref-Java – nativní 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib native_system – Java 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib native_system-Java – nativní 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib NetLib-native_ref-Linux-x86_64 – nativní 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib NetLib-native_system-Linux-x86_64 – nativní 1.1
com. GitHub. joshelser dropwizard – metriky-Hadoop-metrics2-zpravodaj 0.1.2
com. GitHub. Luben zstd – JNI 1.4.4-3
com. GitHub. wendykierp JTransforms 3.1
com. Google. Code. FindBugs jsr305 3.0.0
com. Google. Code. gson gson 2.2.4
com. Google. flatbuffers flatbuffers – Java 1.9.0
com. Google. guava guava 15,0
com. Google. protobuf protobuf – Java 2.6.1
com. h2database H2 1.4.195
com. helger modulu 1.1.1
com. jcraft jsch 0.1.50
com. jolbox bonecp 0.8.0. RELEASE
com. lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com. Microsoft. SqlServer MSSQL – JDBC 8.2.1.jre8
com. Microsoft. Azure Azure-Data-Lake-Store-SDK 2.3.8
com. ning komprese – LZF 1.0.3
com. Sun. mail javax. mail 1.5.2
com. tdunning json 1.8
com. Thoughtworks. paranamer paranamer 2,8
com. trueaccord. čočky lenses_2.12 0.4.12
com. Twitter chlazení – Java 0.9.5
com. Twitter chill_2.12 0.9.5
com. Twitter util – app_2.12 7.1.0
com. Twitter util – core_2.12 7.1.0
com. Twitter util – function_2.12 7.1.0
com. Twitter util – jvm_2.12 7.1.0
com. Twitter util – lint_2.12 7.1.0
com. Twitter util – registry_2.12 7.1.0
com. Twitter util – stats_2.12 7.1.0
com. zajišťující bezpečnost typů config 1.2.1
com. zajišťující bezpečnost typů. Scala – protokolování Scala-logging_2.12 3.7.2
com. univocity univocity – analyzátory 2.9.0
com. zaxxer HikariCP 3.1.0
navýšení – beanutils navýšení – beanutils 1.9.4
navýšení rozhraní příkazového řádku navýšení rozhraní příkazového řádku 1.2
navýšení – kodek navýšení – kodek 1.10
navýšení kolekce navýšení kolekce 3.2.2
navýšení konfigurace navýšení konfigurace 1.6
navýšení – dbcp navýšení – dbcp 1.4
navýšení – výtah navýšení – výtah 1.8
načtení souborů načtení souborů 1.3.3
navýšení – HttpClient navýšení – HttpClient 3.1
navýšení/výstup navýšení/výstup 2,4
navýšení-lang navýšení-lang 2,6
navýšení – protokolování navýšení – protokolování 1.1.3
navýšení – netto navýšení – netto 3.1
navýšení fondu navýšení fondu 1.5.4
info. uzlins. gmetric4j gmetric4j 1.0.10
IO. výtah kompresor 0,10
IO. dropwizard. Metrics metriky – jádro bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – grafit bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – healthchecks bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – jetty9 bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – JMX bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – JSON bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – JVM bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – servletů bodech
IO. síťovina síťovina – vše 4.1.47. Final
IO. Prometheus simpleclient 0.7.0
IO. Prometheus simpleclient_common 0.7.0
IO. Prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
IO. Prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
IO. Prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
IO. Prometheus. JMX smykadla 0.12.0
Jakarta. Annotation Jakarta. Annotation – rozhraní API 1.3.5
Jakarta. ověřování Jakarta. ověřování – rozhraní API 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs – rozhraní API 2.1.6
javax. Activation aktivovat 1.1.1
javax. El javax. El – rozhraní API 2.2.4
javax.jdo JDO – rozhraní API 3.0.1
javax. servlet javax. servlet – rozhraní API 3.1.0
javax.servlet.jsp JSP – rozhraní API 2.1
javax. Transaction jta 1.1
javax. Transaction transakce – rozhraní API 1.1
javax.xml. Bind jaxb – rozhraní API 2.2.2
javax.xml. Stream Stax – rozhraní API 1,0 – 2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
JODA – čas JODA – čas 2.10.5
log4j Apache-log4j – Extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
NET. razorvine pyrolite 4,30
NET. SF. jpam jpam 1.1
NET. SF. opencsv opencsv 2.3
NET. SF. supercsv Super-CSV 2.2.0
NET. Snowflake Snowflake-ingesta – sada SDK 0.9.6
NET. Snowflake Snowflake – JDBC 3.12.8
NET. Snowflake Spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
NET. sourceforge. f2j arpack_combined_all 0.1
org. acplt. remotetea remotetea – systém ONCRPC 1.1.2
org. ANTLR ST4 4.0.4
org. ANTLR ANTLR – modul runtime bodu
org. ANTLR antlr4 – modul runtime 4.7.1
org. ANTLR stringtemplate 3.2.1
org. Apache. ANT ANT 1.9.2
org. Apache. ANT ANT – jsch 1.9.2
org. Apache. ANT ANT – spouštěč 1.9.2
org. Apache. šipky šipka – formát 0.15.1
org. Apache. šipky šipka – paměť 0.15.1
org. Apache. šipky šipka – vektor 0.15.1
org. Apache. Avro Avro 1.8.2
org. Apache. Avro Avro-IPC 1.8.2
org. Apache. Avro Avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org. Apache. navýšení – komprese 1.8.1
org. Apache. navýšení-kryptografie 1.0.0
org. Apache. navýšení – lang3 3.9
org. Apache. navýšení – math3 3.4.1
org. Apache. navýšení textu 1.6
org. Apache. kurátor kurátor – klient 2.7.1
org. Apache. kurátor kurátor – architektura 2.7.1
org. Apache. kurátor kurátor – recepty 2.7.1
org. Apache. Derby Derby 10.12.1.1
org. Apache. Directory. API rozhraní API – ASN1 – rozhraní API 1.0.0 – M20
org. Apache. Directory. API API – util 1.0.0 – M20
org. Apache. Directory. Server apacheds-i18n 2.0.0 – M15
org. Apache. Directory. Server apacheds-Kerberos – kodek 2.0.0 – M15
org. Apache. Hadoop Hadoop – poznámky 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop – ověření 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop – klient 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop – společné 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop – HDFS 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-MapReduce-Client-App 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-MapReduce-Client-Common 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-MapReduce-Client-Core 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-MapReduce-Client-jobclient 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-MapReduce-Client-renáhodný 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-příze – rozhraní API 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-příze-Client 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-příze – společné 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-příze-server – společný 2.7.4
org. Apache. podregistr podregistr – Beeline 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – CLI 2.3.7
org. Apache. podregistr společný podregistr 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr-exec-Core 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – JDBC 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – llap – klient 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – llap – společný 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – metastore 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – serde 2.3.7
org. Apache. podregistr překrytí podregistru 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – úložiště – rozhraní API 2.7.1
org. Apache. podregistr podregistr-Vector-Code-fin 2.3.7
org. Apache. podregistr. překrytí překrytí podregistru – 0,23 2.3.7
org. Apache. podregistr. překrytí překrytí podregistru – běžné 2.3.7
org. Apache. podregistr. překrytí překrytí podregistru – Scheduler 2.3.7
org. Apache. htrace htrace – jádro 3.1.0 – inkubace
org. Apache. httpcomponents HttpClient 4.5.6
org. Apache. httpcomponents httpcore 4.4.12
org. Apache. Ivy ivy 2.4.0
org. Apache. Mesos Mesos-šedivé – protobuf 1.4.0
org. Apache. orc ORC – jádro 1.5.10
org. Apache. orc ORC – MapReduce 1.5.10
org. Apache. orc ORC – překrytí 1.5.10
org. Apache. Parquet Parquet – sloupec 1.10.1-databricks6
org. Apache. Parquet Parquet – běžné 1.10.1-databricks6
org. Apache. Parquet Parquet – kódování 1.10.1-databricks6
org. Apache. Parquet Parquet – formát 2.4.0
org. Apache. Parquet Parquet-Hadoop 1.10.1-databricks6
org. Apache. Parquet Parquet – Jacksonův diagram 1.10.1-databricks6
org. Apache. Thrift libfb303 0.9.3
org. Apache. Thrift libthrift 0.12.0
org. Apache. Velocity rychlost 1.5
org. Apache. xbean xbean-asm7 – stínový 4,15
org. Apache. yetus Cílová skupina – poznámky 0.5.0
org. Apache. Zookeeper zookeeper 3.4.14
org. codehaus. Jacksonův diagram Jacksonův diagram – Core – ASL 1.9.13
org. codehaus. Jacksonův diagram Jacksonův diagram – jaxrs 1.9.13
org. codehaus. Jacksonův diagram Jacksonův diagram – Mapovač – ASL 1.9.13
