Co je Azure Purview?What is Azure Purview?

Důležité

Služba Azure dosah je aktuálně ve verzi PREVIEW.Azure Purview is currently in PREVIEW. Doplňkové podmínky použití pro verze Preview Microsoft Azure zahrnují další právní podmínky, které se vztahují na funkce Azure, které jsou ve verzi beta, Preview nebo jinak ještě nedostupné ve všeobecné dostupnosti.The Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews include additional legal terms that apply to Azure features that are in beta, preview, or otherwise not yet released into general availability.

Azure dosah je sjednocená služba pro řízení dat, která pomáhá spravovat a řídit vaše místní data, data ve více cloudech a SaaS (software jako služba).Azure Purview is a unified data governance service that helps you manage and govern your on-premises, multi-cloud, and software-as-a-service (SaaS) data. Snadno můžete vytvořit holistickýou, aktuální mapu vašich dat na šířku díky automatizovanému zjišťování dat, utajení citlivých dat a koncovým datovým zavedením.Easily create a holistic, up-to-date map of your data landscape with automated data discovery, sensitive data classification, and end-to-end data lineage. Umožněte spotřebitelům dat najít cenná a důvěryhodná data.Empower data consumers to find valuable, trustworthy data.

Mapa dat Azure dosah poskytuje základ pro zjišťování dat a efektivní řízení dat.Azure Purview Data Map provides the foundation for data discovery and effective data governance. Dosah data map je cloudová nativní služba PaaS, která zachycuje metadata o podnikových datech v místních a cloudových systémech.Purview Data Map is a cloud native PaaS service that captures metadata about enterprise data present in analytics and operation systems on-premises and cloud. Mapa dat dosah je automaticky udržována v aktuálním stavu díky integrovanému automatizovanému prohledávání a klasifikačnímu systému.Purview Data Map is automatically kept up to date with built-in automated scanning and classification system. Obchodní uživatelé můžou nakonfigurovat a používat mapu dat dosah prostřednictvím intuitivního uživatelského rozhraní a vývojáři mohou programově pracovat s mapováním dat pomocí Open Source rozhraní API Apache Atlas 2,0.Business users can configure and use the Purview Data Map through an intuitive UI and developers can programmatically interact with the Data Map using open-source Apache Atlas 2.0 APIs.

Služba Azure dosah data map zajišťuje dosah Data Catalog a dosah data Insights jako sjednocené prostředí v rámci sady dosah Studio.Azure Purview Data Map powers the Purview Data Catalog and Purview data insights as unified experiences within the Purview Studio.

Díky dosah Data Catalog můžou obchodní a technické uživatele rychle & snadno najít relevantní data pomocí vyhledávacího prostředí s filtry na základě různých objektivů, jako jsou glosářové podmínky, klasifikace, popisky citlivosti a další.With the Purview Data Catalog, business and technical users alike can quickly & easily find relevant data using a search experience with filters based on various lenses like glossary terms, classifications, sensitivity labels and more. Pro odborníky na danou problematiku, stewardsí dat a úředníky, dosah Data Catalog poskytuje funkce pro zpracování dat, jako je správa podnikového glosáře, a možnost automatizace označování datových assetů pomocí pojmů glosáře.For subject matter experts, data stewards and officers, the Purview Data Catalog provides data curation features like business glossary management and ability to automate tagging of data assets with glossary terms. Příjemci dat a producenti mohou také vizuálně sledovat linii datových assetů od místních operačních systémů, a to prostřednictvím pohybu, transformačního & obohacení s různými systémy zpracování dat & v cloudu a spotřebovat v analytickém systému, jako je Power BI.Data consumers and producers can also visually trace the lineage of data assets starting from the operational systems on-premises, through movement, transformation & enrichment with various data storage & processing systems in the cloud to consumption in an analytics system like Power BI.

Dosah data Insights, důstojníci a bezpečnostní důstojníci můžou získat pohled na oči a na první pohled pochopit, která data se aktivně prohledávají, kde jsou citlivá data a jak se přesunují.With the Purview data insights, data officers and security officers can get a bird’s eye view and at a glance understand what data is actively scanned, where sensitive data is and how it moves.

