Dostupnost funkcí služby Azure Machine Učení napříč oblastmi cloudů
Zjistěte, jaké funkce azure Machine Učení jsou k dispozici v oblastech Azure Government, Azure Germany a Microsoft Azure provozovaných oblastmi 21Vianet.
V seznamu globálníchoblastích Například Azure Government a Azure provozované oblastmi 21Vianet. Služba Azure Machine Učení se kromě oblastí veřejného cloudu nasadí do následujících oblastí:
- Oblasti Azure Government US-Arizona a US-Virginia.
- Azure provozovaný oblastí 21Vianet China-East-2.
Azure Machine Učení je stále ve vývoji v oblastech s mezerami ve vzduchu.
V oblasti Itálie – sever není aplikace Přehledy k dispozici do 12. 12. 2023 bez seznamu povolených. Tím se do té doby projeví následující služba – Plán úloh – Úložiště funkcí – Monitorování modelů – Import dat
Informace ve zbývající části tohoto dokumentu poskytují informace o funkcích služby Azure Machine Učení jsou v těchto oblastech k dispozici spolu s informacemi o používání těchto funkcí specifických pro jednotlivé oblasti.
Azure Government
| Funkce | Stav veřejného cloudu | USA –Virginie | US-Arizona |
|---|---|---|---|
| Automatizované strojové učení | |||
| Vytváření a spouštění experimentů v poznámkových blocích | GA | ANO | ANO |
| Vytváření a spouštění experimentů v prostředí webového studia | Verze Public Preview | ANO | ANO |
| Špičkové možnosti prognózování | GA | ANO | ANO |
| Podpora pro hluboké učení a další pokročilé metody | GA | ANO | ANO |
| Podpora velkých objemů dat (až 100 GB) | Verze Public Preview | ANO | ANO |
| Integrace Azure Databricks | GA | NE | NE |
| Integrace SQL, Azure Cosmos DB a HDInsight | GA | ANO | ANO |
| Kanály Učení počítačů | |||
| Vytváření, spouštění a publikování kanálů pomocí sady Azure Machine Učení SDK | GA | ANO | ANO |
| Vytvoření koncových bodů kanálu pomocí sady Azure Machine Učení SDK | GA | ANO | ANO |
| Vytvoření, úprava a odstranění naplánovaných spuštění kanálů pomocí sady Azure Machine Učení SDK | GA | ANO* | ANO* |
| Zobrazení podrobností o spuštění kanálu ve studiu | GA | ANO | ANO |
| Vytváření, spouštění, vizualizace a publikování kanálů v návrháři služby Azure Machine Učení | GA | ANO | ANO |
| Integrace Azure Databricks s kanálem ML | GA | NE | NE |
| Vytváření koncových bodů kanálu v Návrháři služby Azure Machine Učení | GA | ANO | ANO |
| Integrované poznámkové bloky | |||
| Sdílení poznámkových bloků a souborů v rámci pracovních prostorů | GA | ANO | ANO |
| Podpora jazyků R a Python | GA | ANO | ANO |
| Podpora virtuální sítě | GA | ANO | ANO |
| Výpočetní instance | |||
| Spravované výpočetní instance pro integrované poznámkové bloky | GA | ANO | ANO |
| Integrace Jupyter, JupyterLab | GA | ANO | ANO |
| Podpora virtuální sítě | GA | ANO | ANO |
| Konfigurace fondů Apache Sparku pro provádění transformace dat | Verze Public Preview | No | Ne |
| Podpora sady SDK | |||
| Podpora sady Python SDK | GA | ANO | ANO |
| Zabezpečení | |||
| Podpora spravované virtuální sítě | Preview | Preview | Preview |
| Podpora virtuální sítě (VNet) pro trénování | GA | ANO | ANO |
| Podpora virtuální sítě (VNet) pro odvozování | GA | ANO | ANO |
| Ověřování bodovacích koncových bodů | Verze Public Preview | ANO | ANO |
| Privátní koncový bod pracoviště | GA | GA | GA |
| ACI za virtuální sítí | Verze Public Preview | NE | NE |
| ACR za virtuální sítí | GA | ANO | ANO |
| Privátní IP adresa clusteru AKS | Verze Public Preview | NE | NE |
| Izolace sítě pro spravované online koncové body | GA | NE | NE |
| Výpočetní služby | |||
| správa kvót napříč pracovními prostory | GA | ANO | ANO |
| Výpočetní prostředí Kubernetes | GA | NE | NE |
| Data pro strojové učení | |||
