Interpretace přehledu výkonnostních metrik
Důležité
Azure Internet Analyzer byl 15. března 2024 vyřazen. Podrobné informace najdete v tématu Vyřazení služby Azure Internet Analyzer z provozu.
Karta přehledu výkonnostních metrik obsahuje agregované a analyzované výsledky z testů. Každý test má své vlastní přehledy výkonnostních metrik. Přehledy výkonnostních metrik poskytují rychlé a smysluplné souhrny výsledků měření, které poskytují výsledky řízené daty pro vaše síťové požadavky. Internet Analyzer se postará o analýzu a umožní vám soustředit se na rozhodnutí.
Kartu přehledu výkonnostních metrik najdete v nabídce prostředku Internet Analyzer.
Filtry
- Test: Vyberte test, pro který chcete zobrazit výsledky – každý test má vlastní přehled výkonnostních metrik. Testovací data se zobrazí, jakmile bude k dispozici dostatek dat k dokončení analýzy – ve většině případů by to mělo být do 24 hodin.
- Časové období & koncové datum: Každý den se generují tři přehledy výkonnostních metrik – každý z nich odráží jiné období agregace – 24 hodin před (den), sedm dní před (týden) a 30 dnů před (měsíc). Pomocí filtru Koncové datum vyberte poslední den časového období, které chcete zobrazit.
- Země: Pro každou zemi, ve které máte koncové uživatele, se vygeneruje přehled výkonnostních metrik. Globální filtr obsahuje všechny koncové uživatele.
Počet měření
Počet měření ovlivňuje spolehlivost analýzy. Čím vyšší je počet, tím přesnější je výsledek. Testy by se měly zaměřit minimálně na 100 měření na koncový bod a den. Pokud jsou počty měření příliš nízké, nakonfigurujte javascriptového klienta tak, aby se ve vaší aplikaci spouštěl častěji. Počty měření pro koncové body A a B by měly být velmi podobné, i když se očekávají malé rozdíly a jsou v pořádku. V případě velkých rozdílů by výsledky neměly být důvěryhodné.
Percentily
Latence měřená v milisekundách je oblíbenou metrikou pro měření rychlosti mezi zdrojem a cílem na internetu. Data latence se obvykle nedistribuují (tj. nesledují "Bellovu křivku"), protože existuje "dlouhý konec" velkých hodnot latence, které při použití statistik, jako je aritmetická střední hodnota, zkroucely výsledky. Alternativně percentily poskytují "bez distribuce" způsob analýzy dat. Například medián neboli 50. percentil shrnuje střed rozdělení – polovina hodnot je nad ním a polovina pod ní. Hodnota 75. percentilu znamená, že je větší než 75 % všech hodnot v rozdělení. Internet Analyzer označuje percentily zkráceně jako P50, P75 a P95.
Percentily nástroje Internet Analyzer jsou ukázkové metriky. To je v kontrastu se skutečnou metrikou základního souboru. Například medián denní střední latence populace mezi studenty na University of Southern California a Microsoftu je mediánem latence všech požadavků během tohoto dne. V praxi je měření hodnoty všech požadavků nepraktické, takže předpokládáme, že přiměřeně velký vzorek je reprezentativní pro skutečnou populaci.
Pro účely analýzy je hodnota P50 (medián) užitečná jako očekávaná hodnota pro distribuci latence. Vyšší percentily, například P95, jsou užitečné k identifikaci vysoké latence v nejhorších případech. Pokud vás zajímá obecné pochopení latence zákazníků, je P50 tou správnou metrikou, na kterou se můžete zaměřit. Pokud se zajímáte o pochopení výkonu pro nejhůře výkonné zákazníky, měli byste se zaměřit na P95. P75 je vyvážení mezi těmito dvěma.
Delty
Rozdíl je rozdíl v hodnotách metrik pro koncové body A a B. Rozdíly se počítají tak, aby ukazovaly výhodu B oproti A. Kladné hodnoty označují, že B byl proveden lépe než A, zatímco záporné hodnoty značí, že výkon B je horší. Rozdíly můžou být absolutní (například 10 milisekund) nebo relativní (5 %).
Interval spolehlivosti
Intervaly spolehlivosti (CI) jsou rozsah hodnot, u kterých je pravděpodobnost, že obsahují metriku základního souboru, například medián, P75 nebo průměr. Řídíme se běžnou statistickou konvencí používání 95% CI.
U nástroje Internet Analyzer je vhodný úzký interval spolehlivosti, protože ukazuje, že metrika výběru se pravděpodobně velmi blíží skutečné metrice základního souboru. Široký interval spolehlivosti znamená menší jistotu, že naše metrika výběru odráží skutečnou metriku základního souboru. Nejlepším způsobem, jak zlepšit CI, je zvýšit počet měření.
time series (časová řada)
Časová řada ukazuje, jak se metrika mění v průběhu času. Na internetu existuje mnoho dočasných faktorů, které ovlivňují výkon, jako jsou období provozu ve špičce, rozdíly mezi počtem obyvatel v pracovní dny a víkendu a svátky.
Další kroky
Další informace najdete v přehledu nástroje Internet Analyzer.