org. codehaus. Jacksonův diagram Jacksonův diagram – XC 1.9.13
org. codehaus. Janino navýšení – kompilátor 3.0.16
org. codehaus. Janino janino 3.0.16
org. datanucleus datanucleus – API – JDO 4.2.4
org. datanucleus datanucleus – jádro 4.1.17
org. datanucleus datanucleus – RDBMS 4.1.19
org. datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org. zatmění. Jetty Jetty – klient 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – pokračování 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – http 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – v/v 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – JNDI 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – plus 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – proxy 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – zabezpečení 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – Server 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – servlet 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – servletů 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – util 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – WebApp 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – XML 9.4.18.v20190429
org. fusesource. leveldbjni leveldbjni – vše 1.8
org. GlassFish. HK2 HK2 – rozhraní API 2.6.1
org. GlassFish. HK2 HK2 – Lokátor 2.6.1
org. GlassFish. HK2 HK2-util 2.6.1
org. GlassFish. HK2 OSGi-Resource-Lokátor 1.0.3
org. GlassFish. HK2. external aopalliance-znovu zabalené 2.6.1
org. GlassFish. HK2. external Jakarta. vložení 2.6.1
org. GlassFish. Jersey. containers Jersey – kontejner – servlet 2,30
org. GlassFish. Jersey. containers Jersey-Container-servlet-Core 2,30
org. GlassFish. Jersey. Core Jersey – klient 2,30
org. GlassFish. Jersey. Core Jersey – společný 2,30
org. GlassFish. Jersey. Core Jersey – Server 2,30
org. GlassFish. Jersey. dosadit Jersey-HK2 2,30
org. GlassFish. Jersey. Media Jersey – média – jaxb 2,30
org. hibernace. validátor validátor do režimu hibernace 6.1.0. Final
org. javassist javassist 3.25.0 – GA
org. JBoss. Logging JBoss – protokolování 3.3.2. Final
org. jdbi jdbi 2.63.1
org. joda JODA – převést 1.7
org. jodd jodd – jádro bodu
org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-core_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.6.6
org. LZ4 LZ4 – Java 1.7.1
org. MariaDB. JDBC MariaDB – Java – klient 2.1.2
org. objenesis objenesis 2.5.1
org. PostgreSQL PostgreSQL 42.1.4
org. roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org. roaringbitmap překrytí 0.7.45
org. rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org. rosuda. REngine REngine 2.1.0
org. Scala-lang Scala-compiler_2.12 2.12.10
org. Scala-lang Scala-library_2.12 2.12.10
org. Scala-lang Scala-reflect_2.12 2.12.10
org. Scala-lang. Modules Scala-Collection-compat_2.12 2.1.1
org. Scala-lang. Modules Scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org. Scala-lang. Modules Scala-xml_2.12 1.2.0
org. Scala – SBT Test – rozhraní 1.0
org. scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org. scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org. scalanlp Breeze-macros_2.12 1.0
org. scalanlp breeze_2.12 1.0
org. scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org. slf4j JCL-over-slf4j 1.7.30
org. slf4j Červenec až slf4j 1.7.30
org. slf4j slf4j – rozhraní API 1.7.30
org. slf4j slf4j – log4j12 1.7.30
org. Spark – projekt. Spark nepoužívané 1.0.0
org. springframework jaře – jádro 4.1.4. RELEASE
org. springframework Jarní test 4.1.4. RELEASE
org. threeten threeten – extra 1.5.0
org. tukaani XZ 1.5
org. typelevel algebra_2.12 2.0.0-m2
org. typelevel kočky – kernel_2.12 2.0.0 – M4
org. typelevel machinist_2.12 0.6.8
org. typelevel makro – compat_2.12 1.1.1
org. typelevel Spire-macros_2.12 0.17.0 – M1
org. typelevel Spire-platform_2.12 0.17.0 – M1
org. typelevel Spire-util_2.12 0.17.0 – M1
org. typelevel spire_2.12 0.17.0 – M1
org. WildFly. OpenSSL WildFly – OpenSSL 1.0.7. Final
org. xerial SQLite – JDBC 3.8.11.2
org. xerial. přichycení přichycení – Java 1.1.7.5
org. yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl. edu. ICM JLargeArrays 1.5
software. Amazon. ion Ion – Java 1.0.2
stax Stax – rozhraní API 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52