| Vytvoření, zobrazení nebo úprava datových sad a úložišť dat ze sady SDK | GA | ANO | ANO |
| Vytvoření, zobrazení nebo úprava datových sad a úložišť dat z uživatelského rozhraní | GA | ANO | ANO |
| Zobrazení, úpravy a odstraňování monitorů posunu datových sad ze sady SDK | Verze Public Preview | ANO | ANO |
| Zobrazení, úpravy a odstraňování monitorů posunu datových sad z uživatelského rozhraní | Verze Public Preview | ANO | ANO |
| Životní cyklus strojového učení | |||
| Profilace modelů (SDK/CLI v1) | GA | ANO | ČÁSTEČNÉ |
| Azure Machine Učení CLI v1 | GA | ANO | ANO |
| Hardwarové akcelerované modely založené na FPGA (SDK/CLI v1) | GA | NE | NE |
| Integrace editoru Visual Studio Code | Verze Public Preview | NE | NE |
| Integrace event Gridu | Verze Public Preview | NE | NE |
| Integrace Azure Stream Analytics se službou Azure Machine Učení | Verze Public Preview | NE | NE |
| Označování obrázků a textu | |||
| Portál pro správu projektů popisování | GA | ANO | ANO |
| Portál popisovače | GA | ANO | ANO |
| Popisování s využitím privátní pracovní síly | GA | ANO | ANO |
| Asistované popisování ML (klasifikace obrázků a detekce objektů) | Verze Public Preview | ANO | ANO |
| Zodpovědné strojové učení | |||
| Vysvětlitelnost v uživatelském rozhraní | Verze Public Preview | NE | NE |
| Sada nástrojů SmartNoise pro ochranu osobních údajů v rozdílové ochraně osobních údajů | OSS | NE | NE |
| Vlastní značky ve službě Azure Machine Učení pro implementaci datových listů | GA | NE | NE |
| Nestrannost integrace azure machine Učení | Verze Public Preview | NE | NE |
| Sada SDK pro interpretovatelnost | GA | ANO | ANO |
| Školení | |||
| Streamování protokolů experimentování | GA | ANO | ANO |
| Uživatelské rozhraní experimentování | Verze Public Preview | ANO | ANO |
| Integrace .NET ML.NET 1.0 | GA | ANO | ANO |
| Odvození | |||
| Spravované online koncové body | GA | ANO | ANO |
| Odvozování dávky | GA | ANO | ANO |
| Azure Stack Edge s FPGA (SDK/CLI v1) | Verze Public Preview | NE | NE |
| Další | |||
| Otevření datových sad | Verze Public Preview | ANO | ANO |
| Vlastní azure AI Search (SDK v1) | Verze Public Preview | ANO | ANO |
Scénáře pro Azure Government
| Scénář | USA –Virginie | US-Arizona | Omezení |
|---|---|---|---|
| Obecné nastavení zabezpečení | |||
| Zakázání nebo řízení přístupu k internetu (příchozí a odchozí) a konkrétní virtuální sítě | ČÁSTEČNÉ | ČÁSTEČNÉ | |
| Umístění všech přidružených prostředků a služeb | ANO | ANO | |
| Šifrování neaktivních uložených a přenášených dat | ANO | ANO | |
| Přístup rootu a SSH k výpočetním prostředkům | ANO | ANO | |
| Udržování zabezpečení nasazených systémů (instancí, koncových bodů atd.), včetně ochrany koncových bodů, oprav a protokolování | ČÁSTEČNÉ | ČÁSTEČNÉ | ACI za virtuální sítí aktuálně není k dispozici |
| Řízení (zákaz, omezení nebo omezení) použití integrace ACI/AKS | ČÁSTEČNÉ | ČÁSTEČNÉ | ACI za virtuální sítí aktuálně není k dispozici |
| Řízení přístupu na základě role Azure (Azure RBAC) – Vlastní vytváření rolí | ANO | ANO | |
| Řízení přístupu k imagím ACR používaným službou ML Service (poskytovaná/udržovaná Azure a vlastní) | ČÁSTEČNÉ | ČÁSTEČNÉ | |
| Obecné využití služby Učení počítače | |||
| Schopnost mít vývojové prostředí pro sestavení modelu, trénování modelu, jeho hostování jako koncového bodu a jeho využívání prostřednictvím webové aplikace | ANO | ANO | |
| Schopnost načíst data z ADLS (Data Lake Storage) | ANO | ANO | |
| Schopnost načíst data ze služby Azure Blob Storage | ANO | ANO |
Další omezení služby Azure Government
U výpočetních instancí Azure Machine Učení není možnost aktualizace tokenu trvajícího déle než 24 hodin ve službě Azure Government dostupná.
