Sdílení přehledů zodpovědné AI pomocí přehledu výkonnostních metrik odpovědné AI (Preview)

  • Článek

Náš řídicí panel Odpovědné AI je určený pro odborníky na strojové učení a datové vědce, kteří můžou zkoumat a vyhodnocovat přehledy modelů a informovat svá rozhodnutí založená na datech. I když vám může pomoct implementovat zodpovědnou AI prakticky v životním cyklu strojového učení, některé potřeby zůstanou nevyřešené:

  • Mezi technickými nástroji odpovědné AI (určenými pro odborníky na strojové učení) a etickými, regulačními a obchodními požadavky, které definují produkční prostředí, často existuje mezera.
  • I když kompletní životní cyklus strojového učení zahrnuje technické i netechnické zúčastněné strany, existuje jen málo podpory, která by umožnila efektivní sladění s více zúčastněnými stranami a pomohla technickým odborníkům získat včas zpětnou vazbu a směr od netechnických zúčastněných stran.
  • Díky předpisům umělé inteligence je nezbytné sdílet přehledy modelů a dat s auditory a pracovníky pro rizika pro účely auditovatelnosti.

Jednou z největších výhod používání ekosystému Azure Machine Learning je archivace přehledů modelů a dat v historii spuštění služby Azure Machine Learning (pro rychlou referenci v budoucnu). Jako součást této infrastruktury a jako doprovodné modely strojového učení a jejich odpovídající řídicí panely odpovědné AI zavádíme přehled výkonnostních metrik Odpovědné AI, který odborníkům na STROJOVÉ UČENÍ umožňuje snadno generovat a sdílet data a záznamy o stavu modelu.

Důležité

Tato funkce je v současné době ve verzi Public Preview. Tato verze Preview se poskytuje bez smlouvy o úrovni služeb a nedoporučujeme ji pro produkční úlohy. Některé funkce se nemusí podporovat nebo mohou mít omezené možnosti.

Další informace najdete v dodatečných podmínkách použití pro verze Preview v Microsoft Azure.

Kdo by měl používat přehled výkonnostních metrik odpovědné AI?

  • Pokud jste datový vědec nebo odborník na strojové učení, po vytrénování modelu a vygenerování odpovídajících řídicích panelů odpovědné AI pro účely posouzení a rozhodování můžete tyto poznatky extrahovat prostřednictvím našeho přehledu výkonnostních metrik PDF a snadno sdílet sestavu se svými technickými i netechnickémi účastníky, abyste získali důvěru a získali jejich schválení pro nasazení.

  • Pokud jste produktový manažer, vedoucí firmy nebo odpovědný účastník produktu AI, můžete týmu datových věd předat požadované hodnoty výkonu a spravedlnosti modelu, jako je přesnost cíle, cílová míra chyb atd., a požádat ho, aby vygeneroval tento přehled výkonnostních metrik s ohledem na vámi zjištěné cílové hodnoty a na to, jestli je váš model splňuje. To může poskytnout pokyny k tomu, jestli by se model měl nasadit nebo dále vylepšit.

Další kroky