AveragedPerceptronTrainer.Options Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Možnosti pro pole použité v AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options)nástroji AveragedPerceptronTrainer .

public sealed class AveragedPerceptronTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type AveragedPerceptronTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class AveragedPerceptronTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions

AveragedPerceptronTrainer.Options

Konstruktory

AveragedPerceptronTrainer.Options()

Možnosti pro pole použité v AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options)nástroji AveragedPerceptronTrainer .

Pole

Averaged	Určuje, jestli se má provést průměr. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	Určete, jestli chcete snížit nebo LearningRate ne. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Počáteční váhy a měřítko předpojatosti. (Zděděno od OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Hmotnost L2 pro regularizaci. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Určuje, kdy aktualizovat průměrné váhy. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
LearningRate	Rychlost učení. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	Počet průchodů trénovací datovou sadou (Zděděno od OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Extra váha daná novějším aktualizacím. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	Určuje, zda RecencyGain je multiplikativní nebo součinná. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	Počet příkladů, po jejichž uplynutí se váhy resetují na aktuální průměr. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
Shuffle	Určuje, zda se mají prohazovat data pro každou iteraci trénování. (Zděděno od OnlineLinearOptions)

Vlastnosti

LossFunction

Vlastní ztráta.