Profilace modelů nepodporuje 4 procesory v oblasti USA-Arizona.
Ukázkové poznámkové bloky nemusí v Azure Government fungovat, pokud potřebují přístup k veřejným datům.
IP adresy: Příkaz rozhraní příkazového řádku použitý v požadovaných pokynech pro přístup k veřejnému internetu nevrací rozsahy IP adres. Místo toho použijte rozsahy IP adres Azure a značky služeb pro Azure Government.
Pro plánované kanály poskytujeme také mechanismus triggeru založený na objektech blob. Tento mechanismus není podporován pro pracovní prostory CMK. Pokud chcete povolit trigger založený na objektech blob pro pracovní prostory CMK, musíte provést další nastavení. Další informace najdete v tématu Aktivace spuštění kanálu strojového učení z aplikace logiky (SDK/CLI v1).
Brány firewall: Při použití oblasti Azure Government přidejte do nastavení brány firewall následující hostitele:
- Pro Arizona použijte:
usgovarizona.api.ml.azure.us - Pro Virginii použijte:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - Pro oba:
graph.windows.net
- Pro Arizona použijte:
Azure provozovaný společností 21Vianet
| Funkce | Stav veřejného cloudu | CH-East-2 | CH-North-3 |
|---|---|---|---|
| Automatizované strojové učení | |||
| Vytváření a spouštění experimentů v poznámkových blocích | GA | ANO | – |
| Vytváření a spouštění experimentů v prostředí webového studia | Náhled | ANO | – |
| Špičkové možnosti prognózování | GA | ANO | – |
| Podpora pro hluboké učení a další pokročilé metody | GA | ANO | – |
| Podpora velkých objemů dat (až 100 GB) | Náhled | ANO | – |
| Integrace Azure Databricks | GA | ANO | – |
| Integrace SQL, Azure Cosmos DB a HDInsight | GA | ANO | – |
| Kanály Učení počítačů | |||
| Vytváření, spouštění a publikování kanálů pomocí sady Azure Machine Učení SDK | GA | ANO | – |
| Vytvoření koncových bodů kanálu pomocí sady Azure Machine Učení SDK | GA | ANO | – |
| Vytvoření, úprava a odstranění naplánovaných spuštění kanálů pomocí sady Azure Machine Učení SDK | GA | ANO | – |
| Zobrazení podrobností o spuštění kanálu ve studiu | GA | ANO | – |
| Vytváření, spouštění, vizualizace a publikování kanálů v návrháři služby Azure Machine Učení | GA | ANO | – |
| Integrace Azure Databricks s kanálem ML | GA | ANO | – |
| Vytváření koncových bodů kanálu v Návrháři služby Azure Machine Učení | GA | ANO | – |
| Integrované poznámkové bloky | |||
| Sdílení poznámkových bloků a souborů v rámci pracovních prostorů | GA | ANO | – |
| Podpora jazyků R a Python | GA | ANO | – |
| Podpora virtuální sítě | GA | ANO | – |
| Výpočetní instance | |||
| Spravované výpočetní instance pro integrované poznámkové bloky | GA | ANO | – |
| Integrace Jupyter, JupyterLab | GA | ANO | – |
| Podpora spravované virtuální sítě | Preview | Preview | – |
| Podpora virtuální sítě | GA | ANO | – |
| Podpora sady SDK | |||
| Podpora sady Python SDK | GA | ANO | – |
| Zabezpečení | |||
| Podpora virtuální sítě (VNet) pro trénování | GA | ANO | – |
| Podpora virtuální sítě (VNet) pro odvozování | GA | ANO | – |
| Ověřování bodovacích koncových bodů | Náhled | ANO | – |
| Privátní koncový bod pracoviště | GA | ANO | – |
| ACI za virtuální sítí | Náhled | NE | – |
| ACR za virtuální sítí | GA | ANO | – |
| Privátní IP adresa clusteru AKS | Náhled | NE | – |
| Izolace sítě pro spravované online koncové body | GA | NE | – |
| Výpočetní služby | |||
| správa kvót napříč pracovními prostory | GA | ANO | – |