Problémy zjišťování pro spotřebitele datDiscovery challenges for data consumers

V tradičním zjišťování podnikových zdrojů dat byl v závislosti na obcích znalostech organický proces.Traditionally, discovering enterprise data sources has been an organic process based on communal knowledge. Pro společnosti, které chtějí nejvíc hodnot z informačních prostředků, tento přístup představuje mnoho výzev:For companies that want the most value from their information assets, this approach presents many challenges:

  • Vzhledem k tomu, že k registraci zdrojů dat není k dispozici žádné centrální umístění, mohou uživatelé neznáte zdroj dat, pokud se k němu nepřijde v rámci jiného procesu.Because there's no central location to register data sources, users might be unaware of a data source unless they come into contact with it as part of another process.
  • Pokud uživatel nezná umístění zdroje dat, nemůže se k datům připojit pomocí klientské aplikace.Unless users know the location of a data source, they can't connect to the data by using a client application. Možnosti využití dat vyžadují, aby uživatelé znali připojovací řetězec nebo cestu.Data-consumption experiences require users to know the connection string or path.
  • Zamýšlené použití dat je skryto uživatelům, pokud neznají umístění dokumentace ke zdroji dat.The intended use of the data is hidden to users unless they know the location of a data source's documentation. Zdroje dat a dokumentace můžou být živě na několika místech a můžete je využívat různými druhy prostředí.Data sources and documentation might live in several places and be consumed through different kinds of experiences.
  • Pokud mají uživatelé dotazy týkající se informačního prostředku, musí vyhledat odborníka nebo tým odpovědný za příslušná data a zapojit tyto odborníky offline.If users have questions about an information asset, they must locate the expert or team that's responsible for the data and engage them offline. Mezi daty a odborníky, kteří mají perspektivy používání, neexistuje žádné explicitní spojení.There's no explicit connection between data and the experts that have perspectives on its use.
  • Pokud uživatelé nerozumí procesu pro vyžádání přístupu ke zdroji dat, zjištění zdroje dat a jeho dokumentace jim nepomůže získat přístup k datům.Unless users understand the process for requesting access to the data source, discovering the data source and its documentation won't help them access the data.

Problémy zjišťování pro producenty datDiscovery challenges for data producers

Přestože se spotřebitelé dat potýkají s těmito dříve popsanými výzvami, uživatelé odpovědní za vytváření a správu informačních prostředků se potýkají s vlastními výzvami:Although data consumers face the previously mentioned challenges, users who are responsible for producing and maintaining information assets face challenges of their own:

  • Zadávání poznámek ke zdrojům dat s popisnými metadaty je často ztráta času.Annotating data sources with descriptive metadata is often a lost effort. Klientské aplikace obvykle popisy uložené ve zdroji dat ignorují.Client applications typically ignore descriptions that are stored in the data source.
  • Vytváření dokumentace pro zdroje dat může být obtížné a jedná se o trvalou zodpovědnost za udržování dokumentace v synchronizaci se zdroji dat.Creating documentation for data sources can be difficult and it's an ongoing responsibility to keep documentation in sync with data sources. Uživatelé možná nebudou důvěřovat dokumentaci, která je zjištěná jako zastaralá.Users might not trust documentation that's perceived as being out of date.
  • Vytváření a správa dokumentace pro zdroje dat je složitá a časově náročná.Creating and maintaining documentation for data sources is complex and time-consuming. O to větší je výzva tuto dokumentaci učinit snadno dostupnou pro každého uživatele, který příslušný zdroj dat používá.Making that documentation readily available to everyone who uses the data source can be even more so.
  • Omezení přístupu ke zdrojům dat a zajištění, aby spotřebitelé dat věděli, jak požádat o přístup, je neustávající výzva.Restricting access to data sources and ensuring that data consumers know how to request access is an ongoing challenge.

Pokud jsou tyto výzvy kombinovány, představují významnou bariéru pro společnosti, které chtějí podněcovat a podporovat používání a porozumění podnikovým datům.When such challenges are combined, they present a significant barrier for companies that want to encourage and promote the use and understanding of enterprise data.

Problémy se zjišťováním pro správce zabezpečeníDiscovery challenges for security administrators

Uživatelé, kteří zodpovídají za zajištění zabezpečení dat jejich organizace, můžou mít kteroukoli z těchto výzev, jako jsou spotřebitelé dat a výrobci, a také tyto další problémy:Users who are responsible for ensuring the security of their organization's data may have any of the challenges listed above as data consumers and producers, as well as the following additional challenges:

