Rychlý start: Nastavení virtuálního počítače Datová Věda pro Linux (Ubuntu)

  • Článek

Zprovoznění virtuálního počítače s Ubuntu 20.04 Datová Věda (DSVM) a virtuálním počítačem Azure DSVM pro PyTorch

Požadavky

K vytvoření virtuálního počítače s Ubuntu 20.04 Datová Věda nebo virtuálního počítače Azure DSVM pro PyTorch potřebujete předplatné Azure. Vyzkoušejte Si Azure zdarma.

Bezplatné účty Azure nepodporují skladové položky virtuálních počítačů s podporou GPU.

Vytvoření virtuálního počítače Datová Věda pro Linux

Vytvoření instance virtuálního počítače DSVM s Ubuntu 20.04 nebo virtuálního počítače Azure DSVM pro PyTorch:

  1. Přejděte na Azure Portal. Pokud jste se ještě nepřihlásili, může se zobrazit výzva k přihlášení ke svému účtu Azure.

  2. Vyhledejte výpis virtuálního počítače zadáním virtuálního počítače pro datové vědy. Pak vyberte Datová Věda Virtuální počítač – Ubuntu 20.04 nebo Azure DSVM pro PyTorch.

  3. Vyberte Vytvořit.

  4. V podokně Vytvořit virtuální počítač vyplňte kartu Základy :

    • Předplatné: Pokud máte více než jedno předplatné, vyberte předplatné, na kterém se počítač vytvoří a fakturuje. Toto předplatné musí mít oprávnění vytvářet prostředky.

    • Skupina prostředků: Vytvořte novou skupinu nebo použijte existující.

    • Název virtuálního počítače: Zadejte název virtuálního počítače. Tento název se používá na webu Azure Portal.

    • Oblast: Vyberte nejvhodnější datové centrum. Pro nejrychlejší přístup k síti je nejlepší volbou datacentrum, které hostuje většinu dat nebo je umístěné nejblíže k fyzickému umístění. Další informace najdete v oblastech Azure.

    • Obrázek: Neměňte výchozí hodnotu.

    • Velikost: Tato možnost by měla být automaticky naplněna velikostí, která je vhodná pro obecné úlohy. Další informace najdete v tématu Velikosti virtuálních počítačů s Linuxem v Azure.

    • Typ ověřování: Pro rychlejší nastavení vyberte Heslo.

      Poznámka:

      Pokud plánujete používat JupyterHub, nezapomeňte vybrat heslo, protože JupyterHub není nakonfigurovaný tak, aby používal veřejné klíče protokolu SSH (Secure Shell).

    • Uživatelské jméno: Zadejte uživatelské jméno správce. Toto uživatelské jméno použijete k přihlášení k virtuálnímu počítači. Nemusí odpovídat vašemu uživatelskému jménu Azure. Nepoužívejte velká písmena.

      Důležité

      Pokud ve svém uživatelském jménu použijete velká písmena, JupyterHub nebude fungovat a dojde k vnitřní chybě serveru 500.

    • Heslo: Zadejte heslo, které chcete použít k přihlášení k virtuálnímu počítači.

  5. Vyberte Zkontrolovat a vytvořit.

  6. V podokně Zkontrolovat a vytvořit :

    • Ověřte správnost všech zadaných informací.
    • Vyberte Vytvořit.

    Proces zřizování trvá přibližně 5 minut. Stav virtuálního počítače můžete zobrazit na webu Azure Portal.

Přístup k virtuálnímu počítači s Ubuntu Datová Věda

K virtuálnímu počítači pro datové vědy s Ubuntu můžete přistupovat jedním ze čtyř způsobů:

  • SSH pro terminálové relace
  • xrdp pro grafické relace
  • X2Go pro grafické relace
  • JupyterHub a JupyterLab pro poznámkové bloky Jupyter

SSH

Pokud jste nakonfigurovali virtuální počítač pomocí ověřování SSH, můžete se přihlásit pomocí přihlašovacích údajů účtu, které jste vytvořili v části Základy kroku 4 pro rozhraní textového prostředí. Další informace najdete v tématu Další informace o připojení k virtuálnímu počítači s Linuxem.

xrdp

Standardním nástrojem pro přístup k grafickým relacím Linuxu je xrdp. I když distribuce ve výchozím nastavení tento nástroj neobsahuje, tyto pokyny vysvětlují, jak ho nainstalovat.

X2Go

Poznámka:

Při testování klient X2Go fungoval lépe než předávání X11. Pro grafické desktopové rozhraní doporučujeme použít klienta X2Go.

Virtuální počítač se systémem Linux má již zřízený server X2Go a je připraven přijmout připojení klienta. Pokud se chcete připojit k virtuální grafické ploše se systémem Linux, proveďte na svém klientovi následující postup:

  1. Stáhněte a nainstalujte klienta X2Go pro klientskou platformu z X2Go.

  2. Poznamenejte si veřejnou IP adresu virtuálního počítače. Na webu Azure Portal otevřete virtuální počítač, který jste vytvořili, a vyhledejte tyto informace.

