PredictionTransformerBase<TModel> Třída

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML.Data

Sestavení:: Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Základní třída pro transformátory bez sloupce funkcí nebo více než jeden sloupec funkcí

public abstract class PredictionTransformerBase<TModel> : IDisposable, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class

public abstract class PredictionTransformerBase<TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class

type PredictionTransformerBase<'Model (requires 'Model : null)> = class
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
    interface IDisposable

type PredictionTransformerBase<'Model (requires 'Model : null)> = class
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public MustInherit Class PredictionTransformerBase(Of TModel)
Implements IDisposable, IPredictionTransformer(Of TModel), ITransformer

Public MustInherit Class PredictionTransformerBase(Of TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of TModel), ITransformer

Parametry typu

TModel

Typ parametrů modelu, které používá tento predikční transformátor.

Dědičnost: Object
PredictionTransformerBase<TModel>

Odvozené: Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer

Microsoft.ML.Trainers.FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer

Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformer

Implementuje: ICanSaveModel IPredictionTransformer<TModel> ITransformer IDisposable

Vlastnosti

Model

Model.

Metody

Dispose()	Základní třída pro transformátory bez sloupce funkcí nebo více než jeden sloupec funkcí
GetOutputSchema(DataViewSchema)	Získá výstupní schéma, které je výsledkem Transform(IDataView)
Transform(IDataView)	Transformuje vstupní data.

Explicitní implementace rozhraní

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Základní třída pro transformátory bez sloupce funkcí nebo více než jeden sloupec funkcí
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Získá instanci IRowToRowMapper.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Zda má GetRowToRowMapper(DataViewSchema) být volání úspěšné, na příslušném schématu.

Metody rozšíření

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Umožňuje zobrazit náhled efektu `transformer` daného objektu `data`.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Vytvořte nový transformátorový řetěz tak, že na konec tohoto transformátoru připojíte další transformátor.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časové řady. Aktualizuje stav modelu časových řad pomocí pozorování, které vidíte ve fázi predikce, a umožňuje kontrolní body modelu.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časové řady. Aktualizuje stav modelu časových řad pomocí pozorování, které vidíte ve fázi predikce, a umožňuje kontrolní body modelu.

Platí pro