ComputeLogisticRegressionStandardDeviation.ComputeStandardDeviation Metoda
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Vypočítá matici směrodatné odchylky každé nenulové trénovací váhy potřebné k dalšímu výpočtu směrodatné odchylky, p-hodnoty a z-skóre. Výpočty nejsou součástí balíčku Microsoft.ML kvůli velikosti MKL. Pokud tyto výpočty potřebujete, přidejte balíček Microsoft.ML.Mkl.Components a inicializujte ComputeStandardDeviation implementaci ComputeLogisticRegressionStandardDeviation v balíčku Microsoft.ML.Mkl.Components. Vzhledem k existenci regularizace se k výpočtu odchylek trénovaných lineárních koeficientů používá aproximace.
public abstract Microsoft.ML.Data.VBuffer<float> ComputeStandardDeviation (double[] hessian, int[] weightIndices, int parametersCount, int currentWeightsCount, Microsoft.ML.Runtime.IChannel ch, float l2Weight);
abstract member ComputeStandardDeviation : double[] * int[] * int * int * Microsoft.ML.Runtime.IChannel * single -> Microsoft.ML.Data.VBuffer<single>
Public MustOverride Function ComputeStandardDeviation (hessian As Double(), weightIndices As Integer(), parametersCount As Integer, currentWeightsCount As Integer, ch As IChannel, l2Weight As Single) As VBuffer(Of Single)
Parametry
- hessian
- Double[]
- weightIndices
- Int32[]
- parametersCount
- Int32
- currentWeightsCount
- Int32
- ch
- IChannel
- l2Weight
- Single
Návraty
Platí pro
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro