Schéma YAML prostředí CLI (v2)
PLATÍ PRO:
Rozšíření Azure CLI ml v2 (aktuální)
Zdrojové schéma JSON najdete na adrese https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json.
Poznámka
Syntaxe YAML podrobně popsaná v tomto dokumentu je založená na schématu JSON pro nejnovější verzi rozšíření ML CLI v2. Tato syntaxe zaručuje, že bude fungovat jenom s nejnovější verzí rozšíření ML CLI v2. Schémata pro starší verze rozšíření najdete na adrese https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Syntaxe YAML
| Klíč | Typ | Description | Povolené hodnoty | Výchozí hodnota |
|---|---|---|---|---|
$schema |
řetězec | Schéma YAML. Pokud k vytvoření souboru YAML použijete rozšíření Azure Machine Learning VS Code, včetně $schema v horní části souboru, můžete vyvolat dokončování schématu a prostředků. |
||
name |
řetězec | Povinná hodnota. Název prostředí | ||
version |
řetězec | Verze prostředí. Pokud ji vynecháte, Azure Machine Learning automaticky vygeneruje verzi. | ||
description |
řetězec | Popis prostředí. | ||
tags |
object | Slovník značek pro prostředí. | ||
image |
řetězec | Image Dockeru, která se má použít pro prostředí. Jeden z image nebo build je povinný. |
||
conda_file |
řetězec nebo objekt | Standardní konfigurační soubor CONDA YAML závislostí pro prostředí Conda. Viz třída https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#creating-an-environment-file-manually. Pokud je zadaný, image musí být také zadán. Azure Machine Learning vytvoří prostředí Conda na poskytnuté imagi Dockeru. |
||
build |
object | Konfigurace kontextu sestavení Dockeru, která se má použít pro prostředí. Jeden z image nebo build je povinný. |
||
build.path |
řetězec | Místní cesta k adresáři, který se má použít jako kontext sestavení. | ||
build.dockerfile_path |
řetězec | Relativní cesta k souboru Dockerfile v kontextu sestavení | Dockerfile |
|
os_type |
řetězec | Typ operačního systému. | linux, windows |
linux |
inference_config |
object | Odvozovat konfigurace kontejnerů. Platí pouze v případě, že se prostředí používá k vytvoření kontejneru obsluhy pro online nasazení. Viz Atributy inference_config klíče. |
Atributy inference_config klíče
| Klíč | Typ | Description |
|---|---|---|
liveness_route |
object | Trasa aktivity obsluhujícího kontejneru. |
liveness_route.path |
řetězec | Cesta, do které se mají směrovat požadavky na živé aktivity. |
liveness_route.port |
integer | Port, na který chcete směrovat žádosti o živé aktivity. |
readiness_route |
object | Trasa připravenosti pro obsluhující kontejner. |
readiness_route.path |
řetězec | Cesta pro směrování požadavků na připravenost. |
readiness_route.port |
integer | Port, na který chcete směrovat požadavky na připravenost. |
scoring_route |
object | Trasu bodování pro kontejner obsluhující služby |
scoring_route.path |
řetězec | Cesta, na kterou se mají žádosti o hodnocení směrovat. |
scoring_route.port |
integer | Port, na který se mají směrovat žádosti o bodování. |
Poznámky
Příkaz az ml environment je možné použít ke správě prostředí Azure Machine Learning.
Příklady
Příklady jsou k dispozici v příkladech úložiště GitHub. Níže je jich několik.
YAML: místní kontext sestavení Dockeru
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-context-example
build:
path: docker-contexts/python-and-pip
YAML: Image Dockeru
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-example
image: pytorch/pytorch:latest
description: Environment created from a Docker image.
YAML: Image Dockeru a soubor Conda
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-plus-conda-example
image: mcr.microsoft.com/azureml/openmpi4.1.0-ubuntu20.04
conda_file: conda-yamls/pydata.yml
description: Environment created from a Docker image plus Conda environment.