  • Data organizace se neustále rozšiřují, ukládají a sdílí se novými směry.An organization's data is constantly growing, stored, and shared in new directions. Úkol zjišťování, ochrany a řízení citlivých dat je takový, který nikdy nekončí.The task of discovering, protecting, and governing your sensitive data is one that never ends. Chcete mít jistotu, že se obsah vaší organizace sdílí se správnými lidmi, aplikacemi a se správnými oprávněními.You want to make sure that your organization's content is being shared with the correct people, applications, and with the correct permissions.
  • Porozumění úrovním rizika v datech vaší organizace vyžaduje začnete hloubku na váš obsah, hledání klíčových slov, vzorů RegEx a/nebo citlivých datových typů.Understanding the risk levels in your organization's data requires diving deep into your content, looking for keywords, RegEx patterns and/or and sensitive data types. Citlivé datové typy můžou zahrnovat čísla kreditních karet, čísla sociálního pojištění nebo čísla bankovních účtů, abyste pomohli pojmenovat několik.Sensitive data types can include Credit Card numbers, Social Security numbers, or Bank Account numbers, to name a few. Je nutné nepřetržitě monitorovat všechny zdroje dat pro citlivý obsah, protože i nejmenší množství ztráty dat může být pro vaši organizaci zásadní.You must constantly monitor all data sources for sensitive content, as even the smallest amount of data loss can be critical to your organization.
  • Zajištění, že vaše organizace i nadále dodržuje dodržování zásad zabezpečení společnosti, je náročný úkol při zvětšování a změnách obsahu a při aktualizaci těchto požadavků a zásad pro změnu digitálních realit.Ensuring that your organization's continues to comply with corporate security policies is a challenging task as your content grows and changes, and as those requirements and policies are updated for changing digital realities. Správcům zabezpečení se často provádějí úlohy, protože zabezpečení dat v nejkratší možné době zajišťuje.Security administrators are often tasked with ensuring data security in the quickest time possible.

Výhody Azure dosahAzure Purview advantages

Azure dosah je navržená tak, aby vyřešila problémy uvedené v předchozích částech a pomohla podnikům získat nejvíc hodnoty z jejich stávajících informačních assetů.Azure Purview is designed to address the issues mentioned in the previous sections and to help enterprises get the most value from their existing information assets. Katalog zpřístupňuje zdroje dat uživatelům, kteří data spravují, snadno zjistitelné a srozumitelnější.The catalog makes data sources easily discoverable and understandable by the users who manage the data.

Azure dosah poskytuje cloudovou službu, do které můžete registrovat zdroje dat.Azure Purview provides a cloud-based service into which you can register data sources. Během registrace zůstanou data ve svém stávajícím umístění, ale do Azure dosah se přidá kopie svých metadat spolu s odkazem na umístění zdroje dat.During registration, the data remains in its existing location, but a copy of its metadata is added to Azure Purview, along with a reference to the data source location. Tato metadata jsou také indexována, aby byl každý zdroj dat snadno objevitelný prostřednictvím vyhledávání a aby byl srozumitelný uživatelům, kteří ho objevili.The metadata is also indexed to make each data source easily discoverable via search and understandable to the users who discover it.

Po registraci zdroje dat můžete rozšířit jeho metadata.After you register a data source, you can then enrich its metadata. Tato metadata přidá uživatel, který zaregistroval zdroj dat nebo jiného uživatele v podniku.Either the user who registered the data source or another user in the enterprise adds the metadata. Každý uživatel může přidávat poznámky ke zdroji dat zadáním popisů, značek nebo jiných metadat pro vyžádání přístupu ke zdroji dat.Any user can annotate a data source by providing descriptions, tags, or other metadata for requesting data source access. Tato popisná metadata doplňují strukturální metadata, například názvy sloupců a datové typy, které jsou registrovány ze zdroje dat.This descriptive metadata supplements the structural metadata, such as column names and data types, that's registered from the data source.

Primárním účelem registrace zdrojů dat je zjišťování a porozumění zdrojům, a jejich používání.Discovering and understanding data sources and their use is the primary purpose of registering the sources. Podnikoví uživatelé mohou potřebovat data pro business intelligence, vývoj aplikací, datové vědy nebo jiný úkol, ve kterém jsou vyžadována správná data.Enterprise users might need data for business intelligence, application development, data science, or any other task where the right data is required. Využívají možnosti zjišťování katalogu Data Catalog k rychlému vyhledání dat, která odpovídají jejich potřebám, pochopení dat k vyhodnocení jeho vhodnosti pro účel a využití dat otevřením zdroje dat v nástroji podle vlastního výběru.They use the data catalog discovery experience to quickly find data that matches their needs, understand the data to evaluate its fitness for the purpose, and consume the data by opening the data source in their tool of choice.

Současně mohou uživatelé přispívat do katalogu označováním, dokumentováním a zadáváním poznámek ke zdrojům dat, které jsou již zaregistrovány.At the same time, users can contribute to the catalog by tagging, documenting, and annotating data sources that have already been registered. Mohou také registrovat nové zdroje dat, které jsou následně zjišťovány, chápány a spotřebovány komunitou uživatelů katalogu.They can also register new data sources, which are then discovered, understood, and consumed by the community of catalog users.

Zasídlí dat v oblastiIn-region data residency

Azure dosah nepřesouvá ani neukládá zákaznická data mimo oblast, ve které je nasazená.Azure Purview does not move or store customer data out of the region in which it is deployed.

Další krokyNext steps

Informace o tom, jak začít s Azure dosah, najdete v tématu Vytvoření účtu Azure dosah.To get started with Azure Purview, see Create an Azure Purview account.