    Snímek obrazovky znázorňující veřejnou IP adresu virtuálního počítače

  3. Spusťte klienta X2Go. Pokud se podokno Nová relace automaticky nezobrazí, vyberte Možnost Relace>nová relace.

  4. V podokně výsledné konfigurace zadejte tyto parametry konfigurace:

    • Relace:
      • Hostitel: Zadejte IP adresu virtuálního počítače, kterou jste si poznamenali dříve.
      • Přihlášení: Zadejte uživatelské jméno na virtuálním počítači s Linuxem.
      • Port SSH: Ponechte ho na výchozí hodnotě 22.
      • Typ relace: Změňte hodnotu na XFCE. Virtuální počítač se systémem Linux v současné době podporuje pouze desktop XFCE.
    • Média: Pokud je nepotřebujete používat, můžete vypnout podporu zvuku a tisk klienta.
    • Sdílené složky: Na této kartě přidejte adresář klientského počítače, který chcete připojit k virtuálnímu počítači.

    Snímek obrazovky znázorňující předvolby nové relace X2Go

  5. Vyberte OK.

  6. Výběrem pole v pravém podokně podokna X2Go zobrazíte přihlašovací podokno pro váš virtuální počítač.

  7. Zadejte heslo k virtuálnímu počítači.

  8. Vyberte OK.

  9. Možná budete muset udělit oprávnění X2Go obejít bránu firewall, aby se dokončil proces připojení.

  10. Teď byste měli vidět grafické rozhraní pro dsVM s Ubuntu.

JupyterHub a JupyterLab

Ubuntu DSVM spouští JupyterHub, což je server Jupyter s více uživateli. Pokud se chcete připojit, postupujte takto:

  1. Poznamenejte si veřejnou IP adresu vašeho virtuálního počítače. Pokud chcete tuto hodnotu najít, vyhledejte a vyberte virtuální počítač na webu Azure Portal, jak je znázorněno na tomto snímku obrazovky.

    Snímek obrazovky znázorňující veřejnou IP adresu vašeho virtuálního počítače

  2. Na místním počítači otevřete webový prohlížeč a přejděte na https://your-vm-ip:8000. Nahraďte ip adresu vašeho virtuálního počítače IP adresou, kterou jste si poznamenali dříve.

  3. Prohlížeč vám pravděpodobně znemožní otevřít podokno přímo. Může vám to říct, že došlo k chybě certifikátu. DsVM poskytuje zabezpečení pomocí certifikátu podepsaného svým držitelem. Většina prohlížečů vám umožní vybrat si ho po tomto upozornění. Mnoho prohlížečů bude i nadále poskytovat určité vizuální upozornění na certifikát v celé webové relaci.

    Pokud se v prohlížeči zobrazí ERR_EMPTY_RESPONSE chybová zpráva, ujistěte se, že k počítači přistupujete explicitním použitím protokolu HTTPS . Http nebo jenom webová adresa pro tento krok nefunguje. Pokud zadáte webovou adresu bez https:// řádku adresy, většina prohlížečů se ve výchozím nastavení http nastaví a zobrazí se chyba.

  4. Zadejte uživatelské jméno a heslo, které jste použili k vytvoření virtuálního počítače a přihlášení, jak je znázorněno na tomto snímku obrazovky.

    Snímek obrazovky znázorňující přihlašovací podokno JupyterHub

    Pokud se v této fázi zobrazí chyba 500, pravděpodobně jste v uživatelském jménu použili velká písmena. Tento problém je známá interakce mezi JupyterHubem a ověřovacím modulem PAM, který používá.

    Pokud se zobrazí chyba "Nelze se spojit s touto stránkou", je pravděpodobné, že vaše oprávnění skupiny zabezpečení sítě (NSG) potřebují úpravu. Na webu Azure Portal vyhledejte prostředek NSG ve vaší skupině prostředků. Pokud chcete získat přístup k JupyterHubu z veřejného internetu, musíte mít otevřený port 8000. (Na obrázku je vidět, že tento virtuální počítač je nakonfigurovaný pro přístup za běhu, který důrazně doporučujeme. Další informace najdete v tématu Zabezpečení portů pro správu pomocí přístupu za běhu.)

    Snímek obrazovky znázorňující hodnoty konfigurace NSG

  5. Projděte si dostupné ukázkové poznámkové bloky.

K dispozici je také JupyterLab, nová generace poznámkových bloků Jupyter a JupyterHubu. Pokud k němu chcete získat přístup, přihlaste se k JupyterHubu. Pak přejděte na adresu URL https://your-vm-ip:8000/user/your-username/lab. Nahraďte své uživatelské jméno uživatelským jménem , které jste zvolili při konfiguraci virtuálního počítače. Potenciální chyby certifikátu vás zase můžou zpočátku zablokovat v přístupu k webu.

Pokud chcete jupyterLab nastavit jako výchozí server poznámkového bloku, přidejte tento řádek do /etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py:

c.Spawner.default_url = '/lab'

Další kroky

  • Podívejte se na datové vědy na virtuálním počítači Datová Věda pro Linux, kde se dozvíte, jak provádět několik běžných úloh datových věd se zřízeným virtuálním počítačem pro datové vědy s Linuxem.
  • Vyzkoušejte si nástroje, které tento článek popisuje, abyste prozkoumali různé nástroje pro datové vědy na DSVM. V prostředí virtuálního počítače můžete také spustit dsvm-more-info základní úvod a odkazy na další informace o nástrojích nainstalovaných na virtuálním počítači.
  • Naučte se systematicky vytvářet analytická řešení pomocí týmového Datová Věda procesu.
  • Ukázky strojového učení a analýzy dat, které používají služby Azure AI, najdete v galerii Azure AI.
  • Pro tento virtuální počítač si prohlédni příslušná referenční dokumentace .