Moduly knihovny OpenCV
Důležité
Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.
Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).
- Podívejte se na informace o přesunu projektů strojového učení z ML Studia (klasického) do Azure Machine Learning.
- Další informace o Azure Machine Learning.
Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.
Tento článek popisuje moduly v Machine Learning Studiu (classic), které podporují použití open source knihovny Počítačové zpracování obrazu (OpenCV).
Poznámka
Platí pro: Machine Learning Studio (classic)
Podobné moduly s přetahováním jsou k dispozici v Azure Machine Learning návrháři.
OpenCV je open source knihovna, která podporuje celou řadu úloh zpracování a rozpoznávání obrazu. Další informace najdete na webu OpenCV.
Moduly v Machine Learning Studiu (classic) poskytují způsob, jak snadno začlenit knihovnu OpenCV do experimentů strojového učení.
Další funkce rozpoznávání obrazu najdete v tématu Rozhraní API pro obrázky publikovaná jako součást microsoftových Cognitive Services:
Rozhraní API pro rozpoznávání tváře. Rozpozná tváře a analyzuje kritické atributy tváře, včetně emocí.
Počítačové zpracování obrazu API. Podporuje detekci domén, identifikaci obsahu pro dospělé, označování obrázků a typ obrázku nebo analýzu barev.
Bing Vyhledávání obrázků. Získá obrázky pro projekty strojového učení vyhledáváním podle typu, barvy, oblasti a dalších atributů.
Seznam modulů
Kategorie Knihovna OpenCV zahrnuje tyto moduly:
Import obrázků: Načte obrázky z úložiště objektů blob v Azure do datové sady.
Předem vytrénovaná klasifikace obrázků kaskádová: Vytvoří předem vytrénovaný model klasifikace obrázků pro frontální tváře pomocí knihovny OpenCV.