| Výpočetní prostředí Kubernetes | GA | NE | NE |
| Data pro strojové učení | |||
| Vytvoření, zobrazení nebo úprava datových sad a úložišť dat ze sady SDK | GA | ANO | – |
| Vytvoření, zobrazení nebo úprava datových sad a úložišť dat z uživatelského rozhraní | GA | ANO | – |
| Zobrazení, úpravy a odstraňování monitorů posunu datových sad ze sady SDK | Náhled | ANO | – |
| Zobrazení, úpravy a odstraňování monitorů posunu datových sad z uživatelského rozhraní | Náhled | ANO | – |
| Životní cyklus strojového učení | |||
| Profilování modelů | GA | ANO | – |
| Rozšíření Azure DevOps pro machine Učení a Azure Machine Učení CLI | GA | ANO | – |
| Hardwarové akcelerované modely založené na FPGA | Vyřazení | Vyřazení | – |
| Integrace editoru Visual Studio Code | Náhled | NE | – |
| Integrace Event Gridu | Náhled | ANO | – |
| Integrace Azure Stream Analytics se službou Azure Machine Učení | Náhled | NE | – |
| Označování | |||
| Portál pro správu projektů popisování | GA | ANO | – |
| Portál popisovače | GA | ANO | – |
| Popisování s využitím privátní pracovní síly | GA | ANO | – |
| Asistované popisování ML (klasifikace obrázků a detekce objektů) | Náhled | ANO | – |
| Zodpovědná AI | |||
| Vysvětlitelnost v uživatelském rozhraní | Náhled | NE | – |
| Sada nástrojů SmartNoise pro ochranu osobních údajů v rozdílové ochraně osobních údajů | OSS | NE | – |
| Vlastní značky ve službě Azure Machine Učení pro implementaci datových listů | GA | ANO | – |
| Nestrannost integrace azure machine Učení | Náhled | NE | – |
| Sada SDK pro interpretovatelnost | GA | ANO | – |
| Školení | |||
| Streamování protokolů experimentování | GA | ANO | – |
| Učení výztuže | Vyřazení | Vyřazení | – |
| Uživatelské rozhraní experimentování | GA | ANO | – |
| Integrace .NET ML.NET 1.0 | GA | ANO | – |
| Odvození | |||
| Spravované online koncové body | GA | ANO | – |
| Dávkové odvozování | GA | ANO | – |
| Azure Stack Edge s FPGA | Vyřazení | Vyřazení | – |
| Další | |||
| Otevřené datové sady | Náhled | ANO | – |
| Vlastní vyhledávání AI v Azure | Náhled | ANO | – |
Ostatní omezení Azure provozovaná společností 21Vianet
Azure provozovaný společností 21Vianet má omezenou skladovou položku virtuálního počítače, zejména pro skladovou položku GPU. Má pouze řadu NCv3 (V100).
Koncové body rozhraní REST API se liší od globálního Azure. Pomocí následující tabulky vyhledejte koncový bod rozhraní REST API pro Azure provozované oblastmi 21Vianet:
Koncový bod REST globální Azure Čínská vláda Rovina správy https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/Rovina dat https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnUkázkový poznámkový blok nemusí fungovat, pokud potřebuje přístup k veřejným datům.
Rozsahy IP adres: Příkaz rozhraní příkazového řádku použitý v požadovaných pokynech pro přístup k veřejnému internetu nevrací rozsahy IP adres. Místo toho použijte rozsahy IP adres a značky služeb Azure pro Microsoft Azure provozované společností 21Vianet.
Azure Machine Učení výpočetních instancí ve verzi Preview není podporován v pracovním prostoru, kde je teď povolený privátní koncový bod, ale CI bude podporováno v dalším nasazení rozšíření služby do všech oblastí azure machine Učení.
Hledání prostředků ve webovém uživatelském rozhraní s čínskými znaky nebude fungovat správně.
Další kroky
Další informace o oblastech, ve kterých je služba Azure Machine Učení dostupná, najdete v tématu Produkty podle oblastí.